Installieren Sie Scipy Ubuntu
Was ist Scipy in Python?
Ein Open -Source -Satz von Tools namens Scipy, das als Seufzerkuchen ausgesprochen wird, wird hauptsächlich in den Bereichen Ingenieurwesen, Mathematik und wissenschaftliches Computing verwendet. Es basiert auf der Python Numpy -Erweiterung und bietet eine Menge hilfreicher Module für Signal- und Bildverarbeitung, Integration, Optimierung, lineare Algebra, Fourier -Transformationen, Statistiken und viele andere Themen.
Scipy kann einfach auf allen beliebten Betriebssystemen basierend auf Linux installiert werden. Mit dem PIP -Paket -Manager führen wir Sie durch den Prozess der Installation von Scipy auf einem virtuellen Linux -privaten Server in diesem Tutorial. In dem folgenden Abschnitt wird PIP ausführlicher behandelt.
Scipy ist ordentlich in Unterverpackungen organisiert, die viele Bereiche des wissenschaftlichen Computers befassen. Cluster, Konstanten, Integrieren, IO, Linalg, Signal, Spärin, Statistiken usw. sind einige davon.
Was ist Numpy in Python?
Eine Open-Source-Bibliothek für die Python-Programmiersprache heißt Numpy (numerische Python). Es wird in Array Manipulation and Scientific Computing verwendet. Zusätzlich zu einem mehrdimensionalen Array-Objekt bietet es hochrangige Array-Manipulationsfunktionen.
Auf linearer Algebra gebaut ist numpy. Es umfasst die Ausführung mathematischer Operationen auf Matrizen und Vektoren. Basisvorgänge wie Durchschnitt, Minimum, Maximum, Standardabweichung, Varianz und vieles mehr werden von Numpy unterstützt.
Die Befehlszeile von PIP kann verwendet werden, um Numpy zu installieren, sobald sie konfiguriert wurde. Geben Sie den angegebenen Befehl unten ein, um Numpy mit Python 2 zu installieren.
Der Paketmanager für Python heißt standardmäßig PIP. Zusätzliche Pakete, die in der Standardbibliothek PF Python nicht standardmäßig enthalten sind.
So installieren Sie Scipy unter Linux?
Scipy kann normalerweise mit einer von zwei einfachen Techniken auf einem Linux -Computer installiert werden. Die erste ist so einfach wie die integrierte Paketverwaltung, die mit der Installation von Linux einhergeht. Die zweite ist so komplex wie die Verwendung von PIP, den Python -Paket -Manager. Verwenden Sie zum Installieren von Scipy die einzelnen Befehl der einzelnen Methoden.
Installieren Sie die Scipy über PIP -Befehl
Der Python -Paket -Manager, mit dem PIP zur Installation verwendet wurde und Pakete aktualisiert werden. Die Standardbibliothek von Python verfügt über mehrere integrierte Funktionen.
StatsModel und andere Datenwissenschaftsbibliotheken wie Scikit-Learn sind nicht Teil der Python Standard Library. Sie können mit der Befehlszeile und der PIP, dem Standardpaket -Manager für Python, eingerichtet werden.
In diesem Ansatz wird erläutert, wie Scipy mit dem PIP -Befehl installiert wird. Starten Sie das Eingabeaufforderung -Terminal auf Ihrem PC. Sie können die Eingabeaufforderung unter Windows, Terminal auf Mac oder das Linux -Terminal, das mit Ihrer Linux -Verteilung geliefert wird.
Führen Sie nach dem Eingeben "Python -m Pip Installation -u PIP" aus. Durch die Verwendung dieses Befehls können Sie sicherstellen, dass Ihr System über die neuesten PIP -Dateien verfügt, die für die Verwaltung von Paketen verwendet wurden.
Geben Sie bei der Eingabeaufforderung PIP ein und führen Sie die PIP -Installation von Scipy ein.'Die Hauptscipy -Pakete werden mit dem Python -Paketindex auf Ihrem Computer installiert. Die Befehle "PIP installieren numpy" und "pip install matplotlib" können verwendet werden, um andere Kernpakete wie Numpy und Matplotlib zu installieren.
Nachfolgend finden Sie das Ergebnis des ausgeführten Befehls "PIP install scipy".
Installieren Sie Scipy mit dem Befehl Package Manager
Die einfachen Installationsanweisungen für Python-Scipy auf Ubuntu Server finden Sie hier. Versuchen Sie, auf die Schaltfläche Kopieren zu klicken, um den Befehl zu erfassen und in Ihr Eingabeaufforderungsterminal zu fallen, wenn Sie den integrierten APT-Paket-Manager verwenden möchten.
Schnelle, Schritt-für-Schritt-Anleitung zu SSH-Befehlen finden Sie in den folgenden Details. Kopieren/Einfügen werden empfohlen, um Tippfehler und unbeabsichtigte Paketinstallation zu verhindern.
Führen Sie den Befehl update aus, um Paket -Repositories zu aktualisieren und die neuesten Paketinformationen zu erhalten.
Geben Sie den Befehl install mit dem Parameter -y aus, um die Pakete und Abhängigkeiten zu installieren.
Beispiel:
Weil die Bibliotheken in einer virtuellen Umgebung installiert wurden, ab sofort, wenn eines der Module für Numpy, Scipy, Matplotlib usw. usw., wurden nicht erfolgreich installiert, Sie würden einen ModuenotFoundError -Fehler erhalten. Wir können Scippy und Matplotlib bewerten, indem wir das unten aufgeführte kleine Testprogramm erstellen.
Sie können in dem Code sehen, dass die ersten beiden hinzugefügten Module Scipy und Matplotlib sind. Mit Funktionen, um Linienstile, Schriftattribute, Formatierungsachsen und andere Funktionen zu steuern, bietet es ein Modul namens Pyplot, das die Dinge für das Plan einfach erleichtert. Lassen Sie uns jede Zeile des Code im Detail untersuchen.
Der Befehl scipy import wurde verwendet, um das scipy -Modul in der ersten Codezeile zu importieren. Die Matplotlib -Bibliothek wird anschließend als PLT geladen. Die Methode arrang () wurde dann verwendet, um eine Variable zu konstruieren, in der die Graphenspezifikation angegeben wurde. Eine der am häufigsten verwendeten Python -Funktionen ist die Funktion arrang (). Nach dem Erstellen von Werten mit gleichem Abstand gibt die Methode arrang () die Referenz auf diese Werte zurück.
In der letzten Zeile des Codes haben wir das Diagramm mit der Show () -Methode angezeigt.
Hier ist der Ausgangsbildschirm, auf dem das Diagramm angezeigt wird. Dies zeigt die Installation Ihres Systems und den erfolgreichen Betrieb des Scipy -Moduls.
Abschluss:
Wie man scipy installiert wurde, wurde in diesem Beitrag behandelt. In der Scipy -Installation sind mehrere Funktionen enthalten. Das Paket hat eine Coderendite, mit der auf die Funktionen in seinen Unterpaketen zugreifen kann. Die Installation dieses Pakets ist erforderlich, um die Funktionen von Python zu verwenden. Aufgrund der Open-Source-Natur des Pakets besteht ein enormes Wachstumspotenzial. Für Ihre Bequemlichkeit stehen mehrere Installationsmethoden zur Verfügung. Abhängig von unseren Anforderungen können wir es in vollen Zügen verwenden.