Durchschnitt in r

Der Durchschnitt ist ein Wert, den wir aus einem Datensatz oder Beispiel erhalten. Es repräsentiert den Datensatz oder die Stichprobe, aus der es berechnet wird. Im Bereich Statistik und Mathematik wird es berechnet, indem die Summe der Datensatzwerte durch die Gesamtzahl der Werte im angegebenen Datensatz geteilt wird. Der Mittelwert, der Median und der Modus sind die Klassifizierungen der durchschnittlichen Funktion. Von diesen drei Arten von Durchschnittswerten ist der Mittelwert der am häufigsten verwendete.

Um den Mittelwert eines Wertes zu finden, können wir alle numerischen Daten oder Werte eines Satzes oder einer Reihe zusammenfassen und diese durch die Anzahl der Werte in diesen Sets oder Serien teilen. Wenn Sie beispielsweise den Mittelwert von 12, 4 und 6 berechnen wollten, würden Sie nach dem Hinzufügen 22 erhalten, dann teilen Sie dies durch die Anzahl der Werte, i.e., 3. Infolgedessen entspricht der Durchschnitt von 12, 4 und 6 22/3 = 7.333. Die mediane Funktion ordnet den Datensatz in aufsteigender Reihenfolge an und findet dann den mittleren Wert aus dem angegebenen Satz, während der Modus verwendet wird.

Warum Durchschnitt verwenden:

Der Hauptzweck der durchschnittlichen Funktion besteht darin, die Änderung der Stichprobendaten desselben Typs im Laufe der Zeit zu ermitteln. In den meisten Programmiersprachen wird die durchschnittliche Funktion unter gebauten statistischen Funktionen berücksichtigt. Es gibt Ihnen den Durchschnittswert einer Reihe von Zahlen. Es wird verwendet, um herauszufinden, wie der arithmetische Durchschnitt eines Parametersatzes ist.

Was ist der R -Durchschnitt in Ubuntu 20.04?

R wird als Datenanalyse -Tool und statistische Software verwendet. R wird standardmäßig mit einer Befehlszeilenschnittstelle geliefert. Die R -Programmiersprache hat einige einfache Techniken zur Berechnung des Durchschnitts. Das R -Basispaket enthält die meisten dieser Funktionen. Diese Funktionen akzeptieren den R -Vektor und die Argumente als Eingabe und geben die Ausgabe zurück. Der Modus, der Median oder (am häufigsten) der Mittelwert ist eine Zahl, die das Zentrum oder den üblichen Wert in einer Datenmenge ausdrückt und durch Teilen der Gesamtwerte der Werte in der festgelegten Werte bestimmt wird.

In den folgenden Beispielen bringen wir Ihnen die Syntax dieser Funktionen bei und wie Sie sie in R verwenden können.

Beispiel Nr. 1: R Mittelwert/Durchschnitt eines Vektors:

In R werden durchschnittliche und mittlere Funktionen als gleich angesehen. Die Namen dieser Funktionen können austauschbar verwendet werden. Um den Mittelwert eines Vektors zu finden, erstellen wir einen Vektor V1 mit numerischen Werten.

Nachdem wir den Vektor V1 erstellt haben, werden wir den Vektor an die Mittelwert () übergeben. Dann summiert die mittlere Funktion alle Werte in Vektor V1 und dividiert sie durch die Gesamtzahl der Werte, um den Mittelwert des gegebenen Vektors zu bestimmen.

Wie im obigen Beispiel zu sehen ist, nimmt die mittlere Funktion den Vektor V1 als Eingabe und erzeugt einen numerischen Wert von 12.1. Da es keine Nullwerte in den Daten gab, war es einfach, den Mittelwert von Vektor v1 zu berechnen. Das Ergebnis ist unterschiedlich, wenn ein Nullwert im Vektor enthalten ist. Um Nullwerte zu vermeiden, können wir die NA verwenden.RM -Option in der Funktion von Mean (). Wenn wir NA angeben.rm = true In den Parametern der mittleren Funktion werden alle Na -Werte ignoriert. Dann ein.RM ist ein Parameter, der von vielen Frame -Datenfunktionen verwendet wird und weder eine Operation noch eine Funktion ist.

Lassen Sie uns einen Vektor mit NA/Null -Werten erstellen.

Wenn die mittlere Funktion auf V2 angewendet wird, zeigt sie anstatt einen Mittelwert zu erzeugen, eine Ausgabe von NA. Wie wir bereits erläutert haben, können nur numerische Daten in der mittleren Funktion als Eingabe übergeben werden. Um solche Probleme zu vermeiden, verwenden wir die NA.RM -Parameter innerhalb der mittleren Funktion.

Wie Sie sehen können, mit Hilfe der NA.RM -Option Wir haben einen genauen Ausgangsmittelwert i i.e. 18.

Beispiel Nr. 2: Median eines Vektors in R:

Um den Median in R zu finden, gibt es einen eingebauten Funktionsmedian (), der verwendet wird, der verwendet werden kann. Wir werden einen Vektor erstellen und ihn als Argument in die mittlere Funktion übergeben.

Wenn wir die mittlere Funktion auf einen Vektor mit gleichmäßigen Werten anwenden, gibt sie eine unklare Ausgabe, i.e. 4.5 In unserem Fall. Andererseits ist die Ausgabe des Medians eine reelle Zahl, wenn der Vektor die ungerade Anzahl von Werten enthält, i ist.e. 6.

Genau wie die mittlere Funktion können wir auch die NA verwenden.RM -Option in der Median () -Funktion, wenn im Datensatz NA- oder NULL -Werte vorhanden sind.

Beispiel 3: Modus eines Vektors in R:

Um den Modus zu berechnen, erstellen wir eine benutzerdefinierte Funktion mit dem Code, wie im folgenden Beispiel gezeigt. Zunächst erstellen wir einen Variablenmodus und weisen der Modusvariablen eine Funktion und ihre Beschreibung zu. In der Funktion gibt es nur einen Parameter, sodass jeder Wert im Datensatz als Argument übergeben wird. In der Klammung werden einige Operationen im Parameter "V" durchgeführt, um das wiederholteste Element im Datensatz zu identifizieren.

Sobald die Modusfunktion erstellt wurde, werden wir einen Vektor erstellen, der als Eingabe in diese Funktion eingespeist wird.e. modus ().

Wenn der Vektor -Werte in die Modusfunktion übergeben wird, berechnet er den Modus dieses Vektors. As 7 ist das wiederholendste Element im gegebenen Vektor -Werten. Die Ausgabe ist also 7.

Abschluss:

In diesem Tutorial haben wir gesehen. Wir haben 3 Beispiele implementiert, um Ihnen zu zeigen, wie Sie Mittel-, Median- und Modusfunktionen in R verwenden können, wie Sie eine Modusfunktion manuell erstellen können. und welche Unterschiede im Ergebnis des Mods, wenn der Datensatz aus ungerade oder sogar Werten besteht. Außerdem haben wir die Verwendung der NA gesehen.RM -Option in mittleren und mittleren Funktionen.