In diesem Tensorflow.JS Tutorial, wir werden sehen, wie die quadratischen und quadratischen Wurzeln der Werte in einem Tensor/Skalar vorhanden sind. Skalar ist auch ein Tensor, aber es speichert nur einen Wert.

Tf.Square () Funktion

Diese Funktion gibt ein Quadrat der angegebenen Werte in einem Tensor/Skalar zurück.

Berechnung:
x*x => x bezieht sich auf ein Element in einem Tensor/Skalar.

Syntax:
tf.Quadrat (Tensor)

Parameter:
Es dauert Tensor/Skalar als Parameter.

Beispiel 1:
Wir bekommen die Quadrate der Zahlen in einem Tensor mit fünf Ganzzahlen.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.Quadrat()

Ausgang:

[2*2, 3*3, 4*4, 5*5, 6*6] => [4, 9, 16, 25, 36]

Beispiel 2:
Wir erhalten das Quadrat der Zahl, die in einem Skalar gespeichert ist.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.Quadrat()

Ausgang:

20*20 = 400.

Tf.SQRT () -Funktion

Diese Funktion gibt die quadratischen Wurzeln aus den angegebenen Werten in einem Tensor/Skalar zurück.

Berechnung:
√ x => x bezieht sich auf ein Element in einem Tensor/Skalar.

Syntax:
tf.SQRT (Tensor)

Parameter:
Es dauert Tensor/Skalar als Parameter.

Beispiel 1:
Wir bekommen die Quadratwurzeln der Zahlen in einem Tensor mit fünf Ganzzahlen.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.SQRT ()

Ausgang:

[√4, √9, √16, √400, √100] => [2, 3, 4, 20, 10]

Beispiel 2:
Wir erhalten die Quadratwurzel der Zahl, die in einem Skalar gespeichert ist.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.SQRT ()

Ausgang:

√400 = 20

Abschluss

In diesem Artikel haben wir gelernt, wie man die quadratischen und quadratischen Wurzeln in Tensorflow zurückgibt.JS. Der tf.Square () gibt die Quadratwurzel zurück, indem Sie Tensor oder Skalar als Parameter und TF nehmen.SQRT () gibt die Quadratwurzeln aus den Werten in einem bestimmten Tensor oder Skalar zurück. Stellen Sie sicher, dass Sie den CDN -Link angeben, der den TensorFlow liefert.JS -Bibliothek während der Verwendung der HTML in TensorFlow.JS.