Kein Modul mit dem Namen TensorFlow
TensorFlow ist plattformübergreifend und kann auf jedem Computer, der Linux, MacOS, Linux, Android oder eine JavaScript-Engine ausführt, installiert werden.
In einigen Fällen können Sie einen Fehler „kein Modul mit dem Namen TensorFlow“ haben, wenn Sie versuchen, den TensorFlow in Ihrer Anwendung zu verwenden.
In diesem Leitfaden untersuchen wir verschiedene Szenarien darüber, warum dieser Fehler auftritt und wie Sie ihn beheben können.
Was ist das No -Modul namens TensorFlow -Fehler?
Das NO -Modul mit dem Namen Fehler in Python tritt auf, wenn Sie versuchen, ein Modul zu importieren, das in dieser Umgebung nicht vorhanden ist.
Wenn Sie beispielsweise versuchen, das Tensorflow -Modul in einer neu initialisierten Python -Umgebung zu importieren, gibt der Interpreter das No -Modul mit dem Namen TensorFlow -Fehler zurück.
Beginnen Sie beispielsweise, indem Sie eine einfache virtuelle Umgebung mit Venv erstellen.
$ python -m venv sample_env
$ sample_env \ scripts \ aktivieren
Starten Sie in der neuen Umgebung den Python -Dolmetscher und den Import TensorFlow.
$ python
>>> Tensorflow importieren
Da wir uns in einer neuen Umgebung befinden und nicht über das TensorFlow -Paket installiert sind, fällt die Importanweisung mit einem ModulenotFoundError aus.
Eine Lösung, um das No -Modul mit dem Namen TensorFlow zu beheben
Wenn Sie aufgrund eines fehlenden Tensorflow -Pakets ein Modul erhalten, das nicht gefunden wurde, können Sie es beheben, indem Sie das TensorFlow -Paket installieren.
Tensorflow über PIP installieren
In Python installieren und verwalten wir Pakete mit PIP. Es ist standardmäßig installiert. Daher können Sie den Befehl pip install ausführen, gefolgt vom zum installierenden Namen des Pakets.
Der Befehl zur Installation von TensorFlow mit PIP.
$ pip installieren TensorFlow
Der obige Befehl wird die aktuelle stabile Version des TensorFlow -Pakets herunterladen und installieren.
Sobald die Installation abgeschlossen ist, wurde TensorFlow durch Ausführen des Befehls erfolgreich installiert:
$ pip Show Tensorflow
Der Befehl sollte Details zum installierten TensorFlow -Paket zurückgeben.
Starten Sie nun die Python Interactive Shell und den Import TensorFlow
>>> Tensorflow als tf importieren
Sie sollten jetzt den Fehler „kein Modul mit dem Namen TensorFlow“ aufgelöst haben.
Tensorflow über Conda (Spyder, Jupyter, virtuelle Umgebungen) installieren.
Mit Anaconda oder Miniconda als Python -Dolmetscher können Sie TensorFlow mit Conda installieren.
Führen Sie den Befehl aus:
$ conda install -c conda -forge Tensorflow
Der Befehl ruft den Conda-Paketmanager auf und fordert ihn an.
Tensorflow unter Linux installieren
Unter Linux können Sie PIP3 verwenden, um das TensorFlow -Paket mit dem Befehl zu installieren:
$ sudo pip3 installieren TensorFlow
Der Befehl sollte PIP3 aufrufen und das TensorFlow -Paket auf Ihrem System installieren.
Tensorflow -Abhängigkeiten
In einigen Fällen kann der TensorFlow-Import fehlschlagen, wenn das Add-On-Paket nicht installiert ist.
Das TensorFlow-Add-Ons-Paket verfügt über eine Sammlung nützlicher Tensorflow-APIs, die die Kernfunktionalität des Basis-Tensorflow-Pakets erweitern.
Sie können die TensorFlow -Addons mit PIP mit dem Befehl installieren:
$ pip Installieren Sie TensorFlow-Addons
Verwenden Sie unter Linux sudo:
$ sudo pip3 installieren TensorFlow-Addons
Ausführen von Conda -Benutzern:
$ conda install -c Esri Tensorflow -Addons
$ sudo conda install -c Esri Tensorflow -Addons
Tensorflow neu installieren
Wenn Sie dem No-Modul mit dem Namen TensorFlow-Fehler antreten, aber Sie sind sicher, dass Sie das Paket installiert haben, können Sie es erneut installieren.
$ pip Installieren Sie TensorFlow-Alignore-installiert
$ sudo pip3 installieren TensorFlow-Alignore-installiert
Installieren Sie den TensorFlow als normaler Benutzer
Python kann das Tensorflow -Paket aufgrund von Berechtigungen nicht importieren. Sie können den TensorFlow jedoch als normaler Benutzer in einem solchen Szenario installieren.
$ pip installieren TensorFlow -Benutzer
$ sudo pip3 installieren TensorFlow --User
Falsche Python -Version
Das Tensorflow-Paket kann nicht in 32-Bit-Versionen der Python-Sprache installiert werden.
Wenn Sie mit einer 32-Bit-Sprache Probleme konfrontiert haben, deinstallieren Sie Python und laden Sie die 64-Bit-Version herunter.
Überprüfen Sie die Tensorflow -Pakete
TensorFlow hängt von anderen wissenschaftlichen Paketen wie Numpy, Pandas usw. ab. Stellen Sie vor der Installation von TensorFlow sicher, dass Sie seine Anforderungen erfüllen.
Führen Sie den Befehl PIP -Liste aus, um die Liste der installierten Python -Pakete anzuzeigen:
$ PIP -Liste
Installieren Sie das CUDA -Toolkit
Wenn Sie TensorFlow auf einer GPU ausführen möchten, müssen Sie das CUDA -Toolkit auf Ihrem System installieren.
Navigieren Sie zur Ressource unten und laden Sie die neueste Version des CUDA -Toolkits für Ihr System herunter.
https: // Entwickler.Nvidia.com/cuda-toolkit-archive
Beachten Sie, dass das CUDA -Toolkit nur für Windows- und Linux -Systeme verfügbar ist.
Wenn Sie TensorFlow für ein tiefes neuronales Netzwerk in Ihrer GPU verwenden möchten, installieren Sie das Cudnn -Toolkit.
Die Ressource ist im folgenden Link bereitgestellt:
https: // Entwickler.Nvidia.com/cudnn
Installieren Sie nach Abschluss die CUDA- und CUDNN -Pakete mit Conda als:
$ conda install -c conda -forge cudatoolkit = 11.2 cudnn = 8.1.0
Windows Installieren Sie Microsoft Visual C ++ Redist
Unter Windows müssen Sie die visuellen C ++ -Renverteilungsbibliotheken installieren. Diese sind für TensorFlow- und GPU -Operationen erforderlich.
Sie können diese Pakete aus dem folgenden Link herunterladen und installieren:
https: // docs.Microsoft.com/en-us/cpp/window/lineal unterstützt-vc-Redist?View = MSVC-170
Abschluss
Dieser Leitfaden untersuchte mögliche Ursachen des Fehlers „kein Modul mit dem Namen TensorFlow“ in Python und potenziellen Lösungen für jeden.