Anaconda Python Tutorial

In diesem Tutorial werden wir diskutieren, was Anaconda ist, wie man Anaconda installiert, wie man Spyder benutzt und wie man mit dem Programmieren in Python mit Anaconda beginnt. Wir werden alle Details mit einer ordnungsgemäßen Erklärung erwähnen, um loszulegen. Beginnen wir zuerst mit dem, was für eine tatsächliche Anakonda ist.

Was ist Anaconda?

Datenwissenschaft und maschinelles Lernen verwenden die Python- und R -Verteilung, die als Anaconda bekannt ist. Sie müssen nicht viele Bibliotheken und Tools getrennt installieren. Diese Bibliotheken und Tools umfassen Numpy, Spyder, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Jupyter und viele andere.

Anaconda ist nicht nur eine Verteilung von Python und R, sondern enthält auch mehrere andere Tools und Funktionen, die für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen nützlich sind. Ein Beispiel für ein in Anaconda enthaltenes Tool ist der Anaconda Navigator, eine grafische Benutzeroberfläche, mit der es einfach ist, die Anwendungen zu starten und die Pakete zu verwalten. Es enthält auch die Tools für die Arbeit mit Jupyter -Notizbüchern.

Was ist Conda?

Zusätzlich zu diesen Paketen enthält Anaconda auch Tools zum Verwalten und Bereitstellen der Datenwissenschaftsprojekte. Zum Beispiel enthält es Conda, ein Paket- und Umgebungsmanager, mit dem Sie separate Umgebungen für verschiedene Projekte erstellen und die Pakete einfach installieren und aktualisieren können. Es enthält auch Tools zur Arbeit mit Jupyter -Notizbüchern, die in Data Science häufig zum Schreiben und Ausführen von Code verwendet werden, sowie zum Erstellen von Dokumenten, die mit Text, Code und Visualisierungen mischen.

Wenn Sie mehrere Versionen von Paketen oder Python selbst verwenden müssen, ist Anacondas Fähigkeit, verschiedene Umgebungen für verschiedene Projekte zu etablieren, hilfreich sein. Wenn Sie an einem neuen Projekt arbeiten, können Sie nach dem Einrichten einer Umgebung mit einer bestimmten Version von Python und den von Ihnen benötigten Paketen in eine andere Umgebung übergehen. Dies kann Ihnen bei der Vermeidung von Meinungsverschiedenheiten und der Aufrechterhaltung der Paketorganisation helfen.

Voraussetzung:

Das Folgende sind einige Voraussetzungen, um den Rest dieses Artikels zu verstehen:

• Die neueste Version der Python -Programmiersprache
• Eine Umgebung integrierter Entwicklung (IDE)
• Zugriff auf das benutzerfreundliche Paketverwaltung haben, damit Sie die von anderen hergestellten Python-basierten Technologien verwenden können, einschließlich Pandas und TensorFlow

Es ist sehr nützlich, dass Anaconda alle drei Tools in einem einzigen, einfachen Download anbietet. Und weil kostenlose Dinge immer willkommen sind, werden wir erwähnen, dass Anaconda für den individuellen Gebrauch kostenlos ist.

Sie sind für die Installation von Anaconda ausgerüstet, da die neueste Version von Python standardmäßig installiert wird. Viele der wesentlichen Python -Pakete für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, einschließlich Numpy, Scipy und Matplotlib, werden ebenfalls automatisch von Anaconda installiert. Dies impliziert, dass nach der Installation von Anaconda nur noch eine IDE auswählen muss.

So installieren Sie Anaconda

Anaconda ist kostenloser Download unter https: // www verfügbar.Anakonda.com/. Es kann unter Windows, Linux und MacOS installiert werden. Sie haben zwei Optionen, um die Pakete und Umgebungen mit Anaconda zu verwalten:

Verwenden Sie den Anaconda Navigator: Eine Vielzahl von Tools und Funktionen für Data Science und Scientific Computing ist über die grafische Benutzeroberfläche verfügbar, die als Anaconda Navigator bekannt ist, die Teil der Anaconda -Verteilung ist. Sie können es verwenden, um die Anwendungen zu starten und die Pakete zu verwalten, einschließlich der Installation und Aktualisierung der Pakete sowie das Erstellen und Verwalten der Umgebungen.

