So verwenden Sie den Pycharm Memory Profiler
Auch wenn Sie kein Programmierer sind, können Sie sich auf die Bedeutung einer optimierten Codierung beziehen. Angenommen, Sie führen Software aus und es dauert viel Zeit zum Laden. Es wird sehr verzögert und nach einer Weile langsam und langsam. Diese Probleme können aus einigen verschiedenen Gründen auftreten, aber in fast 90% der Fälle ist der Grund dafür, dass der Softwarecode nicht optimiert ist, wodurch viele Ressourcen Ihres Systems verwendet werden.
Bei der Programmierung gibt es viele Möglichkeiten, das erforderliche Problem zu lösen. Die Kunst der Programmierung besteht darin, zu wissen, welche Methode am effizientesten ist.
Pycharm Memory Profiler
Die Optimierung eines Codes war möglicherweise eine sehr zeitliche Annahme und schwierige Aufgabe, aber nicht mehr. Wäre es nicht cool, wenn Ihre IDE (integrierte Entwicklungsumgebung) eine Option hätte, von der Sie sehen können, wie viel Speicher für jeden einzelnen Teil Ihres Codes benötigt wird? Nun, Pycharm hat genau das, was Sie brauchen. Siehe Pycharms Gedächtnisprofiler. Sie können Ihre Python -Skripte sowie den Knoten optimieren.JS -Anwendungen in Pycharm.
Plugins
Stellen Sie vor dem Start sicher, dass alle erforderlichen Plugins installiert und aktiviert sind. Stellen Sie sicher.JS -Anwendungen jeweils. Befolgen Sie die unten angegebenen Anweisungen, um die genannten Plugins zu installieren.
Öffnen Sie Pycharm und gehen Sie zu Einstellungen, indem Sie Strg+Alt+s drücken
Gehen Sie zu Plugins und geben Sie NodeJs ein und klicken Sie auf Installieren.
Wechseln Sie nun die Registerkarten von Marketplace auf installiert und im Suchleisten -Typ „UML.Klicken Sie auf Aktivieren. Klicken Sie auf Bewerben. Klicken Sie dann auf die Schaltfläche Neustart jetzt.
Profiler
Mit Pycharm können Sie den Beispielbasis von V8 sowohl für die CPU- als auch für die Speicherprofilierung von NodeJS-Dateien verwenden. Für Python verwendet es Yappi, wenn es installiert ist. Andernfalls verwendet es das Standard -CProfile. Für die Speicherprofilerstellung können Sie einen Speicherprofiler für Python verwenden.
Python -Profilerstellung:
Mit Pycharm können Sie Ihr Python -Skript mühelos profilieren. Nachdem Sie Ihr Skript fertiggestellt haben, klicken Sie in der Haupt -Symbolleiste in der oberen rechten Ecke unter der Schaltfläche Minimize auf das Symbol der Hauptsymbolleiste. Oder du kannst zum laufen Dann Profil .
Hier speichert Pycharm das Ergebnis Ihres Profils zu a .PStat -Datei und zeigt sie in der neuen Registerkarte mit dem Namen an .pstat.
Zurück zum Quellcode:
Sie können zum Quellcode zurückkehren, indem Sie mit der rechten Maustaste auf einen Funktionsnamen klicken und dann klicken Navigieren Sie zum Quellcode In der benannten Unterabgabe Statistik. Wenn Sie dies tun, können Sie zum Quellcode dieser bestimmten Funktion zurückkehren.
Grafische Ansicht:
In ähnlicher Weise können Sie Ihren Code in grafischer Form in der anzeigen Rufen Sie Diagramm auf Tab.
V8-Memory-Profilerstellung:
Zum Profiling -Web werden Sie die V8 -Profilerstellung ermöglichen. Dafür gehen Sie zu Konfigurationen ausführen/debuggen. Wechseln Sie in die V8 -Profilerstellung Tab. Überprüfen Sie beides Nehmen Sie die CPU -Profiling -Informationen auf Und Erlauben Sie Haufen Schnappschüsse Kontrollkästchen. Im Aufzeichnungsprotokoll, Sie können den Ordner angeben, in dem alle Ihre Profiling -Protokolldaten aufbewahrt werden sollten.
