Traditionelle Datenbanken sind relationale Datenbanken, die Daten in Zeilen und Spalten speichern und die Fähigkeit betonen, die Daten zu verhindern und mit primären und fremden Tasten zu verknüpfen. Dies eignet sich gut für herkömmliche Anwendungsfälle wie eine Kunden- und Bestelldatenbank, um Ihre Kunden, das Inventar, die Produkte und die Artikel, die der Kunde gekauft hat, zu speichern und zu verfolgen.

Diagrammdatenbanken lösen ein anderes Problem, betonen die Beziehungen zwischen den Daten in großen vernetzten Netzwerken und ermöglichen die Speicherung, Modellierung und Abfrage dieser neuen Datensätze und Anwendungsfälle. Wir werden den Kontext und einige der Beispielanwendungsfälle beschreiben, in denen eine Diagrammdatenbank besser geeignet ist als eine relationale Datenbank.

Was ist eine Diagrammdatenbank?

Diagrammdatenbanken bieten einen Beziehungsansatz zum Speichern und Abfragen von Daten. Sie speichern Daten logisch, die das reale Netzwerk repräsentieren, und priorisiert die Darstellungen, die Entdeckbarkeit und die Wartbarkeit von Datenbeziehungen.

Diagrammdatenbanken verwenden Grafikstrukturen für semantische Abfragen mit Knoten, die als Scheitelpunkte, Kanten und Eigenschaften bezeichnet werden, um Daten darzustellen und zu speichern.

• Scheitel - repräsentiert ein reales Objekt wie einen Film oder eine Person.
• Rand - repräsentiert eine Beziehung zwischen zwei Eckpunkten.
• Eigenschaften - Ähnlich wie bei Feldern in einem Tablet, aber flexiblerer. Kann auf eine Kante oder einen Scheitelpunkt angewendet werden.

Diagrammdatenbanken können mit graphorientierten Sprachen wie SparkQL abgefragt werden, die zum Ausdruck von Problemen in großen Graphendomänen geeignet sind.

Die beliebtesten Grafikdatenbanken

Es gibt Dutzende von Open-Source- und Commercial-Graph-Datenbanken, aber die derzeit beliebteste Diagrammdatenbank ist entscheidend NEO4J, eine Open-Source-Graph-Datenbank, die von ihren Entwicklern als säurekonforme Transaktionsdatenbank mit nativem Graphspeicher und -verarbeitung beschrieben wird.

Weitere beliebte Diagrammdatenbanken sind OrientDB (ein in Java geschriebenes Open-Source-NoSQL-Datenbankverwaltungssystem), Arangodb (ein natives Multi-Model-Datenbanksystem, das von Triarens GmbH entwickelt wurde), Marklogic (eine Multi-Model-Datenbank für NoSQL-Geschwindigkeit und -Schire) und Multi-Model Allegrograph (eine geschlossene Quelle Triplestore, die zum Speichern von RDF -Dreifachstücken ausgelegt ist), um nur einige zu nennen.

Grafikdatenbank -Anwendungsfälle

Grafikdatenbanken gelten überall, wo Datenbeziehungen in Echtzeit wertvoll sind:

• Soziale Netzwerke - Der vielleicht typischste Anwendungsfall für eine Diagrammdatenbank sind soziale Netzwerke mit ihren komplexen Beziehungen und Benutzernaktivitäten.
• Entdeckung eines Betruges - Um Betrug in Echtzeit aufzudecken, ist eine schnelle Analyse von Datenbeziehungen unerlässlich, und Diagrammdatenbanken bieten die erforderliche Leistung.
• Wissensgrafiken - Wissensdiagramme werden von Suchmaschinen und Unternehmen verwendet, sammeln Informationen aus einer Vielzahl von Quellen, die ein besseres digitales Asset -Management und ein einfacheres Informationsabruf ermöglichen.
• IT -Netzwerkanalyse - Die Verwaltung von Netzwerken und IT -Infrastrukturen dreht sich um komplexe Interdependenzen, und Diagrammdatenbanken sind für diesen Anwendungsfall von Natur aus besser geeignet als relationale Datenbanken.
• Empfehlungen - Unternehmen können Diagrammdatenbanken verwenden, um ausgefeilte Empfehlungsmotoren zu versorgen, um Produkte, Inhalte und Dienstleistungen zu personalisieren.
• Identitätsmanagement - Diagrammdatenbanken ermöglichen eine effiziente Verfolgung der Benutzeraktivität sowie die schnellen Autorisierungen sowie die Vermögensverwaltung.

Abschluss

Diagrammdatenbanken lösen die heutigen Datenherausforderungen, indem sie sich nicht nur auf Daten, sondern auch auf die Verbindungen zwischen einzelnen Datenbankeinträgen konzentrieren. Sie haben zahlreiche Anwendungsfälle und sind sowohl als Community-gesteuerte Softwareprodukte als auch als kommerzielle Software mit Unterstützung für Unternehmensqualität erhältlich.