Beste Linux -Distributionen für die Datenwissenschaft

"In der heutigen Zeit können wir alle zustimmen, dass" Daten König sind ". Etwa 2.5 Quintillionen (18 Nullen) Bytes von Daten werden täglich generiert, die verschiedene Branchen zu ihrem Nutzen verwenden.”

Verschiedene Branchen verwenden die Daten auf unterschiedliche Weise. Alle von ihnen haben jedoch das gleiche Ziel: ihre Verbraucher besser zu verstehen und Produkte zu produzieren, von denen sie glauben, dass sie am meisten verkaufen würden.

Der Prozess der Bewertung von Daten unter Verwendung moderner Tools und Techniken zum Auffinden von Mustern und dem Extrahieren nützlicher Informationen wird als „Datenwissenschaft“ bezeichnet und die Personen, die diese Aufgaben ausführen, werden als „Datenwissenschaftler“ bezeichnet.

Nachdem Datenwissenschaftler in den Daten Muster in den Daten gefunden haben, können sie Vorhersagemodelle für maschinelles Lernen erstellen, die den Branchen helfen können, ihre Marketingpläne zu ändern und gut informierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Der Gesamteffekt? Das Geschäft wächst und die Kunden sind zufrieden.

Die Bedeutung der Datenwissenschaft in der heutigen Welt kann nicht untertrieben werden. Viele Ressourcen werden in Datenextraktion, Lagerung, Verarbeitung und Analyse investiert. Daher ist es auch wichtig, ein Computersystem zu wählen, das den erforderlichen Anforderungen erfüllen kann. Ein unterstützendes und kompatibles Betriebssystem kann unter anderem einen großen Unterschied machen.

Datenwissenschaftler und Programmierer haben einen Trend, Linux -Verteilungen gegenüber den allgemein beliebten Betriebssystemen wie Windows und Mac zu verwenden oder zu bevorzugen. Es gibt mehrere Gründe für diese Präferenz.

Erstens ist die Rechengeschwindigkeit von Linux -Computern besser als die von Windows. 90 Prozent der weltweiten Supercomputer unter Linux laufen. Es gibt eine bessere Hardware -Unterstützung bei Linux -Systemen im Vergleich zu Windows. Bei Linux stehen mehrere Verteilungen und Software -Auswahlmöglichkeiten zur Verfügung. Linux ist auch flexibler, kostenlos und offener.

Wie Sie vielleicht wissen und wie oben erwähnt, sind viele Linux -Verteilungen mit unterschiedlichen Vorteilen verfügbar. Sie sind am richtigen Ort, wenn Sie Linux verwenden möchten, um Ihre Datenwissenschaftsaufgaben auszuführen, und fragen sich, welche Linux -Verteilung am besten zu Ihnen passt. Wir werden uns die besten Linux -Distribos für Ihren speziellen Job ansehen.

Ubuntu

Ubuntu ist eine der beliebtesten und am häufigsten verwendeten Linux -Verteilungen auf dem heutigen Markt. Ubuntu ist in drei Versionen erhältlich, Desktop, Server und Kern, die speziell für IoT entwickelt wurden. Es wurde erstmals im Jahr 2004 veröffentlicht und basiert auf der Debian -Infrastruktur.

Der Grund für die Popularität von Ubuntu ist, dass es sehr benutzerfreundlich ist. Jemand, der ein vollständiger Anfänger in der Verwendung von Linux ist, kann leicht den Hang von Ubuntu bekommen. Es ist auch anpassbar, wobei mehrere Software und Themen für Ubuntu verfügbar sind.

Wenn wir die Popularität der Programmierer betrachten, können wir sehen, dass Ubuntu derzeit wahrscheinlich das unterstützendste Betriebssystem ist, das derzeit verfügbar ist. Es unterstützt alle aufkommenden Technologien und Techniken, die sich auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen mit mehreren Bibliotheken, Beispielen und Tutorials im Betriebssystem zur Verfügung stellen.

