Histogramm in r

Histogramme sind Diagramme, die aus Rechtecken bestehen, um einen statistischen Datensatz anzuzeigen. Sie werden verwendet, um die Verteilung statistischer Informationen grafisch zusammenzufassen. Histogramme sind sehr vielseitig und bieten Einfachheit. Sie werden verwendet, um die Frequenzen einer Variablen in kontinuierlichen Bereichen darzustellen.

Wir werden versuchen, das Histogramm in diesem Artikel abzudecken. Wir werden zuerst die Syntax des Hist () Funktion Bevor Sie sich einige Beispiele ansehen, wie Sie Histogramme in R mit dieser Methode erstellen können.

Das Histogramm in R:

Bei der R-Programmierung sind Histogramme sehr hilfreich bei der Visualisierung des benutzerdefinierten Bereichs. Das Histogramm ist eine der am häufigsten verwendeten Diagramme für die Anzeige und Analyse grafischer Daten. Histogramme werden üblicherweise als vertikale Rechtecke dargestellt, die entlang einer zweidimensionalen Achse ausgerichtet sind, wobei ein Vergleich der Datengruppen angezeigt wird. Die Datenzahlen werden durch die Größe der Spalten oder rechteckigen Kästchen auf der y-Achse dargestellt, während die Werte der Datengruppen auf der x-Achse angezeigt werden. Histogramme helfen bei der Bewertung von Daten. In R kann ein Histogramm für eine bestimmte Variable erzeugt werden. Dies ist wichtig für die Auswahl der variablen Auswahl und die Lernanwendungen für Feature in Datenwissenschaftsprojekten.

Konstruktion eines Histogramms in R:

Die Syntax für die Konstruktion eines Histogramms in R ist:

# HIST (V, Main, Xlab, Ylab, Xlim, Ylim, Breaks, Col, Grenze)

“v”Repräsentiert die Daten, die zum Erstellen des Histogramms verwendet werden. “hauptsächlich"Ist der Titel des Chars", "col"Ist die Farbe der Balken", "xlab”Ist ein Etikett für die horizontale Achse und“ylabIst ein Etikett für die vertikale Achse. “xlim”Wird verwendet, um die Horizontalachsegrenze zu definieren. “ylim”Wird verwendet, um die vertikale Achsegrenze zu definieren. “brechen”Wird verwendet, um die Breite von Behältern anzugeben. “GrenzeGibt die Farbe der Grenze der Bar an.

Wir werden verschiedene Beispiele durchführen, um alle im obigen Absatz genannten Parameter zu verstehen und zu implementieren.

Beispiel Nr. 1: Erstellen eines einfachen Histogramms in R mit einem integrierten Datensatz oder Vektor:

Das Histogramm benötigt einen integrierten Datensatz, um zur Bewertung in R zu importieren. Zahlreiche grafische Module und Funktionen sind sowohl in R als auch in seinen Bibliotheken enthalten. In diesem Beispiel haben wir den Datensatz für integrierte Luftpassagiere verwendet. Um ein Histogramm für einen bestimmten Datensatz zu konstruieren.

Das folgende Beispiel erstellt ein Histogramm der Werte im Datensatz des Flugpassagiers:

Das resultierende Histogramm sieht Folgendes aus:

Im obigen Beispiel haben Sie gelernt, ein Histogramm mit dem integrierten Datensatz zu erstellen. Darüber hinaus können Sie schnell ein Histogramm erzeugen, das die Funktion „Hist ()“ verwendet, die ein Histogramm abhängig von den von Ihnen angegebenen Werten bewertet. Sie geben den Namen Ihres Datensatzes zwischen den Klammern dieser Funktion an. Diese Funktion akzeptiert eine Liste von Zahlen, um das Histogramm zu zeichnen.

