So installieren und verwenden Sie Rattle unter Linux, um komplexe Data Mining -Algorithmen zu erstellen und zu erstellen

Rassel ist ein grafisches Benutzeroberflächen-basiertes Tool, das verwendet R laufen. Es wird für Data Mining und Visualisierung verwendet. Rattle liefert ihren Benutzern bestimmte Funktionen, die es ihnen ermöglichen, explorative Datenanalyseberichte zu konstruieren, Daten zu transmutieren, damit sie durch verschiedene statistische und mathematische Modelle ausgeführt werden können, unbeaufsichtigte und überwachte maschinelle Lernmodelle für die Daten erstellen und die Ergebnisse in einem visuellen. intuitive Weise. Diese Ergebnisse können in Diagrammen, Diagrammen und variablen Dimensionsdiagrammen angezeigt werden.

All dies erfolgt mit dem Kern R Framework -Funktionalität. Rattle verwandelt alle Aktionen, die Sie in der grafischen Schnittstelle ausführen, in ein R -Skript, das von der zugrunde liegenden R -Installation ausgeführt wird. So kann Rassel alle leistungsstarken Datenanalysefunktionen erreichen.

Installation

Installieren Rassel Auf Ihrem Linux -Computer benötigen Sie einen speziellen Paket -Manager -Wrapper, der alle Rasselabhängigkeiten auf Ihrem Computer herunterladen und installieren kann. Dies ist das Wajig Werkzeug für Linux, das als Wrapper um den Standard fungiert geeignet Und dpkg Paketmanager. Es lieferte APT und DPKG einfach und fügte Funktionen über diese beiden Paketmanager hinaus hinzu.

1. Wir werden mit der Installation beginnen Wajig Durch Ausführen des folgenden Befehls im Terminal:

$ sudo apt-Get Installieren Sie Wajig

Sie sollten einen ähnlichen Terminalausgang sehen:

2. Wir werden jetzt einige Software -Repositories mithilfe von PPA (Personal Package Archives) hinzufügen, die die Abhängigkeiten enthalten, die zum Ausführen von Rassle erforderlich sind.

PPAs sind Software- und Anwendungsrepositories, die auf Linux -Maschinen ausgeführt wurden. Mit diesen können Entwickler erstellte Software über den Link zum Repository verteilen.

Führen Sie die folgenden Befehle aus:

$ wajig addrepo pPA: marutter/rRutter4.0

$ wajig addrepo PPA: C2D4U.Team/C2D4U4.0+

3. Wir werden die aktualisieren Wajig Lokale Repository -Quellenliste, damit die zuvor hinzugefügten Software -Repositorys vom Paketmanager entdeckt und anschließend heruntergeladen und installiert werden.

Führen Sie den folgenden Befehl aus:

$ wajig destupgrade

4. Da Rassel verwendet R Und R-Cran Um erfolgreich auszuführen, installieren wir diejenigen, die den Wajig -Paket -Manager verwenden. Wir werden auch einige andere Abhängigkeiten zusammen mit den oben genannten R -Paketen installieren.

Führen Sie den folgenden Befehl aus:

$ wajig install libgtk2.0-dev R-Base-Dev R-empfohlen

Sie sollten eine Ausgabe sehen, die dem folgenden Bild in Ihrem Terminal ähnelt:

5. Mit R Jetzt installiert werden wir es ausführen und installieren Rassel von innerhalb von r.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um auszuführen R:

$ R

Sie sollten eine ähnliche R -Eingabeaufforderung in Ihrem Terminal öffnen:

6. Wir werden jetzt die installieren Rassel Paket von innerhalb von R durch Ausführen der folgenden Befehle:

> Installieren.Pakete ("Rassel")

Sie sollten einen ähnlichen Anschlussausgang sehen:

Wenn der vorherige Befehl nicht für Sie funktioniert, probieren Sie den folgenden Befehl aus:

> Installieren.Pakete ("https: // zugreifen.Togaware.com/rgtk2_2.20.36.2.Teer.gz ", repos = null)

> Installieren.Pakete ("Rgtk2")

7. Nachdem beide Befehle heruntergeladen und installiert wurden, können wir das laden Rassel Paket in der R -Bibliothek.

Führen Sie den folgenden Befehl in der R -Eingabeaufforderung aus:

> Bibliothek (Rassel)

8. Mit Rassel geladen in der R Bibliothek können wir es ausführen, indem wir den folgenden Befehl in der R -Eingabeaufforderung ausführen:

> Rattle ()

Sie sollten eine Instanz von Rasseln auf Ihrer Linux -Maschine sehen sehen.

Benutzerhandbuch

Wir können benutzen Rassel Um unsere Data Mining Routine gemäß unseren Anforderungen zu konfigurieren. Wie Sie im obigen Bild sehen können, können Sie verschiedene Optionen konfigurieren.

Im Daten Registerkarte, wir können verschiedene Formate von Datendateien auswählen, einschließlich von Kommas getrennter Wertdateien, Textdateien, öffnenden Datenbanken und sogar Daten, die in Skripten enthalten sind. Dies ermöglicht es Rattle, Daten in jedem Formular einzugeben, den wir benötigen.

Nach dem Import der Daten können wir die besuchen Verwandeln Registerkarte, um Änderungen an unseren Daten vorzunehmen. Wir können einzelne oder mehrere Kategorien in unseren Daten auswählen und Transformationen entsprechend unseren Anforderungen vornehmen. Wir können die Dinge schnell erreichen, indem wir die Optionsfelder oben auswählen und die Daten basierend auf einer gewissen Priorität oder einem anderen Rang neu ordnen. Wir können die Daten normalisieren, indem wir sie basierend auf einem von uns bereitgestellten Bereich skalieren, oder wir können fehlende Werte durch den Durchschnitt, Mindest- oder Maximalwert in einer Kategorie erhöhen.

Dies sind nur einige Dinge, die wir mit dem machen können Rassel GUI-basiertes Tool.

Abschluss

Rattle ist ein sehr beliebtes Data Mining-Tool, das aufgrund seiner benutzerfreundlichen grafischen Benutzeroberfläche immer beliebter wird. Es ist nicht erforderlich. Forscher, Studenten und Programmierer weltweit verwenden es, um ihre Data Mining -Anforderungen zu erfüllen. Da Rattle ein sehr ausgeklügeltes R -Backend bietet, kann es komplexe statistische und analytische Datenwissenschaftsanforderungen mit wenigen Mausklicks erreichen.

Rattle ist eines der besten Tools, die für Menschen verfügbar sind, die gerade mit ihrer Data Science -Reise beginnen. Das Rassel wird von Junior- und Expertendatenanalysten weltweit sehr empfohlen, da einige der leistungsstärksten Data Mining -Pipelines heute geb.