Pakete in r laden

Pakete in r laden
„Das Erstellen von Paketen ist eine gute Möglichkeit, Ihre Arbeit/Code/Programm zu organisieren und mit anderen zu teilen, damit sie sie wiederverwenden können. Code, Datensätze, Dokumentation dieser Funktionen, die im Paket verwendet werden, und einige Tests sind durch ein Paket enthalten. Wir können die Pakete von Repositories herunterladen und installieren. Ein Repository ist ein Ort oder eine Plattform zum Speichern von Paketen, damit jeder sie nach der Installation verwenden kann. Organisationen und Entwickler haben jeweils ihr lokales Repository, das normalerweise online und für die Öffentlichkeit zugänglich ist. Cran, Bioconductor und GitHub sind einige der bekanntesten R -Paket -Repositorys.”

Was sind Pakete in der R -Programmiersprache in Ubuntu 20.04?

Es handelt sich um eine Sammlung von Datenproben, R -Funktionen und Kompilierkripten. Diese Pakete befinden sich im Verzeichnis in der R -Umgebung, die als Bibliothek bekannt ist. Eine Reihe von Paketen wird von R während des Installationsprozesses installiert. Pakete können später hinzugefügt werden, wenn sie für eine bestimmte Funktionalität oder einen bestimmten Zweck benötigt werden. Wenn wir die R -Konsole starten, sind die Standardpakete nur zur Verwendung verfügbar. Um Pakete zu verwenden, die bereits in unserem System installiert wurden, müssen wir sie explizit laden.

So laden und verwenden Sie Pakete in der R -Programmiersprache in Ubuntu 20.04?

Sie müssen zuerst ein Paket installieren und dann in Ihre R -Bibliothek laden, bevor Sie es verwenden können. Die Bibliothek ist ein Verzeichnis, in dem die Pakete der aktuellen R -Sitzung geladen werden. Die Pakete müssen für jede Sitzung in die Bibliothek geladen werden.

Im Folgenden finden Sie einige Beispiele, in denen wir sehen werden, wie die Pakete in R installiert werden können, damit sie für die Verwendung in der R -Programmiersprache geladen werden können

Beispiel 1: Installieren von R -Paketen

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, die Pakete in r zu installieren. Wir werden in diesem Beispiel nur wenige von ihnen diskutieren.

Installation von Cran

Cran ist ein Akronym für das umfassende R -Archivnetzwerk. Es ist das offizielle Repository der R -Community, das regelmäßig aktualisiert wird. Um in Cran aufgenommen zu werden, muss ein Paket eine Reihe von Tests bestehen, um sicherzustellen, dass es den Regeln und Richtlinien von Cran entspricht. Um ein Paket von Cran zu installieren, sollten Sie den Namen dieses Pakets kennen, damit wir es im folgenden Befehl verwenden können.

Der Compiler startet den Installationsprozess, indem er nach dem obigen Befehl die Eingabetaste drückt. Mehrere Pakete können gleichzeitig installiert werden. Dafür schreiben wir die Namen von Paketen als Charaktervektor.

Installation von Bioconductor

Die Standardmethode zur Installation eines Pakets von BioConductor besteht darin, die folgende URL innerhalb der Quellfunktion zu übergeben.

Dadurch wird die Funktion installiert, die zur Installation von Biokonduktorpaketen erforderlich ist. Nach der Installation der erforderlichen Funktion können Sie einfach den Namen von Bioconductor -Paketen oder den Zeichenvektor ihrer Namen in der Funktion von viclite () schreiben.

Installieren von GitHub

Das R -Paket Devtools kann verwendet werden, um ein Paket von GitHub zu installieren. Es hilft den Benutzern, indem es die erforderlichen Funktionen zur Vereinfachung der gängigen Aufgaben in R bereitstellt.

Die anschließende Anweisung kann verwendet werden, um GitHub -Pakete zu installieren. Sie können einen Pfad anstelle von "package_path" geben, um das erforderliche Paket zu installieren.

Beispiel 2: Laden von R -Paketen

Nachdem Sie mit der Installation von Paketen in der R -Umgebung fertig sind, müssen wir sie für die aktuelle Sitzung in R laden.

Der Befehl Library () kann verwendet werden, um das R -Sprachpaket zu laden, wie unten angegeben:

Sie können den erforderlichen Paketnamen in der Bibliotheksfunktion schreiben, wenn wir ein zuvor installiertes Paket laden müssen, aber in der Umgebung, die wir verwenden, nicht verfügbar ist. Mit dem folgenden Befehl wird ein Paket geladen.

Hier ist lib () eine Funktion, mit der der Pfad der Bibliothek angibt, in der sich die installierten R -Pakete befinden/gespeichert haben. Um eine Datei in der aktuellen Sitzung zu laden.

In der Installation.Pakete () geben wir den Pfad unseres Pakets an, in dem sich unser Paket befindet. Wenn wir nur gelegentlich auf einige Funktionen oder Daten innerhalb eines Pakets zugreifen müssen, können wir den folgenden Befehl verwenden.

Im obigen Beispiel verwenden wir den Namen des Pakets, aus dem wir eine bestimmte Funktion verwenden möchten, und schreiben den Namen der Funktion an der Stelle von „function_name ().”

R können Sie außerdem ein Paket aus der aktuellen Sitzung entladen, indem Sie den Befehl detach () verwenden.

Beispiel 3: Verwaltung von R -Paketen

In R können Sie einige Befehle verwenden, um Sie bei der Verwaltung der von Ihnen verwendeten und installierten Pakete zu unterstützen. Wir können auch sehen, welche Pakete verfügbar sind und welche Pakete in unserer Umgebung installiert und geladen werden. Wir können nach verfügbaren Updates suchen und sicherstellen, dass sie auf dem neuesten Stand sind. Der nachfolgende Befehl zeigt eine Liste der in der aktuellen Sitzung geladenen R -Pakete mithilfe von Search ().

Um zu überprüfen, welche Pakete in unserem System installiert sind, verwenden wir installiert.Befehl pakete ().

Es bietet eine Matrix mit einer Zeile für jedes Paket und für jedes Paket und Spalten, um Informationen zu den Paketen wie Bibliothekspfad, Versionen, Abhängigkeiten, Lizenzdetails usw.

Installierte Pakete können mithilfe des Updates aktualisiert werden.Befehl pakete ().

Wenn wir den Paketnamen nicht in den Befehl schreiben, werden alle Pakete in unserem System überprüft, um ihn zu aktualisieren.

Wir können auch ein Paket aus unserem System löschen, indem wir entfernen.Befehl pakete ().

Sie schreiben den Namen des Pakets im obigen Befehl, um es aus Ihrem System zu löschen.

Abschluss

In diesem Artikel haben wir versucht, Ihnen das grundlegende Konzept von R -Paketen beizubringen und wie Sie sie in der R -Programmiersprache in Ubuntu 20 verwenden können.04. Jetzt sollten Sie in der Lage sein, Pakete zu installieren und auf Ihrem System zu laden. In diesem Tutorial haben wir einige Beispiele implementiert, um Ihnen zu erklären sie und wie Sie die Pakete aus Ihrem System entfernen, die nicht mehr erforderlich sind.