So installieren Sie Plotly für Python 3 Jupyter Notebook

So installieren Sie Plotly für Python 3 Jupyter Notebook
Plotly ist eine kostenlose und Open-Source-Ploting-Bibliothek für Python, JavaScript, R und andere Sprachen. Es unterstützt eine breite Palette von Anwendungsfällen, einschließlich geografischer Verschwörung, Finanzanalyse, wissenschaftliche Handlungen usw.

Plotly ist auch plattformübergreifend. Dies bedeutet.

In diesem Tutorial zeigen wir Ihnen, wie Sie Plotly mit Jupyter Notebook oder Jupyter Environment Support einrichten können.

Lass uns anfangen.

Installieren von Jupyter Notebook

Bevor Sie Plotly und seine Abhängigkeiten installieren, ist es gut, sicherzustellen, dass Jupyter -Notizbuch in Ihrem System installiert ist.

Glücklicherweise können Jupyter Notebook und seine äquivalenten Umgebungen aus dem Python -Paketindex installiert werden.

Die Befehle sind wie gezeigt:

Installieren Sie Jupyter Notebook mit PIP

$ PIP -Notizbuch installieren
$ pip3 Notebook installieren

Um Jupyter Lab zu installieren, führen Sie den Befehl als: aus

$ pip Installieren Sie JupyterLab
$ pip3 Installieren Sie JupyterLab

Nach der Installation können Sie Jupyter Notebook oder Jupyter Lab mit den angezeigten Befehlen ausführen:

$ Jupyter Notebook
$ jupyter-lab

Installieren von Plotly mit Jupyter Notebook Support

Sobald Sie Jupyter Notebook installiert haben, können wir das Plotly -Paket mit dem Jupyter -Notebook -Support installieren.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Handlung mit Notebook -Unterstützung zu installieren:

$ pip Installation Plotly Plotly-orca ipywidgets pandas
$ pip3 Installieren Sie Plotly Plotly-orca ipywidgets pandas

Wenn Sie Anaconda verwenden, können Sie installieren, indem Sie den Befehl ausführen:

$ conda installieren plotly-orca ipywidgets pandas

Nach der Installation können Sie ein Jupyter -Notizbuch öffnen und Ihre Handlungen erstellen. Denken Sie daran, dass Plotly den Renderer basierend auf der Zielumgebung auswählt.

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In diesem Tutorial haben wir die Installation von Plotly mit Unterstützung für Jupyter Notebook behandelt.