In diesem Artikel werde ich Ihnen zeigen, wie Sie DataGrip auf Ubuntu installieren können. Das hier gezeigte Verfahren funktioniert auf Ubuntu 16.04 LTS und später. Ich werde Ubuntu 18 verwenden.04 LTS in diesem Artikel zur Demonstration. Also lasst uns anfangen.
Auf Ubuntu 16.04 LTS und später ist die neueste Version von DataGrip als Snap -Paket im offiziellen Snap -Repository verfügbar. So können Sie DataGrip einfach auf Ubuntu 16 installieren.04 LTS und später.
So installieren Sie das Datagrip -Snap -Paket auf Ubuntu 16.04 LTS und später führen Sie den folgenden Befehl aus:
$ sudo snap install datagrip -klassic
Wie Sie sehen können, wird DataGrip installiert.
DataGrip ist installiert.
Jetzt können Sie DataGrip aus dem starten Anwendungsmenü von Ubuntu. Suchen nach DataGrip im Anwendung Menü und Sie sollten das DataGrip -Symbol sehen. Klicken Sie einfach darauf.
Wenn Sie DataGrip zum ersten Mal ausführen, müssen Sie eine Erstkonfiguration durchführen. Wählen Sie aus diesem Fenster aus Importieren Sie keine Einstellungen und dann klicken Sie auf OK.
Jetzt sehen Sie das Aktivierungsfenster. Datagrip ist nicht kostenlos. Um DataGrip zu verwenden, müssen Sie es bei JetBrains kaufen. Sobald Sie es gekauft haben, können Sie dieses Fenster verwenden, um DataGrip zu aktivieren.
Wenn Sie DataGrip vor dem Kauf ausprobieren möchten, wählen Sie es aus Kostenlos bewerten und klicken Sie auf Auswerten.
Datagrip wird gestartet.
Jetzt müssen Sie DataGrip anpassen. Wählen Sie hier ein UI -Thema aus. Sie können entweder Darcula Dark -Thema von Jetbrains oder das Lichtthema je nach Einstellungen verwenden. Wählen Sie einfach die aus, die Ihnen gefällt.
Wenn Sie DataGrip jetzt nicht anpassen möchten, hinterlassen Sie stattdessen die Standardeinstellungen, dann klicken Sie auf Überspringen Sie die verbleibenden und setzen Sie Standardeinstellungen.
Ansonsten klicken Sie auf Weiter: Datenbankoptionen.
Wählen Sie nun den Standard -SQL -Dialekt aus. Wenn Sie beispielsweise meistens MySQL verwenden, sollten Sie MySQL auswählen. Sie können auch das Standardskriptverzeichnis für Ihren ausgewählten Datenbank -Dialekt einstellen. Es ist optional.
Sobald Sie fertig sind, klicken Sie auf Verwenden Sie DataGrip.
DataGrip sollte starten. Sie können darauf klicken Schließen in der Nähe Tipp des Tages.
Dies ist das Hauptfenster von DataGrip.
Verbindung zu einer Datenbank herstellen:
In diesem Abschnitt zeige ich Ihnen, wie Sie eine Verbindung zu einer SQL -Datenbank mit DataGrip herstellen können.
Erstens von der Datenbank Registerkarte, klicken Sie auf die + Symbol wie im Screenshot unten markiert.
Nun, von Datenquelle, Wählen Sie die Datenbank aus, mit der Sie eine Verbindung herstellen möchten. Ich werde auswählen Mariadb.
Wenn Sie DataGrip für diese Datenbank (in meinem Fall) zum ersten Mal ausführen, müssen Sie den Datenbanktreiber herunterladen. Sie können auf klicken Herunterladen wie im Screenshot unten markiert, um den Datenbanktreiber herunterzuladen.
Wie Sie sehen können, werden die erforderlichen Datenbanktreiberdateien heruntergeladen.
Sobald der Fahrer heruntergeladen wurde, füllen Sie alle Details ein und klicken Sie auf Testverbindung.
Wenn alles in Ordnung ist, sollten Sie ein Grün sehen Erfolgreich Nachricht wie im Screenshot unten gezeigt.
Schließlich klicken Sie auf OK.
Sie sollten mit Ihrer gewünschten Datenbank verbunden sein.
Erstellen von Tabellen mit DataGrip:
Sie können Tabellen in Ihrer Datenbank grafisch mit DataGrip erstellen. Klicken Sie zunächst mit der rechten Maustaste aus der Liste und gehen Sie zu Ihrer Datenbank und gehen Sie zu Neu > Tisch wie im Screenshot unten markiert.
Geben Sie nun Ihren Tabellennamen ein. Um der Tabelle neue Spalten hinzuzufügen, klicken Sie auf + Symbol wie im Screenshot unten markiert.
Geben Sie nun den Spaltennamen, einen Typ, den Standardwert ein, wenn er in Ihrem Design enthält, und überprüfen Sie die Spaltenattribute wie automatische Inkrement.
Wenn Sie eine andere Spalte erstellen möchten, klicken Sie einfach auf die + Ikone wieder. Wie Sie sehen können, habe ich erstellt Ausweis, Vorname, Familienname, Nachname, Adresse, Alter, Telefon, Und Land Säulen. Sie können auch die verwenden - Symbol zum Entfernen einer Spalte, nach oben und unten Pfeilsymbole, um die Position der Spalte zu ändern. Sobald Sie mit Ihrer Tabelle zufrieden sind, klicken Sie auf Ausführen.
Ihre Tabelle sollte erstellt werden.
Sie können auf die Tabelle klicken, um sie in einem grafischen Editor zu öffnen. Von hier aus können Sie Tabellenzreife hinzufügen, ändern, löschen. Dies ist das Thema des nächsten Abschnitts dieses Artikels.
Arbeiten mit Tabellen in DataGrip:
Um eine neue Zeile aus dem Table -Editor hinzuzufügen, klicken Sie einfach auf die + Symbol wie im Screenshot unten markiert.
Eine neue leere Reihe sollte angezeigt werden.
Klicken Sie nun auf die Spalten und geben Sie die gewünschten Werte für die neue Zeile ein. Sobald Sie fertig sind, klicken Sie auf das DB -Upload -Symbol, wie im Screenshot unten markiert.
Wie Sie sehen können, werden die Änderungen dauerhaft in der Datenbank gespeichert.
Ich habe eine weitere Reihe von Dummy -Daten hinzugefügt, um zu demonstrieren, wie löschen und modifiziert werden können.
Um eine Zeile zu löschen, wählen Sie eine Spalte der Zeile aus, die Sie löschen möchten, und klicken Sie auf die - Symbol im Screenshot unten markiert.
Wie Sie sehen können, befindet sich die Reihe nicht in grauer Farbe. Um die Änderungen zu speichern, klicken Sie auf das DB -Upload -Symbol, wie im Screenshot unten markiert.
Wie Sie sehen können, ist der Tisch weg.
Um eine Zeile zu bearbeiten, klicken Sie einfach auf die Spalte der Zeile, die Sie bearbeiten und in den neuen Wert eingeben möchten.
Klicken Sie schließlich an einen anderen Ort und klicken Sie dann auf das DB -Upload -Symbol für die zu gespeicherten Änderungen.
Um SQL -Anweisungen auszuführen, geben Sie einfach die SQL -Anweisung ein, verschieben Sie den Cursor zum Ende der SQL -Anweisung und drücken Sie + . Es wird ausgeführt und das Ergebnis wird angezeigt, wie Sie im Screenshot unten sehen können.
So installieren und verwenden Sie Datagrip auf Ubuntu. Danke, dass du diesen Artikel gelesen hast.