MySQL gegen MongoDB - verglichen
Es gibt viele Unterschiede zwischen MongoDB und MySQL. Auf der Grundlage dieser Unterschiede wird ein Vergleich aus beiden Datenbankverwaltungssystemen durchgeführt. In dieser Beschreibung werden wir sowohl MySQL als auch MongoDB auf der Grundlage von Unterschieden vergleichen und schließen, welches besser ist.
Was ist MySQL?
MySQL wurde erstmals im Mai 1995 veröffentlicht und wird jetzt von der Oracle Corporation unterstützt. Es handelt sich um ein RDBMS (Relational Database Management System), das zum Bearbeiten oder Einfügen von Daten in die Tabellen verwendet wird, die weiter in Zeilen und Spalten unterteilt werden, in denen Daten platziert und gespeichert werden. Es verwendet SQL (strukturierte Abfragesprache), um mit den Datenbanken zu interagieren und die Daten in Zeilen von Tabellen zu bearbeiten.
MySQL-Datenbanken haben gut strukturierte Schemata, die zum Zeitpunkt der Erstellung der Datenbank definiert sind, und alle Daten, die in der Datenbank eingefügt werden sollen Bearbeiten Sie die Ganzzahlwerte, dann kann keine Zeichenfolge in diese Spalte eingefügt werden.
Darüber hinaus speicherte MySQL Daten in Form von Zeilen und Spalten, die eine Tabelle wie oben erläutert machten, um dies zu verstehen. Lassen London, diese Daten werden in MySQL als: gespeichert:
| Name | Universität | Stadt |
|---|---|---|
| John | Universität Oxford, England | London |
MySQL verfügt über zahlreiche Funktionen, die die Replikatfunktion enthält, über die man ganze Daten von einem MySQL -Server kopieren und auf dem anderen MySQL -Server replizieren kann. Es folgt dem Schema, mit dem Daten immer organisiert gespeichert sind. Darüber hinaus sichern Sie die Daten von Datenbanken, indem Sie die Funktion der Autorisierung nach Kennwort bereitstellen, und unterstützt auch die GUI (Grafische Benutzeroberfläche). Die herausragenden Merkmale von MySQL sind:
- Einfach zu verwenden
- Sicher
- Schnelle Geschwindigkeit
- GUI -Unterstützung
- Hochleistung
- Flexible Architektur
Was ist MongoDB?
Ein Softwareunternehmen namens 10gen Inc. Das Unternehmen wurde erstmals im Jahr 2007 MongoDB gestartet, später im Jahr 2013 wurde das Unternehmen in Mongodb Inc umbenannt. MongoDB ist eine NoSQL -Datenbank, die Daten gemäß dem JSON -Dokumentmodell speichert, in dem Daten in verschiedenen Dokumenten gespeichert werden. Diese Dokumente werden gemeinsam als Sammlungen bezeichnet und diese Sammlungen kombinieren zu einer Datenbank.
MongoDB speichert Daten in Form dynamischer Schemata, bei denen das Schema zum Zeitpunkt der Erstellung der Datenbank nicht nur definiert werden muss, anstatt dass dieses Schema zu jeder Zeitsphase definiert werden kann, während die Daten in die Datenbank eingefügt werden. Diese Funktion ermöglicht es so einfach, dass ein Großteil der Daten in der Datenbank gespeichert wird, ohne den Datentyp einzuschränken.
Um zu verstehen, wie Daten in MongoDB gespeichert werden, betrachten wir erneut das Beispiel des Studenten „John“, der an der Universität Oxford studiert und in London lebt. Diese Daten werden in MongoDB als:
Name: 'John' '
Universität: 'Oxford University, England'
Stadt: 'London'
Wie MySQL hat MongoDB auch viele unterschiedliche Funktionen, z. Sharding kann in MongoDB verwendet werden, bei dem große Datensätze auf eine Vielzahl von Datensammlungen verteilt werden, und die MongoDB-Abfragesprache (MQL) wird verwendet, um AD-hoc-Abfragen zu erhalten, die in jedem Echtzeit aktualisiert werden können. Die prominenten Merkmale sind:
- Unterstützen Sie Ad-hoc-Abfragen
- Indizierung
- Reproduzieren
- Dynamisches Schema
- Lastverteilung
- Unterstützt Map-Reduce
Vergleich zwischen MongoDB und MySQL
Wir können einen Vergleich zwischen MongoDB und MySQL auf einer anderen Basis wie auf der Grundlage ihrer Architektur, Vor- und Nachteile und -nutzung durchführen.
