Django vs. Sqlalchemy -Vergleich

Da immer mehr Technologie im Laufe der Zeit entwickelt und verbessert wird, wächst die Anzahl der Benutzer, die auf das Internet zugreifen. Damit ein Unternehmen erfolgreich ist. Genau hier kommt die Datenbank in das Bild, das hauptsächlich für die Speicherung und Sammlung von Daten entwickelt wurde. Darüber hinaus können Benutzer mit seinem organisierten Formular einfach auf den Datensatz verwalten und zugreifen. Die Datenbank selbst benötigt ein Verwaltungssystem, mit dem sie den Daten speichern und Zugriff erhalten können. Meistens wird die Sprach -SQL verwendet, um Operationen in einer Datenbank auszuführen. Wenn Ihre Anwendung wächst und komplexer wird, wird es äußerst schwierig, eine Vorstellung davon zu haben, was genau jeder Operation tut.

Eine Alternative dazu, die entwickelt wurde. Da Python in diesem Jahr eine der beliebtesten Programmiersprachen ist.

Django vs. Sqlalchemy

Sowohl die Orms - Django als auch Sqlalchemy sind zwei der beliebtesten pythonbasierten relationalen Mapping -Tools, und jeder hat spezifische, einzigartige Vorteile seiner eigenen. Lassen Sie uns nun kreuzen und beide Unterschiede nebeneinander ansehen.

1) Implementierung der Datenzugriffsschicht

Django nutzt die sogenannte aktive Datensatzimplementierung, in der eine einzelne Objektinstanz auf jede Zeile der Datenbank abgebildet wird, und Daten können leicht aus der Datenbank zugänglich sind. Hier ist es nicht notwendig, das Schema der Datenbank vorher einzurichten und diese von den Benutzern problemlos verwendet werden können, da die Hauptidee in Django darin besteht, dass die Struktur direkt verstehen kann, indem sie einfach das Datenbankschema betrachtet. Da es sich um eine direkte Zuordnung zwischen Datenbank und Objekt handelt, wird jede Änderung des Objekts auch in der Datenbank aktualisiert.

SQLALCHEMEY verwendet die Data Mapper -Implementierung, die als mittlere Schicht zwischen Ihrer Anwendung und Ihrer Datenbank fungiert und Daten zwischen diesen beiden überträgt, während die Verbindung unabhängig voneinander bleibt. Dies ermöglicht eine weitaus größere Flexibilität zwischen den beiden Schichten und nutzt die Datenbank viel effizienterer Weise.

2) Besser mit komplexen Fragen

Sowohl Django als auch Sqlalchemy sind zwei ausgezeichnete Ormen, die einige der besten Funktionen bieten, die Sie in relationalen Mapping -Tools finden können. In Bezug auf die Bewältigung und den Umgang mit komplexen Abfragen nimmt SQLAlchemy den Rand, da es viel besser in der Interaktion mit der Datenbank kann und infolge. Um dieses Konzept zu verstehen, schauen Sie uns die folgenden Fragen an, die sowohl in Django als auch in Sqlalchemy geschrieben wurden.

Django:

Fußball.Objekte.Filter (Team__Name = "Manchester United")

Sqlalchemy:

Sqlalchemy: Sitzung.Abfrage (Fußball).Machen Sie mit (Fußball, Mannschaft).Filter (Team.Name == "Kamma singen")

Wie aus der Syntax der beiden Ormen hervorgeht, scheint Django in seiner Abfrage abstrakter zu sein und nur die etablierte Verbindung zwischen den verschiedenen Datenbanktabellen anzuzeigen, während SQLAlchemy in viel mehr Tiefe eingeht. Dieser Unterschied zwischen den beiden zeigt, dass Django viel fauliger und viel effektiver mit komplexen Abfragen ist.

3) Unterstützung der Community und Datenbanken

Sowohl Django als auch Sqlalchemy sind immens beliebte relationale Mapping -Frameworks und werden von einigen extrem erstaunlichen Gemeinschaften unterstützt. Letzteres zeichnet sich jedoch darüber aus, da sie eine viel größere Gemeinschaft zusammen mit einer absolut atemberaubenden Dokumentation hat, die ein Beweis für die Tatsache, dass Community -Mitglieder ihre Zeit in sie setzen. Auch wenn Sie auf ein Problem stoßen, können Sie problemlos auf Stackoverflow oder anderen Foren veröffentlichen, und es wird einen großen Teil von Personen geben, die bereit sind, Ihnen zu helfen.

Daher unterstützen sowohl Django als auch Sqlalchemy eine große Sammlung von Datenbanken wie MySQL, Postgresql, Oracle und SQLite. Für Benutzer, die Microsoft SQL bereits verwenden oder dies planen, ist SQLALCHEMY wieder die Antwort, da MSSQL es vollständig unterstützt.

Insgesamt haben beide großartige Gemeinschaften und unterstützen eine Vielzahl von Datenbanken, was ein gutes Zeichen für die immense Qualität ist, die jeder von ihnen besitzt.

4) Anwendungen

Django war hauptsächlich für Webanwendungen konzipiert, und genau hier funktioniert es am besten, da es viele integrierte Tools wie die Formintegration, die Vor-Validation usw. enthält. Alle sind äußerst nützlich für Webanwendungen. Wenn Sie einfach grundlegende Fragen benötigen, würde Django außerdem recht gut funktionieren, da es auch viel einfacher zu lernen ist.

Wenn Ihre Webanwendungen oder Frameworks jedoch etwas komplexere Abfragen erfordern, ist Sqlalchemy diejenige, mit. Da es direkt mit der Datenbank interagiert, können Sie die Abfragen einfach an der Datenbank ausführen, ohne das ORM tatsächlich zu verwenden. Außerdem ist Sqlalchemy viel mächtiger als Django, wenn auch mit etwas höherer Lernkurve.

Abschluss:

Sowohl Django als auch Sqlalchemy sind immens beliebte Objektrelations-Mapping-Tools, die große Gemeinden haben, um sie zu unterstützen, und werden in einer Vielzahl von Anwendungen auf der ganzen Welt verwendet. Welches ist für Sie eher geeignet? Dies hängt hauptsächlich davon ab, welche Anforderungen Ihre Anforderungen sind und wo genau Sie sie verwenden möchten. Alles in allem sind beide eine hervorragende Möglichkeit, als Ihr ORM -System zu haben.