Es unterstützt auch Open-Source-Software und Frameworks wie Keras, Pytorch, Tensorflow usw., und bleibt mit ihren neuesten Veröffentlichungen kompatibel. Darüber hinaus zielte die Investition von Nvidia in CUDA unter Linux darauf ab, das Beste aus den GPUs zu machen, die sie produzierten. Jetzt können Sie GPUs mit Ubuntu verwenden, indem Sie sie durch die PCI -Slots hinzufügen oder sie mit Thunderbolt -Adaptern mit Ihrem System anschließen.

Daher können Ubuntu -Benutzer Hardware mit größeren Datenverarbeitungsfunktionen und Geschwindigkeit hinzufügen, um billigere und kleinere Systeme zu entwickeln, aber einen großartigen Schlag auf der Verarbeitungsseite der Dinge packen.

Eine weitere Funktion, die bei Ubuntu erhältlich ist, ist die Kubeflow -Software. Kubeflow wurde durch die gemeinsamen Bemühungen von Google und Ubuntu entwickelt. Der Vorteil der Verwendung von Kubeflow besteht darin, dass es von Anfang an alle neuesten Tools und KI. Dies verringert die Anstrengung und Zeit beim Hinzufügen von Repositorys und Bibliotheken und erleichtert es, neue Tools für maschinelles Lernen zu vereinfachen.

Canonical, der Entwickler von Ubuntu, hat auch mit all den größten Computerhardwareanbietern auf der ganzen Welt befasst. Wenn sich also eine Person für ein System mit Ubuntu entscheidet, verfügt das System mit vorgeladenen Ubuntu-spezifischen Funktionen.

Andere Gründe für die Popularität von Ubuntu sind, dass es sehr sicher ist. Es wird konsistente Updates erhalten, aber Sie können Anwendungen für alle unterstützenden Versionen von Ubuntu verwenden. Es gibt auch den zusätzlichen Vorteil, dass alle fünf Jahre langfristige Support (LTS) -Seases (LTS) veröffentlichen. Benutzer erhalten Sicherheitsupdates, Hardware -Support und Fehlerbehebungen.

Fedora

Fedora ist ein weiteres beliebtes Linux -Betriebssystem unter Programmierern und Datenwissenschaftlern. Es wurde veröffentlicht, um weltweit freien Zugang zu Software zu bieten. Das gesamte Projekt hat sich zu einer Community entwickelt, die darauf abzielt, Software -Offenheit und Softwarelösungen in ihrer großen Nutzergemeinschaft zu bieten.

Es gibt den zusätzlichen Vorteil des Fedora Hub -Netzwerks. Es verbindet seine Benutzer mit Hunderten von Personen in seinem Netzwerk, die an einem bestimmten wissenschaftlichen Projekt arbeiten. Sie können die Daten, die Konversationen, die neuesten Fortschritte verfolgen und Ihre Daten und Ergebnisse auch freigeben.

OpenSuse

OpenSuse, ausgesprochen als Open Source, ist ein Betriebssystem, das alle Funktionen für die Ausführung eines großen Data Warehouse bietet. Datenwissenschaftler sind geeignet, Aufgaben wie Data Mining, Extraktion, Bearbeitung und Sparen mit hoher Verarbeitungsgeschwindigkeit auszuführen. Es hat auch eine benutzerfreundliche Oberfläche und ist einfach zu bedienen und zu verstehen.

Es funktioniert ähnlich wie bei SQL -Servern, aber auf die meisten Funktionen können zugegriffen werden. Dies hilft Datenwissenschaftlern, verschiedene Datenbanken einfach und effizient aufzurufen und sie auszutauschen.

Abschluss

Obwohl es bei Linux mehrere Möglichkeiten gibt, besteht kein Zweifel daran, dass Ubuntu die Distribution ist, die am meisten auffällt. Die Tatsache, dass es beliebt ist und die am häufigsten verwendete Distribution spricht, spricht auch Bände. Viele Datenwissenschaftler und Programmierer empfehlen Ubuntu und betrachten es als die besten für die Aufgaben, die sie ausführen möchten.