Vergleich auf der Grundlage von Bereitstellung, Design, Funktionen, Indexierung, Verteilung, Und System:
| Typ | Besonderheit | Mysql | MongoDb |
|---|---|---|---|
| Einsatz | Cloud, SaaS, Web | Ja | Ja |
| Schema | Starr | Flexibel | |
| Betriebssystem | Multi-Plattform | Multi-Plattform | |
| Entwickler | Orakel | Mongodb Inc. | |
| Design | Abfragesprache | Sql | Mql |
| Datenspeicher | Säule und Zeilen | JSON | |
| Merkmale | Karte verkleinern | NEIN | Ja |
| Entwicklung | NEIN | Ja | |
| Datenbankkonvertierung | NEIN | Ja | |
| Leistungsanalyse | NEIN | Ja | |
| Abfragen | NEIN | Ja | |
| Rationale Schnittstelle | NEIN | Ja | |
| Virtualisierung | NEIN | Ja | |
| Integrität | Integritätsmodell | SÄURE | BASE |
| Atomizität | Ja | Bedingt | |
| Transaktionen | Ja | NEIN | |
| Referenzintegrität | Ja | NEIN | |
| Isolation | Ja | NEIN | |
| Indizierung | Geospatial Indexierung | NEIN | Ja |
| Verteilung | DECKEL | Ca | CP |
| Horizontale Skalierbarkeit | Bedingt | Ja | |
| Replikationsmodus | Meister/Sklave | Master-Sklave | |
| System | Programmiersprachen | C, C ++, Java, Python, Nodejs | C, C ++, Java |
| Nutzung | Kunden | Tesla, Bayer, NASA | Uber, Stack, Kavak |
Vergleich auf der Grundlage von Befehlen:
| Befehl | Mysql | MongoDb |
|---|---|---|
| Einfügung | In table_name values (value1, value2) einfügen; | db.Tabellenname.insert (column1: value1, column2: value2); |
| Aktualisieren | Update table_name set column1 = value wobei der Ausdruck; | db.Tabellenname.update (column1 = value $ set: column2 = value2); |
| Löschen | Löschen aus table_name wobei Ausdruck; | db.Tabellenname.remove ("value1"); |
Vergleich auf der Grundlage von Vor-und Nachteile:
| Parameter | Mysql | MongoDb |
|---|---|---|
| Profis | Portabilität, hervorragende Funktionalität, gute Sicherheitsmethoden, benutzerfreundliche Schnittstelle und Fähigkeit, große Datenbanken zu verarbeiten | Skalierbarkeit, lesbare Abfragen, NoSQL, Ändern von Streams und Grafikabfragen, ein flexibles Schema, Datenstruktur und einfache Installation |
| Nachteile | Vertrauen in SQL, keine Java- oder Python -Integration, Einschränkungen für gemeinsame Tabellenausdrücke, Schwierigkeiten mit komplexen Datentypen, seine gespeicherten Prozeduren sind nicht zwischengespeichert. Es kann Daten beschädigen, wenn der Server abstürzt, und Tabellen, die für die Prozedur verwendet werden, sind gesperrt | Eine steile Lernkurve, ein Mangel an Verknüpfungen, einen hohen Gedächtnisverbrauch, eine schlecht strukturierte Dokumentation, das Fehlen integrierter Analysen, MongoDB ist keine starke Säure, Transaktionen sind komplex, wenn sie MongoDB verwenden, und kann keine Logik-Art von Logik auf MongoDB implementieren, wie es hat. Keine Bestimmung von Funktionen |
Abschluss
Es gibt sowohl Vor- als auch Nachteile jeder Technologie wie MongoDB und MySQL. Beide sind Datenbanken und gespeicherte Daten und haben unterschiedliche Vorteile. MySQL ist sehr nützlich, wenn Sie Daten in einer ordnungsgemäß strukturierten Form verwalten müssen. Zum Beispiel wird MySQL aufgrund der Anwendung von Multi-Reis-Transaktionen empfohlen, beispielsweise für Rechnungslegungszwecke. In ähnlicher Weise ist MongoDB dort eine gute Wahl. Es ist nicht nur für Anwendungen im Zusammenhang mit Mobilgeräten, sondern auch für Content-Management und Echtzeitanalysen geeignet.
In dieser Beschreibung haben wir den Vergleich sowohl des MySQL -Datenbankverwaltungssystems als auch des relationalen Datenbankverwaltungssystems und der relationalen NOSQL -Datenbank von MongoDB erörtert. Wir haben die Merkmale besprochen und sowohl auf der Grundlage von Architektur als auch auf Vor- und Nachteilen verglichen.