Datenvisualisierungstools für SQL

SQL ist eine hochkarätige Programmiersprache, die in Domänen wie Business Analytics verwendet wird, um mit relationalen Daten zu interagieren. Fachleute verwenden es ausführlich für Aufgaben wie Datenmanipulation, Datenanalyse und Datenvisualisierung.

Die Interaktion mit Daten ist eine Sache, aber in der Lage zu sein, diese Daten in aussagekräftige Informationen umzusetzen, ist eine Herausforderung für sich.

Datenvisualisierung ist die Kunst, Informationen aus Daten in visuelle Kontexte zu konvertieren, um es für das menschliche Gehirn einfacher und verständlich zu machen. Die Datenvisualisierung kann das Erstellen von Karten, Diagrammen und Diagrammen umfassen, damit es einfach ist, aus den Daten aussagekräftige Erkenntnisse zu erhalten.

Datenanalysten und Wissenschaftler müssen sich in den Bereichen Datenvisualisierungstools im Griff haben. Dies ist die einzige Möglichkeit, die die Daten für die Stakeholder verständlich machen können.

Im Folgenden finden Sie die acht weit verbreiteten Datenvisualisierungstools für SQL:

Metabase

Metabase ist ein kostenloses, open-Source- und benutzerfreundlicher Datenvisualisierungstool für SQL.

Das Beste an diesem Tool ist, dass es einfach zu verwenden ist, insbesondere für Menschen, die keinen soliden technischen Hintergrund haben.

Sie können eine Abfrage mit SQL für Ihre Daten schreiben, wenn Sie die Berechtigung zur Verwendung eines separaten SQL -Editors haben. Wenn nicht, können Sie die Funktion „Eine Frage stellen“ verwenden, wo Sie Ihre Frage auch in Englisch oder 14 anderen Sprachen stellen können.

Apache Superset

Apache Superset ist ein Datenvisualisierungstool, das auf Apache ausgeführt wird und als der wichtigste Open-Source-Webserver im Internet bekannt ist. Es verfügt außerdem über ein speziell eingebautes Programm namens SQL Lab, in dem Sie Dashboards erstellen und Ihre Daten abfragen können.

Draxlr

DRAXLR ist ein benutzerfreundliches Datenvisualisierungs-Tool, das Sie kostenlos verwenden können, wenn Sie mit fünf oder kleineren Tabellen arbeiten. Sie können auch Zugriff auf unbegrenzte Tabellen erhalten, wenn Sie ihn auf die Pro -Version aktualisieren.

DRAXLR hilft Ihnen dabei, Ihre Daten unter einem Tool zu sortieren, zu filtern, zusammenzufassen und zu visualisieren. Sobald Sie Ihre Analyse durchgeführt haben, können Sie Ihre Daten problemlos in Diagramme und Diagramme umwandeln. Sie können Ihre Analyse auch in Ihr lokales Gerät im CSV- oder Excel -Format exportieren.

Looker

Looker ist ein Datenvisualisierungs- und Analyse -Tool, das sehr einfach zu lernen, erweiterbar und hoch anpassbar ist.

Es verfügt über viele grundlegende und erweiterte Visualisierungsmodi wie Balkendiagramme, Karten, Trichter, kombinierte Diagramme usw. Es ist auch gut für SQL -Datenbanken erstellt. Eine weitere großartige Sache an Looker ist, dass Sie auch die benutzerdefinierten Visualisierungsmodi Ihrer Daten erstellen können.

REDASH

Redash ist ein Open-Source-Datenvisualisierungsinstrument, das von Business-Analysten für die Datenanalyse weit verbreitet ist.

Redash verfügt über einen Standard -Query -Editor, mit dem Sie eine Abfragesprache nach Ihren Daten auswählen können. Somit kann es für SQL verwendet werden, um Ihre Daten aus einer relationalen Datenbank abzufragen. Es hat eine Vielzahl verschiedener Datenvisualisierungsmodi, die für Sie hilfreich sein können.

Tableau

Wenn Sie einen Datenwissenschafts- oder Datenanalyse -Kurs besucht haben, müssen Sie von Tableau gehört haben.

Es ist ein Riese in der Daten in der Data Intelligence -Welt, insbesondere für seine Datenvisualisierungsfunktionen für SQL. Tableau verfügt über eine Reihe von Auswahl- und Filteroptionen zum Abfragen Ihrer Daten und ist auch mit einer benutzerdefinierten SQL-Option ausgestattet, wenn Sie Ihre Abfragen codieren möchten.

Ein Nachteil von Tableau besteht.

Power Bi

Power BI ist ein Microsoft Data Intelligence -Tool, das zusammen mit Excel, Access und vielen anderen in SQL unterstützt und integriert wurde.

Power BI ist anpassbar und ermöglicht es Ihnen, Ihre Fragen zu erstellen. Sie können Ihre Anfragen erstellen, indem Sie mit einer Reihe von eingebauten Menüs und Optionen wenig bis gar keinen Code schreiben. Sie können Ihre Abfrage auch mit SQL direkt codieren. Es stehen viele Visualisierungsmodi zur Verfügung, mit denen Sie Ihre tabellarischen Daten in aussagekräftige Visuals umwandeln können.

MODUS

Wenn Sie für ein großes Unternehmen oder Unternehmen arbeiten, ist der Modus die Anlaufstelle Software. Es konzentriert sich stark auf die Datenwissenschaft und ist mit vielen Datenvisualisierungsmodi ausgestattet.

Der Modus verfügt über den SQL -Editor, aber Sie können Dashboards und Modelldaten mit Python, R oder JavaScript erstellen.

Ein Nachteil des Modus ist, dass Sie, wenn Sie alle Datenvisualisierungsfunktionen des Modus festhalten möchten, ein tiefes Codierenkenntnis haben müssen. Daher ist es kein Werkzeug für nichttechnische oder Anfänger-Codierer.

Abschluss

Die Datenvisualisierung ist unerlässlich, da Sie nicht in der Lage sind, aus Ihren tabellarischen Daten ohne sie aussagekräftige Erkenntnisse zu erzielen. In diesem Artikel haben wir acht vielseitige, zukunftsorientierte Datenvisualisierungstools für SQL übernommen. Fast alle dieser Tools bieten eine begrenzte kostenlose Testversion, und einige Open-Source-Versionen sind ebenfalls völlig kostenlos.