So installieren Sie Pytorch auf Raspberry Pi

Pytorch ist ein Open-Source-Rahmen für maschinelles Lernen Python und Tortenbibliothek basierend auf Anwendungen wie Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache. Es wurde von der Facebook Artificial Intelligence Group genannt Meta Ai Nach der Veröffentlichung wird es jetzt Teil verschiedener Betriebssysteme, einschließlich Windows, MacOS und Linux.

Du benötigst vielleicht Pytorch Auf Raspberry Pi, um verschiedene Projekte für maschinelles Lernen durchzuführen, können Sie sie über diesen Artikel auf Raspberry Pi installieren.

Installieren Sie Pytorch am Raspberry Pi

Pytorch ist ein pythonbasiertes Framework und kann aus dem installiert werden Python Package Manager Pip genannt. Befolgen Sie die zu installierenden folgenden Schritte Pytorch Durch Pip.

Schritt 1: PIP installieren

Zuerst müssen Sie überprüfen, ob Pip ist auf Raspberry Pi installiert und zu diesem Zweck müssen Sie den folgenden Befehl ausführen, der installiert wird Pip Wenn es nicht installiert ist.

$ sudo APT installieren Sie Python3-Pip

Bestätigen Pip Installation führen Sie das untergegebene aus. “Ausführung" Befehl:

$ pip3 -Verssion

Schritt 2: Installieren Sie Pytorch über PIP

Zum Beamten gehen Pytorch -Website und wählen Sie die "Pip" Abschnitt. Sie sehen einen Terminalbefehl, den Sie am Raspberry PI -Terminal ausführen müssen.

Kopieren Sie den oben angegebenen Befehl und führen Sie ihn auf dem Terminal aus, um die zu installieren Pytorch Rahmen.

$ pip3 Installieren Sie Torch Torchvision Torchaudio --extra-Index-URL https: // download.Pytorch.org/wl/cu116

Der Vorgang dauert einige Sekunden, um die zu installieren Pytorch Auf Raspberry Pi und sobald es fertig ist, müssen Sie sicherstellen, ob es auf Raspberry Pi läuft.

Zu diesem Zweck müssen Sie installieren “Numpy”Durch den folgenden Befehl, da er in unserem Beispiel verwendet wird:

$ pip3 install numpy installieren

Führen Sie nun den folgenden Befehl aus, um Python am Terminal zu öffnen:

$ python3

Verwenden Sie dann den folgenden Befehl, um die Torchbibliothek zu importieren:

Taschenlampe importieren

Jetzt erstelle ich einen dreidimensionalen Vektor mit Tensor über den folgenden Code:

Fackel.Tensor ([0, 0, 0])

Wenn die obige Ausgabe zurückgibt “Tensor ([0)., 0., 0]))", es bedeutet Pytorch arbeitet erfolgreich auf einem Himbeer -PI -System.

Abschluss

Pytorch ist ein maschinell-lernbasiertes Python-Framework für Computer Vision und natürliche Bildverarbeitung und Sie können es aus dem installieren Python Package Manager (PIP). Nach der Installation können Sie mit der Verwendung beginnen Pytorch in Python durch Importieren der “FackelBibliothek kurz vor Hinzufügen eines maschinellen Lerncode.