Verwenden Sie die Befehlszeile: Sie können auch die Befehlszeile (Terminal oder Eingabeaufforderung) verwenden, um die Pakete und Umgebungen mit Anaconda zu verwalten. Der Conda Package Manager, mit dem Sie die Pakete installieren, aktualisieren und löschen sowie die Umgebungen erstellen und verwalten können, ist eine Komponente der Anaconda -Verteilung. Um Conda aus der Befehlszeile zu verwenden, müssen Sie die Conda -Befehle wie Conda Install, Conda Update und Conda Create eingeben.

Sie können zwischen den Versionen Python 2 und Python 3 wählen, basierend auf Ihren Bedürfnissen.

Anaconda & Spyder -Installationsprozess für Windows

1. Klicken Sie zunächst auf den folgenden Link. Es öffnet die Download -Seite.

Kostenfreier Download

2. Um Anaconda herunterzuladen, befolgen Sie die folgenden Schritte:

Gehen Sie zur Anaconda -Website (https: // www.Anakonda.com/)

Klicken Sie auf die Schaltfläche "Download".

Überprüfen Sie, ob Ihr System mit Anaconda kompatibel ist.

Der Download beginnt automatisch.

3. Doppelklicken Sie auf die Installationsprozessdatei, um den Installationsprozess für Anaconda zu starten. Dadurch wird der Installationsprogramm gestartet und den Installationsprozess beginnt.
4. Klicken Sie auf Weiter.
5. Um mit der Anaconda -Installation fortzufahren, müssen Sie die Lizenzvereinbarung lesen und dann auf die Schaltfläche „Ich stimme zu“, um sich über die Bestimmungen der Vereinbarung zu vereinbaren. Danach können Sie dann den Installationsprozess fortsetzen.
6. Während des Anaconda -Installationsprozesses werden Sie aufgefordert, den Installationstyp auszuwählen. Dies sind Ihre beiden Entscheidungen:

"Nur ich" (empfohlen): Diese Option installiert Anaconda nur für den aktuellen Benutzer. Es erfordert keine besonderen Berechtigungen und ist für die meisten Benutzer die empfohlene Option.

"Alle Benutzer": Diese Option installiert Anaconda für alle Benutzer am Computer. Es sind Windows Administrator -Berechtigungen erforderlich und ist nur erforderlich, wenn Sie Anaconda allen Benutzern auf dem Computer zur Verfügung stellen möchten.

Um den Installationstyp auszuwählen, wählen Sie die entsprechende Option aus. Klicken Sie danach auf "Weiter", um fortzufahren.

7. Dies ist der Ort auf Ihrem Computer, an dem Anaconda und die zugehörigen Dateien und Tools installiert werden.
8. Während des Installationsprozesses von Anaconda werden Sie aufgefordert, Anaconda zu Ihrer Pfadumgebungsvariable hinzuzufügen. Die Pfadumgebungsvariable sollte Anaconda nicht enthalten, da dies Konflikte mit anderen Programmen verursachen kann. Entscheiden Sie, ob Anaconda als Standardpython festgelegt werden sollte. Lassen Sie diese Option ausgewählt, es sei denn.
9. Nach einer erfolgreichen Installation erhalten Sie das Dialogfeld „Danke für die Installation von Anaconda“.

Was ist Spyder?

Eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) namens Spyder ist kostenlos mit Anaconda erhältlich. Das wissenschaftliche Python -Entwicklungsumfeld ist das, wofür es steht. Es verfügt über Tools zum Bearbeiten, interaktiven Tests, Debugging und Selbstbeobachtung.

Beginnen Sie mit der Python -Programmiersprache mit Anaconda

1. Geben Sie "Spyder" in das Windows -Suchfeld ein und drücken Sie die Eingabetaste.
2. Wenn Spyder IDE geöffnet wird, sind drei Bereiche sichtbar:
1. Editor
2. Konsole
3. Variable/Hilfe/Datei/Plot Speicherplatz

So starten Sie mit der Programmierung in Python mit Anaconda

Versuchen wir einen Code im Editor. Siehe folgende Beispiele:

Beispiel 1:

In diesem Beispiel führen wir ein einfaches Programm aus, um Ihnen zu zeigen, wie die Dinge funktionieren. Wir zeigen eine einfache "Willkommens" -Meldung an. Die gedruckte Anweisung zur Anzeige dieser Nachricht wird im Folgenden erwähnt:

Druck („Willkommen“)

Klicken Sie danach auf Ausführen, um das Programm auszuführen.