Mit der Option "Haupt" können Sie dem Histogramm einen Titel hinzufügen. Durch Übergeben von „Haupt“ als Eingabe an die Hist () -Methode können Sie den Namen des Histogramms ändern. In diesem Szenario erstellen Sie ein Histogramm aus der Datenerfassung „S“ mit dem Namen „Alle Schüler“, die als „alle Schüler“ bezeichnet werden. Während "XLAB" verwendet wird, um die X-Achse zu benennen.

Sie können das Ausgangshistogramm der Hist () mit einer Liste von Zahlen sehen:

Beispiel Nr. 2: Hinzufügen von Farbe, Rand und Bricht zum Histogramm:

Die Standarddarstellungen helfen Ihnen selten dabei, Ihre Histogramme zu analysieren. Sie müssen einen weiteren Schritt machen, um eine tiefere Kenntnis Ihrer Histogramme zu erlangen. R bietet verschiedene schnelle und unkomplizierte Lösungen, um die Diagrammdarstellung zu optimieren und gleichzeitig die Hist () -Funktion zu verwenden.

Das Argument „Col“ wird verwendet, um dem Histogramm Farbe hinzuzufügen und dann den Farbnamen zu erwähnen. Abgesehen davon können Sie den Behältern des Histogramms auch eine Grenzfarbe hinzufügen, indem Sie den Parameter „Rand“ verwenden. Mit der Option „Pausen“ können wir die Anzahl der Balken im Histogramm auswählen. Diese Zahl ist jedoch nur eine Empfehlung. Wir können die Anzahl der Balken im Histogramm mit dem Parameter „Breaks“ definieren. Sie können den Parameter „Breaks“ einen Vektor von Haltepunkten geben, wenn Sie zusätzliche Kontrolle über die Haltepunkte zwischen den Behältern wünschen. Dies ist mit der Funktion „C ()“ möglich.

Farbiges Ausgangshistogramm:

Beispiel 3: Einstellungsbereiche der X-Achse und der Y-Achse:

Verwenden Sie die Argumente „XLIM“ und „Ylim“, um den Wertebereich anzugeben. Der Bereich dieser beiden Argumente bestimmt die Achsen unserer Histogrammgrafik. Lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wie es unten gemacht wird.

Dieses Histogramm im obigen Code-Snippet hat eine X-Achse, die auf die Werte 0 bis 50 beschränkt ist und eine y-Achse auf die Werte 0 bis 4 beschränkt ist. Bei der Verwendung von „Xlim“ und „Ylim“ wird die Methode „C ()“ angewendet, um die Werte auf den Achsen einzuschränken. Es dauert zwei Werte: eine für den Start und eine für das Ende.

Das obige Skript erstellt ein Histogramm von Datenwerten aus "S" und nennt es "alle Schüler", bezeichnet die X-Achse als "Nein". von Studenten “, fügt den Behältern einen schwarzen Rand und eine blaue Farbe hinzu, begrenzt die X-Achse von 0 auf 50, y-Achse von 0 bis 4 und ändert die Behälterbreite auf 6.

Beispiel 4: Histogramm mit geschlüpftem Füllmuster:

Sie können auch ein Histogramm mit dem geschlüpften Muster konstruieren. In diesem Beispiel wird das Schlupffüllen mit 45 ° -Schelligkeitsleitungen konstruiert. In einem Histogramm wird die Frequenz eher durch die Fläche der Stange als durch ihre Höhe bestimmt, die sich auf ihre „Dichte“ bezieht. Die Schlupfleitungen sind blau, während die Grenzen schwarz sind.

Wenn wir den obigen Code ausführen, erhalten wir das folgende Ergebnis:

Abschluss:

In diesem Thema haben wir versucht, die Grundlagen des Histogrammbaus in R unter Verwendung von RSTUDIO zu untersuchen. Um die Argumente in der Methode „Hist ()“ zu verwenden, führen wir mehrere Codesätze aus. In vier Fällen haben wir die grundlegende Konstruktion eines Histogramms, wie man einem Histogramm Farbe und Rand hinzufügt. Sie könnten die visuelle Anziehungskraft Ihres Histogramms verbessern, indem Sie diesen einfachen und einfachen Beispielen befolgen.