So installieren und verwenden Sie DataMelt unter Linux

DataMelt ist eine Java-basierte Datenanalyse-Software, mit der große Datensätze visualisieren und statistische Analysen ausgeführt werden. Wie die meisten modernen Datenanalyse -Tools unterstützt DataMelt verschiedene statistische und mathematische Analysemodelle, die nativ mit dem von ihnen benötigten Java -Backend ausgeführt werden sollen. Es kann mit beliebten Programmiersprachen wie Python, Java, Matlab, Beanshell und Groovy verwendet werden. Diese mehrsprachige Unterstützung macht Datamelt zu einem praktischen Tool für Menschen mit verschiedenen Programmierkenntnissen zu einem praktischen Tool.

Da DataMelt in einer Java -Umgebung ausgeführt wird, erfordert es keine komplexe Installation. Es kann einfach heruntergeladen und auf jeder Linux -Maschine aus der Box verwendet werden. Es gibt bestimmte Voraussetzungen für die Verwendung von DataMelt auf einer Linux -Maschine, eine der wichtigsten ist eine Java -Laufzeitumgebung.

DataMelt ist ein Programmierwerkzeug, das das Beste aus allen Daten, die dem Framework zur Verfügung gestellt wurden. Obwohl es sich um eine integrierte Entwicklungsumgebung (ID) handelt. Es bietet einen Skriptläufer und eine bash-ähnliche Shell, die Skripte verstehen und ausführen kann, die in verschiedenen Programmiersprachen geschrieben wurden, um komplexe statistische Modelle zu entwickeln und Schlussfolgerungen aus den Daten zu generieren. Dies bedeutet, dass Anfänger, die kein flüchtiges Verständnis für das Schreiben von Code haben, feststellen, dass dieses Tool eine kleine Lernkurve hat. Dies bedeutet jedoch nicht, dass Anfänger dieses Tool nicht verwenden können. Im Gegenteil.

Installation

Benutzen DataMelt, Sie benötigen Java Runtime Environment (JRE) Version 8 auf Ihrem Linux -Computer.

Um zu überprüfen, ob Sie JRE auf Ihrem Computer haben, geben Sie den folgenden Befehl in Ihr Terminal ein:

$ Java -Version

Wenn Sie wie folgt eine Ausgabe haben, haben Sie JRE bereits installiert:

Wenn Sie eine Ausgabe wie die oben genannten mit einer anderen Open -JDK -Version als Version 8 oder Ausgabe erhalten, gibt Ihnen das mit, dass auf Ihrer Maschine keine Java -Umgebung vorhanden ist. Befolgen Sie die folgenden Schritte, um JRE 8 auf Ihrem Linux -Computer herunterzuladen und zu installieren.

Java Runtime Environment Installation

1. Besuchen Sie den JRE 8 -Link und finden Sie die Java SE Laufzeitumgebung. Wählen Sie die Option Linux X64 (je nachdem, ob Sie eine 32- oder 64-Bit-Architektur haben) und laden Sie die herunter .Teer.gz Datei.

2. Extrahieren Sie die heruntergeladene Datei und öffnen Sie das Terminal im extrahierten Ordner. Führen Sie den folgenden Befehl im Terminal aus, um JRE zu installieren:

$ sudo apt installieren

3. Ein alternativer Ansatz zum Herunterladen und Installieren von JRE 8 erfolgt, indem der folgende Befehl im Terminal ausgeführt wird:

$ sudo apt-Get Installieren Sie OpenJDK-8-JRE

Sie sollten die folgende Ausgabe sehen:

Als nächstes müssen Sie zur JRE-8-Version wechseln, indem Sie die Option JRE 8 auswählen, wenn mehrere JRES auf Ihrem Computer angezeigt werden:

Sie müssen jetzt die Java -Home -Variable hinzufügen, indem Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal ausführen:

$ export java_home =/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64

Schließlich können Sie die Java -Version überprüfen, die von Ihrem Computer verwendet wird, indem Sie den folgenden Befehl im Terminal ausführen:

$ Java -Version

Wget

Nachdem wir die richtige Java -Laufzeitumgebung installiert haben, werden wir die herunterladen und installieren wget Paket für Linux. Dieses Paket wird zum Herunterladen von irgendetwas aus dem Internet verwendet, da ein direkter Link zur spezifischen Downloaddatei.

