Beste Linux -Apps zum Erstellen von Datendiagrammen
Gnuplot
GnuPlot ist ein kostenloses und Open -Source -Befehlszeilen -Dienstprogramm, mit dem Diagramme und Diagramme aus Datensätzen und mathematischen Funktionen erstellt werden können. Um grafische Diagramme mit GnuPlot zu erstellen, müssen Sie Daten aus der Befehlszeile aus der App übertragen. GnuPlot verarbeitet dann die Daten und zeigt ein Diagramm in einem separaten grafischen Fenster an. Mit GnuPlot können Sie auch Diagramme in externe Dateiformate exportieren. Weitere Hauptmerkmale von GnuPlot sind die Fähigkeit, sowohl 2D- als auch 3D -Diagramme zu zeichnen, die automatische Erstellung von Diagramme mithilfe seiner Skriptsprache, die Fähigkeit zum Zeichnen von Diagrammen in verschiedenen Stilen wie Histogrammen und Wärmekarten usw.
Verwenden Sie zum Installieren von Gnuplot in Ubuntu den unten genannten Befehl:
$ sudo APT Installieren Sie Gnuplot gnuplot-qt
GnuPlot kann in anderen Linux -Verteilungen vom Paketmanager installiert werden. Weitere Pakete und Installationsanweisungen finden Sie hier.
Um Diagramme zu erstellen, müssen Sie die gnuplot interaktive Shell aufrufen. Führen Sie dazu den Befehl unten aus:
$ gnuplot
Sie sollten eine neue Eingabeaufforderung im Terminal wie folgt sehen:
Auf der gnuplot interaktiven Shell können Sie jetzt den von Gnuplot unterstützten Befehl „Plot“ oder „Laden“ eingeben, um Diagramme zu zeichnen (wie im folgenden Screenshot gezeigt).
Sobald Gnuplot mit der Verarbeitung des Datensatzes oder des mathematischen Ausdrucks fertig ist, können Sie das geplante Diagramm in einem neuen Fenster sehen.
Weitere Informationen zur Gnuplot- und Expressionssyntax finden Sie in den folgenden zwei Befehlen:
$ gnuplot -HELP
$ MAN GNUPLOT
Von hier aus können Sie auf eine offizielle Gnuplot -Dokumentation zugreifen. Ein Beispiel -Repository mit zahlreichen Gnuplot -Demos ist hier verfügbar.
Veusz
Veusz ist ein kostenloses und Open -Source -Plot -Erstellungsprogramm, mit dem Sie Diagramme erstellen können, indem Sie die Datensätze in der App selbst erstellen. Es unterstützt auch das Importieren von Datensätzen aus zahlreichen anderen Dateiformaten wie CSV und einfachem Text. Sie können es verwenden, um eine Vielzahl von 2D- und 3D -Datendiagrammen zu erstellen, sie in verschiedene Dateiformate zu exportieren, Python -Skripte zu verwenden, um neue Funktionen zum Aufzeichnen zu erstellen, und die Handlungselemente zu optimieren, indem sie einzelne Widgets bearbeiten. Sie können es auch erweitern, indem Sie benutzerdefinierte Plugins in Python schreiben.
Um Veusz in Ubuntu zu installieren, verwenden Sie den unten genannten Befehl:
$ sudo APT installieren Sie Veusz
Veusz kann in anderen Linux -Verteilungen vom Paketmanager installiert werden. Weitere Pakete und Installationsanweisungen finden Sie hier.
Matplotlib
Matplotlib ist ein beliebtes Python -Modul, mit dem Diagramme und Diagramme erstellt werden können, indem Daten aus Python -Skripten und -programmen gefüttert werden. Es unterstützt auch die Darstellung von Graphen mit der MATLAB -Syntax. Weitere Hauptmerkmale von Matplotlib sind die Fähigkeit, interaktive Zahlen zu erstellen, das Erscheinungsbild und das Gefühl von Plots, die Integration in GUI -Frameworks und IDEs von Drittanbietern, den interaktiven Befehlsmodus, die Fähigkeit, Plots in viele verschiedene Dateiformate zu exportieren, unterstützt 2D- und 3D -Diagramme in zahlreiche Stile und Layouts und so weiter.
Verwenden Sie zum Installieren von Matplotlib in Ubuntu den unten genannten Befehl:
$ sudo apt installieren python3-matplotlib
Matplotlib kann in anderen Linux -Verteilungen vom Paketmanager installiert werden. Sie können es auch über den PIP -Paket -Manager installieren, indem Sie die hier verfügbaren Installationsanweisungen befolgen.
