Matplotlib 2D -Histogramm

“MatplotlibIst eine häufig verwendete Datenvisualisierungsbibliothek in Python, die es uns ermöglicht, verschiedene Arten von Diagrammen, Diagrammen und Diagramme zu erstellen. Ein Histogramm zeigt, wie Daten grafisch verteilt sind. A "2D -HistogrammIst eine Art von Histogramm, das die Gelenkverteilung zweier kontinuierlicher Variablen visualisiert. Es wird verwendet, um die Beziehung zwischen diesen beiden Variablen zu untersuchen, indem die Daten in ein Netz aufgeteilt und jeder Gitterzelle eine Farbe auf der Grundlage der Häufigkeit von Datenpunkten in dieser Zelle zugewiesen werden.

Dieser Beitrag veranschaulicht die Verwendung der “Matplotlib.Pyplot.hist2d ()”Funktion zum Erstellen einer“2D -Histogramm”In Python.

Wie man ein „Matplotlib-2-dimensionshistogramm“ in Python aufzeichnet?

Der "hist2d ()"Funktion der"Pyplot”Modul in“MatplotlibDie Bibliothek wird verwendet, um ein 2D -Histogramm in Python zu zeichnen.

Syntax

Matplotlib.Pyplot.Hist2d (x, y, Bins = 10, Bereich = Keine, Dichte = Falsch, Gewichte = keine, cmin = keine, cmax = keine, *, data = keine, ** kwargs)

Lassen Sie uns nun eine “planen“2D -HistogrammVerwenden Sie den folgenden Beispielcode:

Matplotlib importieren.Pyplot als PLT
Numpy importieren
x = numpy.willkürlich.Randn (1000)
y = numpy.willkürlich.Randn (1000)
PLT.Hist2d (x, y, Bins = 30, CMAP = 'Blues')
PLT.Farbbalken()
PLT.zeigen()

Im obigen Code:

• Der erste Schritt besteht darin, die zu importieren “Matplotlib" Und "Numpy”Bibliotheken.
• Der "Numpy.willkürlich.Randn ()Die Funktion wird zweimal angewendet, um Zufallszahlen innerhalb des angegebenen Bereichs zu generieren, i, i.e., “0-1000”.
• Der "PLT.hist2d ()Die Funktion wird verwendet, um ein 2D -Histogramm -Diagramm von "zu erstellen"X" Und "y"Mit 30 Behältern und einer Farbkarte von" Blues ".
• Zuletzt die “PLT.Farbbalken()Die Funktion fügt die Farbleiste hinzu und die “PLT.zeigen()Die Funktion zeigt die Grafik an.

Ausgang

Wie gesehen, das "hist2d ()Die Funktion erzeugt ein zweidimensionales Histogramm mit rechteckigen Behältern.

So stellen Sie ein 2D -Histogramm in Matplotlib an?

Wir können das Diagramm anpassen, indem wir einen Titel hinzufügen, den Achsen beschriften und die Farbkarte ändern. Ein Beispielcode finden Sie hier:

Matplotlib importieren.Pyplot als PLT
Numpy importieren
x = numpy.willkürlich.Randn (1000)
y = numpy.willkürlich.Randn (1000)
PLT.Hist2d (x, y, Bins = 30, CMAP = 'Jet')
PLT.Farbbalken()
PLT.Titel ('2D -Histogramm')
PLT.xlabel ('x')
PLT.Ylabel ('Y')
PLT.zeigen()

In den obigen Codezeilen:

• Der "hist2d ()"Funktion wird verwendet, um ein 2D -Histogramm der beiden Zufallszahl -Arrays zu erstellen."X" Und "y”Innerhalb des definierten Bereichs, ich.e., “0-1000”.
• Das "plt, title ()", "plt.xlabel () ”und„ PLT.Ylabel () ”-Funktionen werden verwendet, um den Titel hinzuzufügen und die Achsen„ X “und„ Y “zu kennzeichnen.

Ausgang

Die obige Ausgabe impliziert, dass die “2D -Histogramm”Wird angemessen angepasst, indem der Titel festgelegt und die Achsen„ X “und„ Y “kennzeichnet werden.

Abschluss

In Python die “PLT.hist2d ()"Funktion der"Pyplot”Modul in“MatplotlibDie Bibliothek wird verwendet, um ein 2D -Histogramm in Python zu zeichnen. Um das Histogramm anzupassen, das “PLT.Titel()","PLT.xlabel ()" Und "PLT.Ylabel ()Funktionen können verwendet werden, indem der Titel und die Beschriftung der "X" und "Y" -Axis festgelegt wird. Dieser Beitrag enthielt eine eingehende Anleitung zum Erstellen eines 2D-Histogramms mit der diskutierten Funktion in der Matplotlib-Bibliothek in Python.