4. Wir werden zuerst herunterladen wget Verwendung der geeignet Paketmanager unter Linux verfügbar.

Führen Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal aus:

$ sudo apt-GET Installieren Sie WGet

Sie sollten mit einer solchen Terminalausgabe rechnen:

5. Wir werden das zuvor heruntergeladene Tool verwenden wget So herunterladen DataMelt Dateien aus diesem Link

Führen Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal aus:

$ wget -o dmelt.ZIP https: // datamelt.org/download/aktuell.Php

Ihr Terminal sollte eine ähnliche Ausgabe erzeugen:

6. Die gerade heruntergeladene Datei ist a Reißverschluss Ordner, der alle enthält DataMelt Dateien, die zum Ausführen dieser Anwendung erforderlich sind. Hier müssen wir entpacken Der heruntergeladene Ordner zum Zugriff auf die Anwendungsdateien.

Führen Sie den folgenden Befehl aus:

$ unzipp dmelt.Reißverschluss

Es sollte so etwas sein:

7. Wir müssen nun mit dem Namen in den zuvor extrahierten Ordner ziehen Dmelt.

Führen Sie den folgenden Befehl aus:

$ cd dmelt

8. Seit DataMelt läuft auf der Java Die Plattform führen einfach den folgenden Befehl aus, um die DataMelt -Anwendung auszuführen:

$ ./dmelt.Sch

Die grafische Benutzeroberfläche von DataMelt Tool sollte auf Ihrem Computer geöffnet sein:

Benutzerhandbuch

Wie vorab erwähnt, DataMelt ist ein Programming-First Data Science-Tool, das mit der Verwendung mehrerer beliebter Programmiersprachen interagiert werden kann. Es kann hochauflösende Vektor-Grafikbilder in Textverarbeitungswerkzeugen wie Latex erzeugen. Es verwendet dynamisches Skripting, um verschiedene kostenlose Java-Pakete zu unterstützen. Dies macht es zu einem sehr nützlichen Instrument für Datenanalysen, da die Datenwissenschaftsgemeinschaft in den meisten Workflows die meisten Open-Source-Java-Pakete verwendet.

Die DataMelt -IDE bietet Unterstützung für Skripte, die mit der Shell geschrieben und ausgeführt werden können, mit der sie geliefert werden. Diese sind im folgenden Bild zu sehen:

Die Unterstützung für die verschiedenen Programmiersprachen und die unterschiedliche Skriptunterstützung finden Sie im folgenden Bild:

Die Fähigkeit, komplexe Diagramme nur durch Klicken einer Schaltfläche zu rendern, finden Sie unten:

Abschluss

DataMelt ist ein sehr beliebtes Java-basierter Data Science-Tool. Da es über eine Programme für Programmierfirst verfügt, erfordert es vorherige Programmierkenntnisse. Dies macht das DataMelt -Tool zu etwas, mit dem Anfänger zu kämpfen haben könnten. DATAMELT liefert jedoch einige der erstklassigen statistischen Analysen und visuellen Darstellungsfunktionen für komplexe Datenfunktionen. Diese Gründe sind einige der einflussreichsten Befürworter für das Lernen und Verwenden von DataMelt.

DataMelt unterstützt verschiedene Programmiersprachen und ermöglicht Benutzern mit unterschiedlichen Programmiergründen, mit diesem Tool zu interagieren und alle erforderlichen Erkenntnisse in ihre Daten zu gewinnen. In der Welt der Datenwissenschaft, in der es unzählige Tools zur Auswahl gibt, ist DataMelt ein Tool, das mit einer sehr einfachen und benutzerfreundlichen IDE ausgestattet ist. Es bietet auch einige der besten visuellen Generationen unter seinen Konkurrenten. Es unterstützt sogar die Generierung von Vektorgrafikbildern, die mit Textverarbeitungswerkzeugen wie Latex verwendet werden können.