So installieren und verwenden Sie Rapid Bergmann

So installieren und verwenden Sie Rapid Bergmann
Data Science und Big Data Analysis sind zwei der am besten gefragtesten Karrieremöglichkeiten auf dem heutigen Markt. Da Daten schnell zu einem der wichtigsten Waren der Welt werden. Entwickler, Programmierer und Codierungsteams aus der ganzen Welt konkurrieren um die Vorherrschaft auf diesem Gebiet.

Es gibt viele Tools und Anwendungen, die die Welt der Datenanalysen versorgen. Abhängig vom Anwendungsfall und der Art von Arbeit, die Sie erledigen möchten; Sie können aus einer Vielzahl verschiedener Werkzeuge auswählen. Ein solches Tool ist RapidMiner, der Datenanalysen und Aufgaben wie Modellerstellung und Datenvorhersagen ermöglicht. RapidMiner ist eine Software-AS-A-Service-Lösung, die Unternehmen die Möglichkeit bietet, Daten in großem Maßstab zu verarbeiten, zu manipulieren und zu analysieren.

RapidMiner ist ein branchenführendes Tool, wenn es um die Erzeugung der Inferenz auf Daten aus verschiedenen Quellen geht. Es bietet integrierte Tools, mit denen Sie Daten auf die effizienteste Weise manipulieren, zusammenführen und sortieren können. Die Ihnen zur Verfügung stehenden Modelle und Algorithmen sind äußerst nützlich und helfen heute einige der größten Datenforschung auf dem Planeten. Dieser Artikel hilft Ihnen bei der Installation und Verwendung von RapidMiner auf Ihrem Linux -Computer und diskutiert auch, wie Sie diese erstaunliche Ressource nutzen können.”

Voraussetzungen

Bevor Sie RapidMiner auf Ihrem Linux -Computer installieren, gibt es einige Voraussetzungen, die dieses Tool ausführen muss. Mit dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung können Sie RapidMiner ordnungsgemäß installieren und konfigurieren.

Notiz: Sie benötigen Java Runtime Environment Version 8, um dies auf Ihrem Linux -Computer auszuführen.

Um zu überprüfen, ob Sie JRE auf Ihrem Computer haben, geben Sie den folgenden Befehl in Ihr Terminal ein:

$ Java -Version

Wenn Sie wie folgt eine Ausgabe haben, haben Sie JRE bereits installiert:

Wenn Sie eine Ausgabe wie die oben genannten mit offenem JDK 11 oder einer Ausgabe erhalten, die Ihnen sagt, dass auf Ihrem Computer keine Java -Umgebung vorhanden ist, befolgen Sie die unten aufgeführten Schritte, um JRE 8 auf Ihrem Linux -Computer herunterzuladen und zu installieren.

Java Runtime Environment Installation

1. Gehen Sie zum JRE 8 -Link und scrollen Sie nach unten zum Link Java SE Laufzeitumgebung. Wählen Sie den Linux X64 aus (je nachdem, ob Sie eine 32- oder 64-Bit-Architektur haben) und laden Sie die herunter .Teer.gz Datei.

2. Extrahieren Sie die heruntergeladene Datei und öffnen Sie das Terminal im extrahierten Ordner. Installieren Sie JRE mit dem Terminalbefehl:

$ sudo apt installieren

3. Ein alternativer Ansatz zum Herunterladen und Installieren von JRE 8 erfolgt, indem der folgende Befehl im Terminal ausgeführt wird:

$ sudo apt-Get Installieren Sie OpenJDK-8-JRE

Sie sollten die folgende Ausgabe sehen:

Als nächstes müssen Sie zur JRE-8-Version wechseln, indem Sie die JRE 8-Auswahl auswählen, wenn mehrere JRES auf Ihrer Maschine angezeigt werden:

Jetzt müssen Sie die Java -Home -Variable hinzufügen, indem Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal ausführen:

$ export java_home =/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64

Schließlich können Sie jetzt die Java -Version überprüfen, die von Ihrem Computer verwendet wird, indem Sie den folgenden Befehl im Terminal ausführen:

$ Java -Version

Nachdem wir Java Runtime Environment 8 installiert haben, können wir mit der RapidMiner -Installation fortfahren.

RapidMiner -Installation

1. Gehen Sie zur RapidMiner -Website und drücken Sie die Linux -Download -Option.

2. Extrahieren Sie nach Abschluss des Downloads die heruntergeladene Datei und öffnen Sie sie. Öffnen Sie im Inneren den Terminal und führen Sie den folgenden Befehl aus:

$ ./Rapidminer-studio.Sch

Eine Instanz des RapidMiner -Konfigurationsassistenten öffnet sich und erfordert, dass Sie folgen:

3. Nach Annahme der Begriffe werden Sie von der Hauptschnittstelle für Rapidminer begrüßt. Sie müssen sich in Ihrem RapidMiner -Konto anmelden. Danach können Sie RapidMiner verwenden.

Warum RapidMiner verwenden?

RapidMiner Studio ist eine Plattform, mit der Datenwissenschaftler Daten gründlich untersucht und manipulieren können. Es bietet eine umfassende One-Stop-Lösung für alle Ihre Data Mining- und KI-Anforderungen. Es ist nicht nur in der Lage, verschiedene statistische und neuronale Modelle für die Extrapolation Ihrer Daten zu erstellen und auszuführen, sondern auch die Möglichkeit, die von Ihnen erstellten Lösungen zu hosten und bereitzustellen.

Es gibt zahlreiche integrierte Tools und Funktionen, die Sie bei der Datenvorbereitung verwenden können. RapidMiner unterstützt das Erstellen von Pipelines, die die eingehenden Daten automatisch reinigen und vorbereiten, statistische Modelle zu diesen Daten ausführen, um besseres Verständnis zu erhalten, dann kundenspezifische KI -Modelle erstellen, die auf diesen Daten gemäß den Ergebnissen der statistischen Modelle ausgeführt werden sollen, und schließlich in der Lage sein, sich visualisieren zu lassen Die Ergebnisse, die Ihre Pipeline generiert. Diese leistungsstarken Funktionen machen RapidMiner zu einem der besten Datenwissenschaftsplattformen auf dem heutigen Markt.

Sie können sich RapidMiner als einen sehr cleveren Computer vorstellen, der alle Arten von Daten verstehen kann, die ihm gefüttert werden. Anschließend erzählt es Ihnen alle verschiedenen Muster und Trends in Ihren Daten, die von Bedeutung sind. Danach hilft es Ihnen, Modelle für diese Daten auf visuelle Weise zu erstellen, damit Sie alles verstehen können, was Ihren Daten in Echtzeit passiert.

Abschluss

Mit einem so leistungsstarken Tool, das der Data Science World zur Verfügung steht. Es gibt keine so steile Lernkurve im Vergleich zu anderen Tools auf dem Markt. Es bietet intuitive und benutzerfreundliche Steuerelemente, die Ihren Workflow effizient machen. Der erstaunliche Nutzen kann verstanden werden, wenn wir uns alle verschiedenen Unternehmen ansehen, die RapidMiner verwenden. Es wird von Amnesty International, Dominos Pizza, Lufthansa Industry Solutions, PayPal, Verizon und vielen mehr für alle Datenlösungen verwendet.