So installieren Sie den Tensorflow auf Raspberry Pi

Heutzutage sind Datenwissenschaftler und Forscher schwierig, verschiedene KI-basierte Projekte zu erstellen. Sie müssen die beiden wichtigen Teile ausführen, um diese Projekte auszuführen. In einem Teil des maschinellen Lernens müssen sie ihr Modell trainieren/testen. Der zweite Teil ist der Einsatz, in dem sie ein Modell benötigen, das im Projekt implementiert werden kann.

Für den Raspberry PI-Benutzer benötigen sie wahrscheinlich die Dienste von TensorFlow, wenn sie ein KI-basiertes maschinelles Lernmodell entwickeln möchten. Es handelt sich um ein Open-Source-Software-definiert. Die TensorFlow-Umgebung umfasst eine erweiterte Mathematikbibliothek, mit der Sie verschiedene KI-gesteuerte Modelle mithilfe differentialer Programmier- und Datenflow-Diagramme entwickeln können. Es beschleunigt die Forschung im Zusammenhang mit der Entwicklung von AI-Modellen somit dem Forscher, seine Aufgaben rechtzeitig gut auszuführen.

So installieren Sie den Tensorflow auf Raspberry Pi

Wenn Sie Ihr Raspberry PI -Gerät zur Entwicklung von KI -Projekten verwenden möchten, müssen Sie den Tensorflow auf Ihrem Raspberry PI -Gerät installieren. Dieser Artikel enthält einfache Installationsschritte, die unten angegeben sind.

Notiz : Zunächst müssen Sie sicherstellen, dass Sie die Python 3 haben müssen.6, 3.7 oder 3.8 Version auf Ihrem Gerät installiert wie bei einer anderen Python -Version, die möglicherweise nicht funktioniert. Außerdem funktioniert es auch nicht auf 32-Bit-Betriebssystem. Wenn Sie 64-Bit-Betriebssystem auf Ihrem Gerät installiert haben, können Sie die folgenden Schritte vorwärts bewegen und die folgenden Schritte ausführen.

Schritt 1: Vor Beginn einer Installation müssen Sie überprüfen. Öffnen Sie das Terminal und führen Sie die folgende Befehlszeile aus.

$ sudo APT Update

$ sudo APT -Upgrade

Schritt 2: Als nächstes müssen Sie den folgenden Befehl ausführen, um einige Pakete auf Ihrem Raspberry PI -Gerät zu installieren, die für die TensorFlow -Installation erforderlich sind.

$ sudo apt installieren libatlas-base-dev

Schritt 3: Jetzt sind Sie bereit, den Tensorflow über das PIP -Installateur zu installieren, indem Sie den folgenden Befehl ausführen.

$ pip3 Install -Upgrade https: // speicher.googleapis.com/TensorFlow/Mac/CPU/TensorFlow-1.9.0-py3-none-any.WHL

Um die Version zu überprüfen, können Sie den folgenden Befehl im Terminal ausführen.

$ PIP3 Show TensorFlow

Der obige Befehl bestätigt, dass TensorFlow erfolgreich auf Ihrem Raspberry PI -Gerät installiert ist.

Abschluss

Für alle KI -Forscher dort draußen sollte TensorFlow die oberste Priorität sein, um maschinelles Lernen oder tiefes neuronales Netzwerkprojekte zu entwickeln, da dies ihre Leistung beschleunigt. Der Raspberry Pi bietet ihren Benutzern die Möglichkeit, den TensorFlow -Service auf dem Gerät ziemlich einfach mit einfachen Installationsschritten zu nutzen. Wenn er fertig ist, können sie dann mit Leichtigkeit verschiedene maschinelle Lernmodelle ausführen.