Was ist ein Datenbankverwaltungssystem??
Eine Datenbank ist eine Datenerfassung oder wir können sagen, dass es sich um einen Geschäftsraum handelt, in dem alle Daten gespeichert wurden. Um auf die Datenbank zuzugreifen.
Jetzt gibt es verschiedene Arten von Modellen von Datenbankverwaltungssystemen, eines davon ist RDBMS (Relational Database Management System), das dem Modell der Tabellen folgt und alle Daten einer Datenbank in Form von Tabellen verwaltet, die weiter in Spalten und Spalten unterteilt sind und sich weiter unterteilen. Reihen.
Es gibt viele RDMs wie MySQL, Microsoft SQL Server und SQLite.
Was ist MySQL?
MySQL wurde von gestartet von Mysql ab (Ein schwedisches Softwareunternehmen) 1995. MySQL ist beliebt und von weltberühmten Organisationen wie Facebook und LinkedIn verwendet. Es verwaltet die Datenbanken und ermöglicht den Benutzern die Herausforderungen von Kommunikation, Webentwicklung und Cloud durch seine Clusterfunktionen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen. Außerdem wird die Skalierbarkeit, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Betriebszeit der Benutzer durch seine Management -Tools und technischen Support gewährleistet. Die bekanntesten Merkmale von MySQL sind:
Was ist SQLite?
SQLite wurde im Jahr 2000 von entwickelt von Dwayne Richard Hipp Wer war Softwareentwickler und Gründer von SQLite. Es ist auch ein relationales Datenbankverwaltungssystem (RDMS). SQLite wird in einem Bündel von Anwendungen verwendet. Die Merkmale von SQLite sind: Es ist kostengünstig und leicht. Seine Daten sind saure (atomar, konsistent, isoliert und langlebig), auch wenn das System aus irgendeinem Grund wie Stromverlust abstürzt. Es enthält alle Funktionen von SQL, einschließlich JSON, Fensterfunktionen und Tabellenausdrücken. Die dominantesten Merkmale von SQLite sind:
Vergleich zwischen SQLite und MySQL
Obwohl beide RDMs (relationale Datenbankmanagementsysteme) sind, gibt es aufgrund ihrer Verwendung, ihrer Vor- und Nachteile und ihrer Architektur viele Unterschiede zwischen ihnen, ihre Vor- und Nachteile und ihre Architektur.
Vergleich auf der Grundlage der wichtigsten Faktoren
Faktoren | Sqlite | Mysql |
---|---|---|
Die Architektur | Es erfordert keinen Server | Ein Server und eine Interaktion der Client- und Serverarchitektur über ein Netzwerk ist erforderlich |
Datentypen | Es unterstützt nur Blob, Ganzzahl, Text, Null und real | Es unterstützt eine Reihe von Datentypen unter Kategorien numerischer Typen, Datums- und Zeittypen sowie String -Typen |
Lagerung | Die Speicherung seiner Bibliothek beträgt etwa 250 KB, wodurch das Speichern von Daten in einer einzelnen Datei gespeichert wird, sodass die Daten problemlos übertragen werden können | Die Speicherung seiner Bibliothek beträgt ca. 600 KB, wodurch Daten in Tabellen gespeichert sind und in einer Datei kondensiert werden müssen, die länger dauern kann |
Skalierbarkeit | Die Skalierbarkeit ist begrenzt und in kleinen Datenbanken anwendbar | Die Skalierbarkeit ist vielseitig und kann große Datenbanken sehr leicht verarbeiten |
Benutzerzugriff | Es kann nicht auf mehrere Benutzer zugreifen | Es kann auf mehrere Benutzer zugreifen |
Sicherheit | Es ist weniger gesichert | Es bietet eine Vielzahl von Sicherheitsmethoden wie Kennwortauthentifizierung, um auf die Daten zuzugreifen |
Vergleich von SQLite und MySQL auf der Grundlage ihrer Verwendung
Faktoren | Sqlite | Mysql |
---|---|---|
Wann zu verwenden | Für eingebettete Anwendungen, wenn eine Anwendung Daten direkt von der Festplatte und zum Testen der Betriebsfunktionen von Datenbanken direkt von der Festplatte bearbeiten muss | Für verteilte Datenbanken wie primäre Architekturdatenbanken, für große Websites und Webanwendungen und neue Funktionen werden voraussichtlich in MySQL hinzugefügt |
Wenn nicht verwendet werden | Wenn die Größe der Datenbank 140 TB überschreitet, wenn mehrere Vorgänge gleichzeitig benötigt werden und der direkte Zugriff auf eine andere Datenbank benötigt wird, die sich auf einem anderen Computer befindet | Wenn eine vollständige SQL -Einhaltung erforderlich ist und wenn mehrere Benutzer gleichzeitig auf die Datenbank zugreifen |
Vergleich von SQLite und MySQL auf der Grundlage ihrer Vor- und Nachteile
Faktoren | Sqlite | Mysql |
---|---|---|
Vorteile | Es ist leicht, es ist benutzerfreundlich und benötigt keine Konfigurationsdateien und auch die in der Datei gespeicherten Daten und können überall einfach übertragen werden | Es ist ein sehr beliebtes Tool und ermöglicht Tools von Drittanbietern wie PhpMyAdmin, mit ihm zu interagieren. Es unterstützt eine Vielzahl von Replikationen |
Nachteile | Unterstützt weniger Parallelität im Vergleich zu serverbasierten RDMs, es ermöglicht nicht mehreren Benutzern, auf Daten zuzugreifen, und es ist weniger sicher | Es ermöglicht keine vollständige SQL-Konformität, einige Funktionen sind für bestimmte Benutzer verfügbar, da es zwei lizenziert ist und der Entwicklungsprozess in MySQL langsam ist |
Vergleich von SQLite und MySQL auf der Grundlage der allgemeinen Spezifikationen
Faktoren | Sqlite | Mysql |
---|---|---|
Implementierungssprachen | C | C und c++ |
Serverbetriebssystem | serverlos | FreeBSD, Linux, OS X, Solaris und Windows |
XML -Unterstützung | NEIN | Ja |
Beliebte Kunden | Adobe, Facebook und Apple | Github, Twitter und Facebook |
Die Architektur | Dateibasiert (eingebettet) | Kundenserver |
Abschluss
SQLite ist für die Entwicklung verschiedener Anwendungen beliebt, es ist leicht und sehr einfach zu bedienen, da es serverlos ist. SQLite kann nur 140 TB der Datenbank unterstützen, die Daten werden im Speichergerät des Hosts gespeichert, da sie serverlos und auch weniger sicher sind. Auf der anderen Seite hat MySQL eine große Größe seiner Bibliothek. Die grundlegende Ausgabe von MySQL ist kostenlos, aber andere Varianten werden bezahlt, weil sie zwei lizenziert sind, und die Open-Source-Version bietet keine vollständige Einhaltung von SQL.
In dieser Beschreibung haben wir beide relationalen Datenbankverwaltungssysteme mit unterschiedlichen Parametern verglichen, aus den Vergleiche zwischen SQLite und MySQL können wir abschließen, dass für die kleinen Datenbanken, in denen die Privatsphäre nicht betroffen ist Große Datenbanken, in denen die Sicherheit der Datenbank betroffen ist, kann MySQL aufgrund ihrer unterschiedlichen Authentifizierungsmethoden eine gute Option sein.