Ein sehr grundlegendes Matplotlib -Diagramm kann mit dem unten angegebenen Python -Code erstellt werden:
Matplotlib importieren.Pyplot als PLT
PLT.Grundstück ([2, 4, 6, 8], [100, 400, 600, 700])
PLT.zeigen()
Der Code importiert die Pyplot -Schnittstelle von Matplotlib, um die Diagramme zu zeichnen und anzuzeigen. Aus zwei Listen, die als Datensatz zur „Plot“ -Methode geliefert werden. Die Methode „Show“ zeichnet dann das Diagramm und zeigt ein grafisches Fenster auf Ihrem Bildschirm an. Nachdem Sie das obige Code -Beispiel ausgeführt haben, sollten Sie das folgende Fenster auf Ihrem Bildschirm sehen:
Weitere Informationen zu Matplotlib, seiner API und seinem Beispielcode finden Sie in der hier verfügbaren Dokumentation.
Zegraphen
Zegrapher ist eine kostenlose und Open -Source -App, mit der Diagramme und Grafiken aus verschiedenen Arten von Datensätzen erstellt werden können. Es wird mit einem integrierten Ausdruckseditor geliefert, mit dem mathematische Funktionen erstellt und eingegeben werden können. Zegrapher zeichnet und und zeigt Grafiken an, die den Datensätzen entsprechen, die durch Bewertung der vom Benutzer eingegebenen Funktionen erhalten wurden. Weitere Hauptmerkmale von Zegrapher sind die Fähigkeit, bis zu sechs Funktionen gleichzeitig zu vergleichen und zu visualisieren, animierte Grafiken zu erstellen, Daten aus CSV-Dateien zu importieren, eine integrierte Option zum Exportieren von Diagramme in verschiedene Dateiformate, die Möglichkeit, das Aussehen zu optimieren und Feel von Grafiken und so weiter.
Um Zegrapher in Ubuntu zu installieren, verwenden Sie den unten genannten Befehl:
$ sudo apt installieren Sie Zegrapher
Zegrapher kann in anderen Linux -Verteilungen vom Paketmanager installiert werden. Weitere Pakete und Installationsanweisungen finden Sie hier.
Lybniz
Lybniz ist ein grundlegender Datenplotter, mit dem gleichzeitig Diagramme aus drei Funktionen erstellt werden können. Sie können die Funktionen in Python oder C wie Syntax definieren. Weitere Hauptmerkmale von Lybniz sind die Fähigkeit, Skalen zu ändern, eine integrierte Option zum Exportieren von Diagrammen in das PNG-Dateiformat, die Fähigkeit zur Behebung und Bewertung von Benutzerfunktionen, umfasst die Unterstützung für Python-Funktionen aus dem Mathematikmodul usw. Lybniz ist sehr simpel und kommt nicht mit zu vielen Funktionen aus. Es kann jedoch nützlich sein, wenn Sie nach einem einfachen Plotter ohne viel Benutzeroberfläche suchen.
Um Lybniz in Ubuntu zu installieren, verwenden Sie den unten genannten Befehl:
$ sudo apt installieren lybniz
Lybniz kann in anderen Linux -Verteilungen vom Paketmanager installiert werden. Sie können es auch aus seinem hier verfügbaren Quellcode kompilieren. Eine Online -Version, die in einem Webbrowser ausgeführt wird, kann von hier aus zugegriffen werden.
Kmplot
KMPlot ist ein kostenloser und Open -Source -Datenplotter, der Teil der KDE Application Suite ist. Es enthält einen integrierten Expression-Ersteller, mit dem Sie mehrere mathematische Funktionen definieren können. KMPLlot bewertet dann diese Funktionen und zeichnet die Diagramme entsprechend aus den erhaltenen Datensätzen. Weitere Hauptmerkmale von KMPLOT sind die Fähigkeit zur Exportierung von Diagrammen in mehrere Dateiformate, umfassen die Unterstützung verschiedener Arten von Koordinatensystemen, die Fähigkeit zur Erstellung von Diagrammen aus Derivaten und Integralen, umfassen Optionen zum Anpassen von Farben und das Aussehen und Gefühl von Grafiken, Unterstützung von Crosshair -basierten Bewegungen for Genauige Koordinaten finden, die Option zur Neudefinition von Achsen usw. enthalten.
Verwenden Sie zum Installieren von KMPLlot in Ubuntu den unten genannten Befehl:
$ sudo APT Installieren Sie KMPlot
KMPlot kann in anderen Linux -Verteilungen vom Paketmanager installiert werden. Sie können es auch aus seinem hier verfügbaren Quellcode kompilieren. Ein vom KDE -Team bereitgestelltes Snap -Paket ist hier verfügbar.
Abschluss
Dies sind einige der besten Anwendungen für Datenplotting, mit denen professionelle Diagramme und Handlungen erstellt werden können, die besonders für die Erstellung wissenschaftlicher Zeitschriften und andere solche physischen Veröffentlichungen nützlich sind. Einige dieser Anwendungen sind vollständige Software -Suiten, die die Unterstützung von Programmiersprachen wie Python für den Erstellen erweiterter Ausdrücke und Datensätze in der App selbst enthalten.