Die Ausgabe ist in der Konsole zu sehen.

Beispiel 2:

Hier helfen wir Ihnen zu verstehen, wie Sie in Python ein Dreieck machen können. In dem beigefügten Code können Sie sehen, dass wir drei Variablen erstellt haben, in denen wir die ersten, zweiten und dritten Winkel eines Dreiecks speichern. Danach wird eine andere Variable mit dem Namen "res_traingle" erstellt, in der wir die Summe der vorherigen drei Werte nehmen. Anschließend werden die iF und sonst Anweisungen verwendet, bei denen wir prüfen, ob die Summe gleich 180 ist oder nicht. Wenn es 180 entspricht, wird die Nachricht „Es ist Dreieck“ auf dem Bildschirm angezeigt. Andernfalls wird die Nachricht "kein Dreieck" angezeigt.

First = int (Eingabe ("Bitte geben Sie den ersten Dreieckswinkel ein:"))
Second = int (input ("Bitte geben Sie den zweiten Dreieckswinkel ein:"))
dritter = int (input ("Bitte geben Sie den dritten Winkel von Traingle ein:"))
res_traingle = erster+zweiter+dritter
Wenn res_traingle == 180:
print ("Dreieck")
anders:
print ("kein Dreieck")

Für Ihre Beförderung haben wir die Programme zweimal mit unterschiedlichen Eingaben ausgeführt. Die Ergebnisse der ersten Ausführung sind im Folgenden dargestellt:

So aktualisieren Sie die Paketverwaltung, indem Sie die Anaconda -Eingabeaufforderung starten

Hier ist der Befehl zum Aktualisieren des Pakets:

Conda Update Conda

So erstellen Sie eine neue Umgebung und erwähnen Sie die Python -Version

Die Anweisungen zum Aufbau einer neuen Umgebung sind im Folgenden aufgeführt. Darüber hinaus haben Sie die Wahl, die Version anzugeben.

conda erstellen -n myenv python = 3.7

Jetzt können Sie die Umgebung leicht aktivieren:

Conda aktiviert MyEnv

Verwenden Sie den folgenden Befehl, um die Umgebung erfolgreich zu deaktivieren, um den folgenden Befehl zu verwenden:

Conda deaktiviert

Installieren Sie zusätzliche Pakete in der Umgebung mit Conda, Installation oder PIP -Installation. Zum Beispiel:

Conda installieren Numpy Scipy Pandas

Sie können auch den Anaconda Navigator verwenden, um Ihre Umgebung und Pakete zu verwalten. Öffnen Sie zum Starten die Anaconda -Eingabeaufforderung und geben Sie den folgenden Befehl ein:

Anaconda-Navigator

Verwenden Sie den folgenden Befehl, um die von Ihnen erstellten Umgebungen aufzulisten:

Conda Env List

Um eine Umgebung problemlos zu löschen, kann der folgende Befehl verwendet werden:

conda env entfernen -n myenv

Um ein Paket zu aktualisieren, lautet der Befehl wie folgt:

conda update package_name

Um alle Pakete zu aktualisieren, die in einer Umgebung enthalten sind, führen Sie den folgenden Befehl aus:

Conda Update -all

Abschluss

Wir haben gezeigt, wie man Anaconda für Python bekommt und aufstellt. Wir haben gezeigt, dass der Prozess unkompliziert ist, um zu folgen. Anaconda ist ein leistungsfähiges und nützliches Instrument für die Datenwissenschaft und bietet eine Reihe von Produkten und Ressourcen, die für Ihre Arbeit äußerst hilfreich sein können. Wir haben auch die Bequemlichkeit und Effektivität der virtuellen Umgebung von Anaconda hervorgehoben, mit der Sie die Softwarepakete einfach installieren und verwalten können. Insgesamt ist Anaconda ein wertvolles Kapital für alle, die in Data Science arbeiten.