So erstellen Sie einen Round Robin Load Balancer in Kubernetes

So erstellen Sie einen Round Robin Load Balancer in Kubernetes
Lastausgleich ist ein wichtiger Faktor für die Steigerung der Effizienz des Netzwerks. Lastausgleich bedeutet eine Methode zur Vordefinition der Aufgaben in einer bestimmten Reihenfolge, um den Netzwerkfluss auf den Backend -Servern zu verwalten. Ein effizienter Lastausgleich stellt sicher, dass alle Server gut funktionieren und die Reaktionszeit verkürzt. In Kubernetes werden die Daten auf den Eingabedeifern vom Lastausgleich verarbeitet und reguliert. Der Netzwerkfluss des Serverpools kann auf verschiedene Weise gesteuert werden. In diesem Artikel werden wir über einen beliebten Algorithmus sprechen, der sich dem Ladeausgleich, dem Round-Robin-Algorithmus, gewidmet hat.

Was ist ein Lastausgleicher??

Das Kubernetes -Containermanagement ist für den reibungslosen Ausführen einer Anwendung von entscheidender Bedeutung. Ein Lastausgleich ist eine Hauptanforderung, um ein gutes Containermanagement und eine hohe Skalierbarkeit bei Kubernetes zu erreichen. Wie bereits erwähnt, sitzt ein Lastausgleich zwischen dem Client-Server und dem Quelldienst. Der einzige Zweck eines Lastausgleichs besteht darin, sicherzustellen, dass der Netzwerkfluss zwischen verschiedenen Servern reguliert wird. In Kubernetes wird der Netzwerkverkehr vom Ressourcenserver an mehrere Kubernetes -Dienste geleitet. Somit ist eine Regulierungsbehörde erforderlich, um diesen Datenfluss zwischen verschiedenen Servern und Kubernetes -Diensten zu verwalten. Ein Lastbalancer verhindert die Überlastung eines Servers und verbessert die Reaktionszeit der Server in Kubernetes. Dadurch können die Benutzer die Container effizienter verwenden.

Bis seine Kapazität erreicht ist, sendet der Kubernetes -Lastbalancer Verbindungen zum ersten Server des Pools. Der folgende Server up erhält danach die neuen Verbindungen. Diese Strategie ist in Situationen nützlich, in denen virtuelle Maschinen teuer sind, wie z. B. gehostete Einstellungen.

In Kubernetes sieht die Service -Konfigurationsdatei ungefähr wie folgt aus:

Sie können sehen, dass der Typ Lastballer im Screenshot ist, der zuvor bereitgestellt wurde. Durch Eingeben des LoadBalancers in den Typbereich der Servicekonfigurationsdatei wird der Load Balancer eingeschaltet. Zusätzliche Details wie die Informationen von apversion, Art, Name und Spezifikation werden ebenfalls angezeigt. Der Lastausgleicher in diesem Fall, der den Verkehr zu den Back-End-Pods weiterleitet, wird vom Cloud-Dienstanbieter verwaltet und geleitet.

Arbeitsprinzip des Lastausgleichs

Lassen Sie uns zunächst ein gemeinsames Missverständnis aufklären. Wenn Sie den Wortladebalancer in Kubernetes hören, kann es Sie verwirren, wenn der Begriff Lastausgleich in Kubernetes für viele Zwecke austauschbar verwendet wird. In diesem Artikel werden wir uns jedoch auf zwei Dinge konzentrieren - die Dienste von Kubernetes mit externen Umgebungen und die Verwaltung der Netzwerkbelastung mit diesen Diensten.

Die Schoten in Kubernetes beziehen sich auf die kleinsten Einstellungseinheiten, die die geplanten Aufgaben enthalten. Eine Gruppe von Pods macht einen Behälter. Die Komponenten von Kubernetes sind basierend auf der Funktion strukturiert. Alle Container, die eine ähnliche Funktion ausführen sollen, sind in Pods organisiert. In ähnlicher Weise werden alle verwandten Pods dann kombiniert, um einen Dienst zu erstellen. Beachten wir, dass die Schoten in Kubernetes nicht dauerhaft sind. Sie werden jedes Mal zerstört und erzeugt, wenn der Pod neu gestartet wird.

