Unterschied zwischen CPython, Jython, Ironpython, Pypy und Cython

Informatik ist derzeit eines der heißesten Felder und wächst weiter und erweitert weiter. Es hat sich enorm von dem entwickelt, was es in den frühen Tagen war und jetzt für Inhalte verwendet wird, die das Leben von Millionen von Menschen verändern. Dies war sein Fortschritt, der Konzepte wie künstliche Intelligenz, tiefes Lernen und so viele andere ermöglicht hat, die einst unmöglich aussahen, ins Leben zu rufen.

Ein besonderes Element der Informatik, bei dem eine große Entwicklung festgestellt wurde. Python ist eine hochrangige Programmiersprache, die immens gewachsen ist und in mehreren Sektoren der Branche verwendet wird.

Python selbst ist jedoch umfangreich und kann in verschiedenen Geschmacksrichtungen umgesetzt werden, was auch das Thema unserer Diskussion in diesem Artikel sein soll und wo wir uns die verschiedenen Implementierungen ansehen, die derzeit von Python existieren.

Verschiedene Implementierungen von Python

Wir verwenden den Begriff „Implementierung“ schon seit einiger Zeit. Was bedeutet das? Nun, die Implementierung bezieht sich auf die Art und Weise, wie der Dolmetscher geschrieben wurde - welche Sprachen verwendet wurden und was der Zweck dieses spezifischen Dolmetschers ist.

Lassen Sie uns nun einige der verschiedenen Implementierungen von Python betrachten.

1) cpython

CPython ist der Standard- und am weitesten verbreitete Dolmetscher oder die Implementierung von Python, geschrieben in C. Es ist die ursprüngliche Python -Version, die Benutzer von ihrer offiziellen Website Python herunterladen.Org. Es kann besser als eine Mischung aus einem Dolmetscher und Compiler beschrieben werden, da es Ihren geschriebenen Python -Quellcode in Bytecode umwandelt. Mit ByteCode verweisen wir auf einen Programmcode, der zusammengestellt und in eine Sprache auf niedriger Ebene verarbeitet wird, die als Anweisungen für den Interpreter verwendet werden kann. Es ist dieser Bytecode, der auf der virtuellen CPython -Maschine ausgeführt wird.

Da es sich um die ursprüngliche Python -Implementierung handelt, hat CPython die höchste Kompatibilität mit einer Vielzahl von Python -Paketen und -Modulen und ist die beste Wahl, wenn Benutzer Code schreiben müssen, der den Python -Standards vollständig entspricht.

2) Jython

Jython ist eine weitere Python -Implementierung, die in der Java -Sprache geschrieben wurde, deren Implementierung in Java -Plattformen ausgeführt werden kann. Ähnlich wie bei CPython konvertiert es den Quellcode zunächst in Bytecode, was, wie bereits erwähnt, eine Reihe von Anweisungen sind, die von einem Interpreter benötigt werden. In Jython sind diese in Java geschrieben und können auf der java virtuellen Maschine ausgeführt werden, die dieselbe Umgebung ist, die Java selbst verwendet. Mit Jython können Benutzer problemlos mit Java -Programmen arbeiten, da Sie Ihre Java -Funktionen und Klassen direkt von Jython anrufen und nutzen können, ohne zusätzliche Anstrengungen, die immens vorteilhaft sind, da Python -Benutzer zu Zugriff auf das enorme Ökosystem von Bibliotheken und Frameworks, die diese Rahmenbedingungen erhalten können, erhalten Komm mit Java. Das gleiche gilt am anderen Ende.

3) Ironpython

Ähnlich wie Jython für Java-Nutzer entwickelt wurde, ist Ironpython die beliebte Python-Implementierung, die in C-Sharp (C#) geschrieben wurde und für den Betrieb auf dem .Netto -Plattform. Es schafft eine Brücke zwischen der Python und einer Brücke .Net Universum und ermöglicht es Python-Benutzern, Zugriff auf C-Sharp-Funktionen und -klassen zu erhalten .Netzbibliotheken und Frameworks direkt von Ironpython. Ironpython zeichnet sich für Programme aus, die das Gewinde verwenden und auf dem Ironpython zu finden sind.Netzwebsite.

4) Pypy

Pypy ist die Python -Implementierung, die in der Python -Sprache selbst geschrieben wurde und eine weitere Alternative zu CPython ist. Da es erstellt wurde, während die Spezifikationen der Python -Sprache berücksichtigt werden, ist es am meisten mit CPython kompatibel, so. PYPY nutzt das Konzept namens Just-in-Time (JIT) -Kompilation, mit dem es den Quellcode während der Ausführung des Programms kompilieren kann. Dies hat es wiederum um mehrmals schneller gemacht als CPython, bei dem die Laufzeitgeschwindigkeit bei den Benutzern eine häufige Beschwerde war. Pypy verbessert diesen Teil von CPython vollständig.

5) Cython

Im Gegensatz zu den anderen in der Liste erwähnten Implementierungen von Python ist Cython kein Python -Interpreter, sondern ein Superet der Python -Sprache, mit dem Benutzer Programme in der C -Sprache kompilieren können. Das Erstaunliche ist, dass es Ihnen die kombinierte Kraft sowohl von Python als auch von C bietet, und daher kann es für das Schreiben von C -Erweiterungen sowie zum Umwandeln und Einstellungen Ihres Python -Codes in C verwendet werden. Daher überwindet Cython viele Einschränkungen von Python und behält immer noch den Komfort und den Komfort, der mit Python einhergeht.

Abschluss:

Python ist enorm gewachsen und in verschiedene Implementierungen erweitert, die alle für die Bedürfnisse verschiedener Benutzer entwickelt wurden. Während des Zeitrahmens, in dem Benutzer möglicherweise mit der Python -Schnittstelle arbeiten, könnten sie auf einige dieser Implementierungen stoßen, und daher ist es wichtig zu wissen, was genau jedes dieser Experten ist und wo ihre Expertise liegt.