Jetbrains Datalore Die perfekte Plattform für leichte Datenanalyse für Datenwissenschaftler unter Linux

Datalore ist eine webbasierte Plattform für Datenanalysen und maschinelles Lernen, das von JetBrains erstellt wird. Ziel ist es, sowohl Datenwissenschaftlern als auch maschinelles Lernen eine komplette und benutzerfreundliche Atmosphäre anzubieten. Es bietet den Benutzern die Möglichkeit, fast jede Aufgabe auszuführen, die sich auf die Reinigung und Vorverarbeitung von Daten bezieht sowie die Inferenz -Extrapolationsalgorithmen für diese Daten ausführen, sobald sie verarbeitet wurden. Der Grund, warum Datalore als erstaunliches Datenanalyse -Tool immer beliebter wird, ist die leichte Natur. Es ist nicht ein großes herunterladbares Paket, das die meisten Ressourcen Ihres Computers angeht. Es verwendet den Standard -Webbrowser, um eine Instanz von sich selbst zu öffnen, und ermöglicht es Ihnen, direkt aus dem Webbrowser zu codieren.

Was Datalore zu einem interessanten und nützlichen Tool macht, ist, dass es eine nahtlose Integration in andere Anwendungen und Plattformen wie Google Cloud Speicher und beliebte Datenwissenschafts- und ML-Bibliotheken wie Scikit-Learn und TensorFlow bietet, was zu seinem Dienstprogramm weiter ergänzt und es zu einem zu einer zu einem zu einem zu einem sehr nützliches Werkzeug, um zu haben und zu nutzen. Es wird mit einer sehr intuitiven Benutzeroberfläche geliefert, die das Gesamte-Entwicklererlebnis wirklich lebendig macht und eine gut erklärte Dokumentation bietet, um Ihr Codierungserlebnis noch besser zu machen.

Installation

Datalore kann auf verschiedenen Geräten über verschiedene Methoden installiert werden. Die Installation auf Linux ist unkompliziert. Datalore schlägt vor, es zu verwenden, indem der Anaconda Navigator heruntergeladen wird. Anaconda ist eine Plattform, die die Verteilungen von Python und R verwaltet und die Unterstützung für Programmier -IDEs integriert hat. Es bietet ein bequemes Umgebungsmanagement und die Möglichkeit, mehrere Versionen derselben Pakete zu installieren und zu verwenden, indem sie in verschiedenen Umgebungen getrennt bleiben.

Befolgen Sie die folgenden Schritte, um Anaconda auf Ihrer Linux -Maschine zu installieren:

1. Da Anaconda mit einer grafischen Benutzeroberfläche ausgestattet ist, müssen wir einige notwendige Komponenten installieren, indem wir den Befehl ausführen, der im folgenden Terminal angezeigt wird:

$ apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6

Sie sollten eine Ausgabe sehen, die dem folgenden ähnlich ist:

2. Wir laden jetzt Anaconda mit dem WGet -Tool im Terminal herunter.

Führen Sie den folgenden Befehl im Terminal aus:

$ wget https: // repo.Anakonda.com/archiv/anaconda3-2022.10-linux-x86_64.Sch

Sie sollten eine Ausgabe sehen, die dem folgenden ähnlich ist:

Sie können WGet auch installieren, indem Sie den folgenden Befehl im Terminal ausführen:

$ sudo apt-GET Installieren Sie WGet

3. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Anaconda für Python 3 zu installieren:

Ersetze das ".SH ”Dateiname mit dem Namen der Datei, die Sie heruntergeladen haben.

Ersetzen Sie die ~/Downloads durch Ihren tatsächlichen Pfad.

$ bash ~/downloads/anaconda3-2022.10-linux-x86_64.Sch

Sie sollten eine Ausgabe sehen, die dem folgenden ähnlich ist:

4. Drücken Sie die Eingabetaste, um die Lizenzinformationen durchzusetzen und zu überprüfen. Halten Sie "Eingänglich" gedrückt, um durchzuführen.

5. Geben Sie "Ja" ein, wenn Sie aufgefordert werden, ob Sie die Lizenzbedingungen des Anaconda -Tools akzeptieren oder nicht.

6. Während des Installationsprozesses werden Sie aufgefordert, den Ort auszuwählen, an dem Sie Anaconda installieren möchten. Geben Sie einfach den gewünschten Pfad für die Installation ein. Standardmäßig ist die Option Root -Verzeichnis zur Installation von Anaconda verfügbar.

7. Sie werden mit der Option ausgewählt, zu wählen, ob das Installateur Anaconda3 einrichten soll oder nicht. Es wird von Anaconda empfohlen, dass Sie „Ja“ auswählen, damit Sie den Setup -Vorgang nicht jedes Mal wiederholen müssen, wenn Sie Anaconda verwenden. Geben Sie in diesem Feld "Ja" ein.

8. Führen Sie den folgenden Befehl im Terminal aus, um den Anaconda -Navigator auszuführen:

$ Anaconda-Navigator

Sie sollten den Navigator öffnen sehen:

Notiz: Wenn Sie sich in Schritt 7 für „Nein“ entschieden haben, müssen Sie die Anaconda -Umgebung initialisieren, bevor Sie den Befehl in Schritt 8 ausführen.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, bevor Sie den Befehl 8 ausführen:

$ conda aktivieren

Jetzt haben Sie die Möglichkeit, aus einer Vielzahl von Werkzeugen auszuwählen, die für bestimmte Zwecke ausgelegt sind. Diese Tools können verwendet werden, um den Code zu erstellen, der von grundlegenden Automatisierungsskripten bis hin zu ausgeklügelten tiefen neuronalen Netzwerken variiert, um bestimmte reale Probleme zu lösen.

Klicken Sie unter der Option "Datalore" auf die Schaltfläche "Installation".

Benutzerhandbuch

Wenn Sie unter "Datalore" auf die Schaltfläche "Starten" klicken, wird eine Browser-Instanz geöffnet und es wird Sie auf die folgende Seite umgeleitet, auf der Sie folgen müssen, und entweder anmelden, falls Sie kein Konto haben oder sich anmelden müssen falls Sie ein Konto haben.

1. Sie werden dann aufgefordert, die Allgemeinen Geschäftsbedingungen zu akzeptieren, bevor Sie den Datalore verwenden können.

2. Nach der Annahme der Bedingungen werden Sie auf die Homepage der Anwendung in Ihrem Browser umgeleitet. Hier können Sie neue Notizbücher erstellen und damit beginnen, darin zu codieren.

3. Erstellen wir ein neues Notizbuch, indem Sie auf die Option "Neues Notizbuch" am unteren linken Bildschirm klicken.

Wir wählen Python als Sprache der Wahl und nennen dieses Notizbuch als "Notebook1".

Wir werden von einem neuen Notizbuch begrüßt, das so aussieht:

Wir können damit beginnen, darin zu codieren und alle Funktionen zu nutzen, die Datalore bietet.

4. Mit Pandas erstellen wir jetzt einen einfachen Datenrahmen und zeigen ihn an.

Abschluss

Datalore ist eine vielseitige Plattform für Datenanalysen und maschinelles Lernen, die sowohl für technische als auch für nichttechnische Benutzer entwickelt wurde. Datalore bietet eine umfassende Lösung für Datenwissenschafts- und maschinelles Lernprojekt.