So installieren Sie den Tensorflow in Ubuntu Top 10.Top 10

Was ist Tensorflow?

TensorFlow ist eine End-to-End-Plattform mit einer Vielzahl von Tools zur Implementierung maschineller Lernmodelle und -techniken. Es wurde 2015 von Google als völlig kostenloses und open-Source-Dienstprogramm veröffentlicht. Es wird von Unternehmensgiganten auf der ganzen Welt verwendet, die bemerkenswertesten Dienste wie Twitter, Airbus, Paypal, Intel und Uber.

Software -Entwickler verwenden TensorFlow, um die Datenbewegung zusammen mit einer Reihe von Verarbeitungsknoten mittels DataFlow -Diagramme zu präsentieren. Der Diagramm visualisiert eine strenge logische oder mathematische Gleichung mit Knoten, die Operationen darstellen, während Verbindungen zwischen den Knoten den Knoten als mehrdimensionales Datenarray oder Tensor aufzeigen.

Dieser Artikel bietet eine Vorgehensweise über die Installation von Tensorflow in einer pythonorientierten virtuellen Umgebung in Ubuntu 20.04. Mit einer virtuellen Umgebung, auch als VE bezeichnet, können Sie mehrere separate, parallele Python -Umgebungen auf einem Computersystem verwenden. Mit virtuellen Umgebungen können Sie auch jedes Modul mit einer Version Ihrer Wahl pro Projekt installieren, ohne Interferenzen in andere Projekte zu erstellen, an denen Sie derzeit arbeiten.

Tensorflow mit einer virtuellen Umgebung installieren

Ubuntu 20.04 kommt mit Python v3 kostenlos.8. Überprüfen Sie, ob Python 3 mit dem folgenden Befehl auf Ihrem Computer installiert ist:

$ python3 -v

Wenn Sie neu im Erstellen von virtuellen Umgebungen sind, empfehlen wir die Verwendung des Venv-Moduls, das mit dem Python3-Venv-Paket versendet wird.

Erstellen einer virtuellen Umgebung

Schritt 1: Installation von Python3-Venv

Installieren Sie zunächst das Dienstprogramm Python3-Venv mit dem folgenden Befehl:

$ sudo apt installieren python3-venv python3-dev

Nach dem Installieren des Moduls können Sie ein VE erstellen.

Schritt 2: Wählen Sie ein Verzeichnis, um das VE zu installieren

Gehen Sie in das Verzeichnis, in dem Sie Ihre virtuellen Umgebungen von Python 3 installieren möchten. Wir schlagen vor, dies zu Ihrem Heimverzeichnis zu machen. Wenn das Home -Verzeichnis nicht verfügbar ist, wählen Sie ein Verzeichnis, in dem Sie über die Berechtigungen verfügen, um Dateien anzuzeigen und zu bearbeiten.

Fügen Sie ein neues Verzeichnis hinzu, um das TensorFlow -Projekt zu speichern, indem Sie den folgenden Befehl eingeben:

$ mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow

Schritt 3: Erstellen Sie das VE

Geben Sie den folgenden Befehl aus, um eine virtuelle Umgebung im ausgewählten Verzeichnis zu erstellen:

$ python3 -m Venv Venv

Wir haben unser VE-Venv benannt, wie aus dem zweiten Venv-Begriff in der obigen Befehlszeile angegeben. Ersetzen Sie den zweiten Venv -Begriff im Bild durch den Namen, den Sie Ihrer virtuellen Umgebung geben möchten. In unserem Beispiel haben wir ein Verzeichnis namens Venv erstellt und Duplikate der Python Binary, der Python Library und anderer Sekundärdateien an diesem Ort platziert.

Schritt 4: Zugriff auf den VE

Jetzt können wir uns mit dem von uns erstellten VE fortsetzen. Aktivieren Sie mit dem folgenden Befehl das VE:

$ source venv/bin/aktivieren

Nach Ausführung des obigen Befehls wird das Bin -Verzeichnis der virtuellen Umgebung vor der $ -Path -Variablen des Systems beigefügt. Sie werden auch eine Änderung der Eingabeaufforderung der Shell sowie die Namen der ausführenden VEs bemerken. In unserem Fall sehen wir 'Venv', den Namen, den wir unserer virtuellen Umgebung gegeben haben.

Tensorflow installieren

Die folgenden Schritte decken die Installation des TensorFlow -Dienstprogramms ab, da wir eine virtuelle Umgebung einrichten, die eingerichtet ist.

Schritt 1: Upgrade PIP in die aktuelle Version aufbauen

PIP Version 19 oder höher ist eine Voraussetzung für die Installation von TensorFlow. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um das Upgrade zu starten:

$ pip install -upgrade pip

Schritt 2: Führen Sie den Installateur aus

Unsere virtuelle Umgebung ist jetzt voll funktionsfähig und wir können endlich Tensorflow in unserem System installieren. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um den Installationsprogramm zu öffnen:

$ pip install -upgrade tensorflow

Sie können die Verarbeitungsleistung Ihres Systems ernsthaft verbessern, wenn Sie NVIDIA -GPU oder gleichwertig haben. Um auf eine bessere GPU-Unterstützung zu wechseln, installieren Sie das TensorFlow-GPU-Paket anstelle des Tensorflows.

Wie Sie sehen können, ist TensorFlow in Ubuntu 20 sehr einfach zu installieren.04.

Schritt 3: Überprüfen Sie die Installation

Stellen Sie sicher, dass die Installation reibungslos verlief, indem Sie den folgenden Befehl eingeben:

$ python -c 'Import Tensorflow als tf; drucken (tf.__Ausführung__)'

Die Ausgabe dieses Befehls zeigt an, welche Version von TensorFlow auf Ihrem System installiert ist.

Sie können die virtuelle Umgebung jederzeit deaktivieren, sobald Sie fertig sind. Geben Sie den folgenden Befehl ein, um zur Standardhülle zurückzukehren:

$ deaktivieren

Und da hast du es! TensorFlow ist auf Ihrem lokalen Computer installiert, und Sie können es endlich verwenden.

Abschluss

Dieses Tutorial hat Ihnen gezeigt, wie Sie den Tensorflow in Ubuntu 20 installieren können.04 mit einem Python ve. Wir haben den Prozess der Einrichtung eines VE im Detail durchgemacht, der die Installation eines Python3 -Venv -Pakets, die Einrichtung eines Verzeichnisses für die Installation des VE und die Aktivierung des VE mit dem Befehl $ python3 -m. Schließlich leiteten wir den PIP -Installationsprogramm, um den TensorFlow zu installieren. Wir hoffen, dass Sie diese Vorgehensweise hilfreich gefunden haben und dass es für Sie nach dem Lesen dieses Artikels leichter Tensorflow in Ihrem System installiert werden kann.