Folglich werden die IP -Adressen der Pods immer wieder verändert. Wenn der Pod neu gestartet wird, weist Kubernetes den neu erstellten Pods automatisch neue IP -Adressen zu. Auf der anderen Seite, wenn wir über eine Gruppe von Pods sprechen, die gemeinsam als Dienste bekannt sind, besitzen sie eine anhaltende IP -Adresse. Im Gegensatz zu einer Person ändert es sich nach dem Neustart nicht. Dies wird als Cluster -IP bezeichnet. Die Container in diesem speziellen Cluster können nur auf Cluster -IP zugreifen. Sie können jedoch nicht auf die Cluster -IP aus einer externen Umgebung zugreifen. Hier ist der Lastausgleich wichtig. Da Sie nicht direkt auf das Cluster -IP von außerhalb des Clusters zugreifen können, benötigen Sie eine Intervention. Diese Intervention befasst sich mit allen Anfragen von außerhalb des Clusters und verwaltet den Netzwerkverkehr.

Schaffung von Rund Robin Load Balancer

Es gibt viele Arten von Lastbalancern. In diesem Artikel zielen wir besonders auf eine Art ab. Wir werden über die Art des Lastausgleichs sprechen, der dem Netzwerkflussausgleich gewidmet ist. In Kubernetes befasst sich dieser Lastbalancer mit der entsprechenden Verteilung des Netzwerkverkehrs an die Kubernetes -Dienste. Diese Verteilung erfolgt gemäß einer Reihe von vorprogrammierten Anweisungen oder Algorithmen.

Der Round Robin Load Balancer ist eine der einfachsten Möglichkeiten, um die Eingabebestellungen zwischen Serverpools zu verwalten. Es ist eine der Strategien, die Funktionen von Kubernetes wie Management und Skalierbarkeit in vollen Zügen zu verwenden. Der Schlüssel hinter der besseren und effizienteren Nutzung von Kubernetes -Diensten ist, den Datenverkehr zu den Schoten auszugleichen.

Der Round Robin -Algorithmus ist so konzipiert, dass der Verkehr in einer bestimmten Reihenfolge auf eine Reihe von Schoten geleitet wird. Hier ist es die geplante Reihenfolge, die notiert werden muss. Das bedeutet, dass die Konfiguration in Ihren Händen liegt.

Schritt 1: Nehmen wir an, Sie haben fünf Pods in einem Round-Robin-Algorithmus konfiguriert. Der Load Balancer sendet die Anfragen in einer bestimmten Sequenz an jede POD. Der erste Pod erhält die erste Anfrage. Der zweite Pod erhält die zweite Anfrage.

Schritt 2: In ähnlicher Weise wird eine dritte Anfrage an den dritten Pod gesendet und so weiter. Aber die Sequenz ändert sich nicht. Eine wichtige Sache ist, dass sich ein Rund-Robin-Algorithmus nie mit den Variablen wie der aktuellen Last in einem Server befasst. Das heißt, es ist statisch. Deshalb wird es im Produktionsverkehr nicht bevorzugt.

Der Hauptgrund, warum Sie sich zum Round-Robin-Algorithmus lehnen sollten, ist, dass seine Implementierung ein Kinderspiel ist. Dies könnte jedoch die Genauigkeit des Verkehrs beeinträchtigen. Dies liegt daran, dass die Round Robin Load Balancer die verschiedenen Server nicht identifizieren können. Es gibt verschiedene Varianten von Lastausgleichsern, um die Genauigkeit zu verbessern, wie gewichtete Runde Robin, Dynamic Round Robin usw.

Abschluss

Dieser Artikel bietet den Lesern die Fundamentinformationen über Lastbalancer und ihre Funktionsweise. Eine der wichtigsten Aufgaben von Kubernetes -Administratoren ist der Lastausgleich. Darüber hinaus haben wir über die Struktur von Kubernetes gesprochen und wie wichtig ein Lastausgleich ist, um den Betrieb von Kubernetes -Clustern zu verbessern. In diesem Artikel haben wir etwas über eine Art Lastausgleich er erfahren, der der Round Robin Load Balancer ist.