Lassen Sie uns in diesem Artikel diskutieren, wie wir Diagramme in einer Pycharm -IDE anzeigen können.
In diesem Artikel werden wir Pycharm Professional verwenden, da Jupyter -Notizbücher und interaktive Python -Sitzungen die volle Unterstützung ermöglicht.
Methode 1 - Verwenden interaktiver Jupyter -Notizbücher
Der beste Weg, um Plot -Figuren in Pycharm zu erstellen und anzusehen, besteht darin.
Um ein Jupyter -Notizbuch in Pycharm zu erstellen, wählen Sie Datei -> Neu und wählen Sie eine neue Datei.
Fügen Sie den Dateinamen hinzu, der mit endet .Ipynb -Erweiterung. Klicken Sie auf die Rückkehr, um die Datei zu speichern.
Sie können jetzt die Datei bearbeiten und Ihren Quellcode in die angezeigten Zellen hinzufügen.
Denken Sie daran, dass die Standard -Rendering -Engine von Plotly Rendering keine einfachen Python -Dateien unterstützt. Daher leiten die Feigen.show () in einer in einer in ausgeführten Datei funktionieren .Die PY -Datei funktioniert nicht.
Methode 2 - Verwenden Sie Abb.Show () Funktion
Bei der Arbeit mit Plotly gibt es zwei Hauptmethoden, um eine bestimmte Figur anzuzeigen. Die erste ruft die Abbildung auf und ermöglicht es der Umgebung, die Abbildung anzuzeigen. Zum Beispiel:
Handlung importieren.als px ausdrückenIn diesem Fall rufen wir das FIG -Objekt auf und erlauben der aktuellen Umgebung, die Abbildung anzuzeigen.
Dies hängt jedoch stark vom Set -Renderer ab. Manchmal wird Pycharm möglicherweise nicht mit einem Standard -Renderer konfiguriert, der verhindert, dass das Bild angezeigt wird.
Verwenden Sie die Abb.show () Funktion und übergeben den Renderer -Wert als:
Feige.show (renderer = 'plotly_mimetype+Notebook'))Dadurch wird Pycharm dazu gezwungen, den Jupyter -Notebook -Server zu verwenden, um die Bilder anzuzeigen. Sie können den Renderer auch als PNG festlegen, wenn Sie die Handlung als statisches Bild anzeigen möchten.
Methode 3 - Installieren Sie die erforderlichen Pakete
Vor dem Ausführen der Feige.show () Funktion, es ist gut, sicherzustellen, dass Sie über die erforderlichen Pakete verfügen.
Sie können es tun, indem Sie den Befehl ausführen:
$ pip3 Installieren Sie Plotly Plotly-orce Psutils Anfragen JupyterMethode 4 - Richtige Projekt -Interpreter festlegen
Bevor Sie Ihren Jupyter -Code ausführen, ist es gut sicherzustellen, dass das Projekt den richtigen Dolmetscher verwendet.
Um den Projektdolmetscher in Pycharm zu konfigurieren, drücken Sie Strg + Alt + S, um die Editoreinstellungen zu öffnen.
Wählen Sie Python -Dolmetscher aus und wählen Sie den Zieldolterdolter für Ihr ausgewähltes Projekt aus.
Klicken Sie auf Bewerben, um die Änderungen zu speichern. Auf diese Weise müssen Sie Ihr Projekt neu laden.
Abschluss
In diesem Artikel haben wir die verschiedenen Methoden und Techniken abgedeckt, die Sie anwenden können, um Plotly -Figuren in Pycharm zu betreiben und anzusehen.