So verwenden Sie Spyder unter Linux, eine einzigartige Lösung für alle Ihre Programmieranforderungen

So verwenden Sie Spyder unter Linux, eine einzigartige Lösung für alle Ihre Programmieranforderungen
Sypder ist eine integrierte Entwicklungsumgebung, die hauptsächlich zum Schreiben des Code in Python verwendet wird. Es handelt. Spyder bietet eine brillante Unterstützung für interaktive Bibliotheken und kann für eine Vielzahl verschiedener Anwendungsfälle verwendet werden, einschließlich Datenanalyse, Codequalitätssicherung und Bereitstellung. Es verwendet ein Modul namens QT, um seine interaktive Benutzeroberfläche zu erstellen, die den größten Teil der Funktionalität ermöglicht, die Spyder bietet.

Die Spyder IDE bietet eindeutige Funktionen, mit denen die Benutzer einen Code schreiben können, der logisch fundiert und rechnerisch effizient ist. Das integrierte Debugger-Tool stellt sicher, dass Ihre Codierungspraktiken und die Speicherverwendung funktional korrekt sind und alle Lecks sofort gefunden und angezeigt werden. Es verfügt über die Fähigkeiten wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Notebook -Unterstützung, die alle die Gesamtcodierungserfahrung verbessern, die Spyder bietet.

Installation

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie Spyder auf jedem Gerät installiert werden kann. Die Installation unter Linux ist ein einfacher Prozess. Spyder empfiehlt Ihnen, auf den Anaconda Navigator zuzugreifen und zu verwenden. Anaconda ist ein Python- und R-Verteilungsmanagementsystem, das eine integrierte Unterstützung für Programmier-IDEs bietet. Es bietet einfache Umgebungsverwaltungsfunktionen und die Möglichkeit, die mehrere Versionen derselben Pakete einfach zu installieren und zu verwenden, indem sie in getrennten Umgebungen isoliert werden.

Befolgen Sie die angegebenen Schritte, um Anaconda auf Ihrem Linux -Computer zu installieren:

Da Anaconda eine grafische Benutzeroberfläche bietet, müssen wir einige Abhängigkeiten installieren, indem wir den folgenden Befehl im Terminal ausführen:

$ apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6

Sie sollten eine Ausgabe sehen, die dem folgenden ähnlich ist:

Wir laden jetzt Anaconda mit dem WGet -Tool im Terminal herunter.

Führen Sie den folgenden Befehl im Terminal aus:

$ wget https: // repo.Anakonda.com/archiv/anaconda3-2022.10-linux-x86_64.Sch

Sie sollten eine Ausgabe sehen, die dem folgenden ähnlich ist:

Wenn Sie das WGet nicht auf Ihrem Computer installieren lassen, können Sie das Anaconda -Tool manuell herunterladen, indem Sie diesen Link öffnen und auf die Schaltfläche Installation klicken.

Sie können WGet auch installieren, indem Sie den folgenden Befehl im Terminal ausführen:

$ sudo apt-GET Installieren Sie WGet

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Anaconda für Python 3 zu installieren. Ersetze das ".SH ”Dateiname mit dem Namen der Datei, die Sie heruntergeladen haben. Ersetzen Sie die ~/Downloads durch Ihren tatsächlichen Pfad:

$ bash ~/downloads/anaconda3-2022.10-linux-x86_64.Sch

Sie sollten eine Ausgabe sehen, die dem folgenden ähnlich ist:

Drücken Sie die Eingabetaste, um die Lizenzinformationen durchzusetzen und zu überprüfen. Halten Sie "Eingänglich" gedrückt, um durchzuführen.

Geben Sie "Ja" ein, wenn Sie dazu aufgefordert werden, ob die Lizenzbedingungen des Anaconda -Tools annehmen oder nicht.

Sie werden aufgefordert, den Ort auszuwählen, an dem Sie Anaconda installieren möchten. Legen Sie den richtigen Weg ein, auf dem Sie möchten, dass es installiert wird.

Standardmäßig bietet es Ihnen die Root -Verzeichnis -Option zur Installation von Anaconda in.

Sie werden jetzt aufgefordert zu wählen, ob das Installateur das Anaconda3 initialisieren soll. Geben Sie hier "Ja" ein, da Anaconda empfiehlt, dass Sie „Ja“ auswählen, damit Sie bei der Arbeit mit Anaconda bei jedem Ausführen nicht mit Initialisierungsschritten umgehen müssen.

Führen Sie den folgenden Befehl im Terminal aus, um den Anaconda -Navigator auszuführen:

$ Anaconda-Navigator

Sie sollten den Navigator öffnen sehen:

Notiz: Wenn Sie sich in Schritt 7 für „Nein“ entschieden haben, müssen Sie die Anaconda -Umgebung initialisieren, bevor Sie den Befehl in Schritt 8 ausführen.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, bevor Sie den Befehl 8 ausführen:

$ conda aktivieren

Sie können jetzt aus einer Vielzahl verschiedener Tools auswählen, die auf bestimmte Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Diese können zum Schreiben des Code.

Klicken Sie unter der Option "Spyder" auf die Schaltfläche "Starten".

Sie sollten sehen, wie sich Spyder öffnet:

Benutzer Führung

Um in Spyder zu kodieren, müssen Sie zunächst eine Datei mit der Erweiterung der Sprache erstellen, in der Sie codieren möchten. Für die Zwecke dieser Demonstration verwenden wir Python (.py).

Wir testen nun, ob Spyder in der Lage ist, eine einfache Ausgabeanweisung auszuführen, indem wir die folgende Zeile im Coderaum schreiben:

print ("Hallo Welt")

Wir klicken nun auf die grüne Wiedergabetaste (oder drücken F5), um den Code auszuführen. Sie können die Ausgabe am unteren Fenster rechts sehen. Dies ist das Terminalfenster. Es zeigt Ihnen Ihre Ausgänge.

Das untere Fenster kann auch verwendet werden, um mit der Python -Schale zu interagieren. Wenn Sie die Frameworks und Pakete installieren müssen, sollten Sie sich an den Ort befinden, an dem Sie gehen sollten.

Zum Beispiel müssen wir einige Grafiken mit dem von Python bereitgestellten Seeborn -Modul zeichnen. Navigieren Sie zum Terminalfenster und führen Sie den folgenden Befehl aus:

$ pip Installieren Sie Seeborn

Sie sollten eine Ausgabe sehen, die dem folgenden ähnlich ist, wenn der Seeborn bereits heruntergeladen wird:

Dies sind nur einige der Möglichkeiten, wie Sie Spyder nach der Installation auf Ihrem Linux -Gerät verwenden können und mit ihnen interagieren können.

Abschluss

Spyder ist eine voll funktionsfähig. Es ist in Python geschrieben und unterstützt Python allein Unterstützung. Es kann jedoch verwendet werden, um den Code in andere Sprachen zu schreiben.

Spyder ist ein erstaunliches Werkzeug für Menschen, die hauptsächlich mit Python arbeiten. Um die Projekte zu erstellen, die eine Reihe verschiedener Codedateien enthalten, die sich gegenseitig verweisen, ist Spyder der richtige Weg, um zu gehen. Es ist leicht und erfordert nicht viele Ressourcen zum Laufen. Es ist einfach für Anfänger leicht zu lernen und zu verwenden, was es zu einer sehr einfachen Empfehlung für fast jeden macht.