Klicken Anwenden Dann OK.
Führen Sie Ihren Code aus. Und während der Ausführung klicken Sie auf die Registerkarte Run-Tool.
Geben Sie den Namen und den Speicherort für den Snapshot an und wählen Sie Öffnen Sie Snapshot Wenn Sie den Schnappschuss sofort bewerten möchten.
Um auf eine andere Zeit aufgenommene Heapshots zu bewerten, gehen Sie zu Werkzeug Dann V8 -Profilerstellung Dann Analysieren Sie V8 Heap -Schnappschüsse. Durchsuchen Sie die Heapshot -Datei, die Sie analysieren wollten. Eine separate Registerkarte wird mit seinem Namen erstellt wie der Name des ausgewählten Heapshots. Eindämmung Die Registerkarte zeigt Ihre Anwendungsobjekte an, die unter Müllsammlerwurzeln, Browserobjekten und DOM -Windows -Objekten gruppiert sind. Größtes Objekt Zeigt Ihnen das Objekt, das am meisten Speicher verbraucht. Speicherlecks aufgrund des Speicherns von Daten in globalen Objekten können hier diagnostiziert werden. Der Zusammenfassung Die Registerkarte zeigt, wie der Name schon sagt, die Gesamtübersicht der Analyse. Es gibt einen Überblick über Objekte in Ihrer Anwendung. Hier wird die Gesamtzahl der Objekte jedes Typs zusammen mit den Informationen zu ihren Größen und dem von ihnen verbrauchten Speicher angezeigt (in Prozent).
Zwischen Objekten und Bewegungen ohne Kontextverlust zu unterscheiden. Stellen Sie die Beschriftung auf ein beliebiges Objekt ein, indem Sie es auswählen, und klicken Sie oben rechts auf das Tick -Symbol. Geben Sie die Beschriftung im Dialogfeld an, das auftaucht.
Quellcode:
Um den Quellcode eines bestimmten Objekts anzuzeigen, wählen Sie dieses Objekt aus und klicken Sie in der Symbolleiste auf das Bleistiftsymbol. Oder auswählen Quelle bearbeiten. Falls die Optionen im Menü ausgegraut sind, heißt es nicht, dass keine Funktion gefunden wurde, die dem ausgewählten Objekt entspricht. Falls mehrere Funktionen gefunden werden, werden diese in Form einer Vorschlagsliste angezeigt.
Suchen Sie Schnappschüsse:
Sie können Suchvorgänge auf Snapshots ausführen, indem Sie auf das Suchymbol in der Such -Symbol klicken Eindämmung Tab. Für die Suche können verschiedene Bereiche angegeben werden. Für .e.G. Wenn der Überall Das Kontrollkästchen ist angekreuzt, es wird in allen Scopes durchsucht. Klassennamen Suchanfragen unter den Funktionen des Konstruktors. Textzeichenfolgen Suchvorgänge im Text der definierten Funktionen. Markierungen Das Kontrollkästchen ist angekreuzt, wenn Sie unter Ihren Etiketten suchen möchten, die Sie auf Objekte festlegen möchten Container Tab. Kurz gesagt, Pycharm gibt Ihnen viele Möglichkeiten, durch die Heapshots zu navigieren.
Abschluss:
Pycharm hat viele verschiedene Funktionen, die die meisten Anfängerprogrammierer nicht kennen, und diese Funktionen können Ihnen helfen, viel besser zu codieren. Und das ist nicht nur bei Pycharm der Fall. Fast jede IDE bietet einige bequeme Funktionen, die nicht von einem großen Teil der Verbraucher verwendet werden. Wir sollten also nach diesen kleinen Funktionen suchen, die einen erheblichen Einfluss auf unsere Codierung und positiv haben können.