AWS Kleber gegen Amazon EMR
Was ist AWS -Kleber?
AWS Glue ist der AWS -Dienst, der die ETL -Jobs (Extrakt-, Übertragungs- und Last-) Jobs auf Daten ausführt, die normalerweise in AWS RDS platziert werden, in einer serverlosen Umgebung wie die meisten AWS -Dienste. Die Verwendung von AWS -Kleber reduziert die Bemühungen zur Ausführung und Überwachung, da diese Prozesse durch die AWS Cloud Serverless Architecture automatisiert werden. Der Automatisierungsprozess erleichtert Starterunternehmen viel einfacher, ihre Daten mit Clustern zu integrieren:
Merkmale von AWS -Kleber
AWS -Kleber hat die folgenden Funktionen:
- AWS -Kleber kann Datenpipelines über sich selbst erstellen und verwalten, ohne einen anderen Service zu erfordern.
- Die Daten werden mit AWS -Kleber in eine serverlose Umgebung integriert.
- AWS Glue verwendet Drag-and-Drop-Code-Beschreibungsmethoden für die Datenintegration.
- Es unterstützt Datenverarbeitungsmethoden wie ETL (Extrakt, Transformation und Last), ELT (Extrakt, Last und Transformation), Stapel und Streaming.
Was ist Amazon EMR?
Die vollständige Form von EMR ist eigentlich elastischer MapReduce, und im Gegensatz zu AWS-Kleber wird EMR verwendet, um datenzentrierte Operationen auszuführen. Diese datenzentrierten Operationen können Datenanalysen, die Anwendung maschineller Lernen auf Daten, die Durchführung von SQL-Abfragen und das Erstellen von Echtzeit-Live-Datenströmen für die Verarbeitung umfassen.
EMR verwendet keine AWS -Serverless -Cloud -Infrastruktur und verwendet nicht die automatischen Konfigurationen von Clustern. Vielmehr werden alle Konfigurationen manuell durchgeführt. Die Benutzer selbst konfigurieren alle Details der Jobs und Cluster. Dies macht den Prozess etwas komplex, aber gleichzeitig gibt es den Benutzern die vollständige Kontrolle über die Konfigurationen.
Funktionen von Amazon EMR
Im Folgenden finden Sie einige Hauptmerkmale von Amazon EMR:
- Amazon EMR kann Big Data-Anwendungen mithilfe von Open-Source-Frameworks und kundenspezifischen Clustern ausführen.
- AWS EMR kann viele andere Aufgaben als ETL und ELT ausführen, einschließlich maschinelles Lernen, Datenanalyse und mehr.
Hauptunterschiede zwischen AWS -Kleber und EMR
Im Folgenden finden Sie die Hauptunterschiede zwischen dem AWS -Kleber und dem EMR:
- AWS -Kleber erfordert keine komplexen Konfigurationen der Infrastruktur. Vielmehr werden die meisten Konfigurationen automatisch durchgeführt.
- EMR hat eine große Anzahl von Anwendungsfällen im Vergleich zum AWS -Kleber, da es nicht darauf beschränkt ist, ETL -Jobs auszuführen.
- AWS-Kleber bietet eine Pay-as-you-go. Trotzdem ist es im Vergleich zu Amazon EMR aufgrund seiner serverlosen Funktionen kostspielig.
- EMR eignet sich besser für diejenigen, die ein gutes Verständnis für komplexe Konfigurationen der Infrastruktur haben. AWS -Kleber kann jedoch aufgrund seiner weniger komplexen und automatisierten Funktionen leicht von jedem verwendet werden.
Das ist eine bessere Option?
Wenn jemand neu in der Erfahrung der Erstellung von ETL -Jobs und Datenintegration ist, ist AWS -Kleber aufgrund seiner Automatisierungsanlagen wahrscheinlich die geeignete Option. Aber wenn eine riesige und komplexe Infrastruktur zur Ausführung von ETL -Jobs erforderlich ist, ist EMR definitiv eine bessere Option.
Abschluss
AWS -Kleber und Amazon EMR sind beide Dienste von AWS. Mit AWS Glue können die Benutzer ETL-Jobs und Datenintegration durch automatische Konfigurationen von Clustern in einer serverlosen Umgebung ausführen, was es zu einem benutzerfreundlichen Dienst macht. Andererseits ist der AWS EMR der Dienst, mit dem die Benutzer alle selbst konfigurieren können, anstatt den Prozess zu automatisieren. EMR ist komplexer, aber kostengünstiger im Vergleich zu AWS -Kleber.