Numpy Amin -Methode

Numpy ist ein interaktives Python -Paket, das sich auf „numerische Python“ bezieht. Es wird bei der Behandlung von Zufallszahlen verwendet. Numpy hat grundlegende, mathematische, String- und statistische Funktionen.

Numpy Amin () -Funktion ist eine der statistischen Funktionen von Numpy. Es wird verwendet, um den Mindestwert des Numpy-Arrays oder den kleinsten Wert entlang der Achse (zeilen- oder säulenweise) zurückzugeben, wenn dies erforderlich ist. In diesem Leitfaden werden wir mithilfe der Amin () -Methode das kleinste Element in einem Numpy -Array finden.

Syntax

Die folgende Syntax wird verwendet, um die Numpy Amin () -Methode zu implementieren:

Numpy.Amin (arr, Achse, out, Keepdims =< >, Initial =< >)

Argumente

Die folgenden vier optionalen und nicht optionalen Parameter werden verwendet:

Arr = Dieses Argument zeigt ein Numpy -Array oder ein Eingabedaten an.

Achse = Dieses Argument gibt an, dass eine Achse bedeutet Zeile und Spalte entlang deren MIN -Wert berechnet werden muss.

Aus = Dieses Argument zeigt ein alternatives Array an, in dem die Ergebnisse gespeichert oder platziert werden. Es ist ein optionaler Parameter.

Keepdims = Wenn der Wert dieses Arguments auf TRUE eingestellt ist, bleibt die reduzierte Achse als Abmessungen mit Größe 1 übrig.

Initial = Dieses Argument zeigt den höchsten oder maximalen Wert des Numpy -Arrays an. Es ist ein skalarer und optionaler Parameter.

Rückgabewerte

Die AMIN () -Funktion gibt zwei Arten von Mindestwerten zurück:

1. 1. Skalar: Wenn die Achse keine ist
   2. Das Array von NDIM-1: Wenn die Achse gegeben ist

Vorteile von Numpy Array

Das Folgende sind die Vorteile:

• • Ein Numpy -Array verbraucht weniger Speicherplatz.
  • Es wird verwendet, um N-Dimension-Arrays zu erstellen.
  • Bietet eine bessere Laufzeitgeschwindigkeit in Python.
  • Numpy -Arrays werden zur Lösung linearer Gleichungen verwendet.
  • Es unterstützt Multiplikation und Additionsvorgänge.
  • Es wird für die Datenanalyse verwendet.

Nachteile von Numpy Array

• • Einfügen und Löschvorgänge werden aufgrund von Daten, die an einem zusammenhängenden Ort gespeichert sind, teuer.

Beispiel Nr. 1

Ermitteln Sie den Mindestwert und die Mindestachse des Arrays.

In erster Linie erhalten wir den Mindestwert des Arrays und die Mindestzeile des Arrays. Zuerst haben wir die Numpy Library of Python als NP importiert. Ohne Import wird sein Code nicht ausgeführt. Dann haben wir "arr" zufällige Werte i-e [26, 27, 28] & [55, 56, 57] nach Syntax zugewiesen. Danach druckten wir das angegebene Array „arr“, um die Ausgabe anzuzeigen. Die Funktion print () wird verwendet, um die Ausgabe anzuzeigen. Dann gedruckt, der Mindestwert aus dem Array ist, indem Sie den NP aufrufen.Amin ((arr)) Funktion. Schließlich druckten wir den Mindestwert unter Achsenzeile, indem wir NP aufrufen.Amin (arr, 0) Funktion. Hier bestehen wir 0 als Parameter der Amin () -Funktion.

Hier ist die Ausgabe des vorherigen Programms, in dem wir Mindestwerte und Mindestzeilen haben.

In diesem Ergebnis haben wir einen Mindestwert von 26, und die Mindestreihe des Arrays beträgt [26, 27, 28].

Beispiel Nr. 2

Bestimmen Sie den kleinsten Wert des eindimensionalen Arrays.

Um weitere Konzepte zur NP Amin () -Methode zu klären, finden Sie hier ein weiteres Beispiel, in dem wir ein Programm implementiert haben, um den Mindestwert des eindimensionalen Arrays zu finden. Der Import der Numpy -Bibliothek von Python ist der Hauptschritt. In der zweiten Anweisung das Array initialisieren, indem Sie zufällige Nummern übertragen, indem Sie NP aufrufen.Array () Funktion. Wir haben Elemente [17, 18, 19] an das Array übergeben, um seinen Mindestwert zu finden. In der dritten Aussage haben wir "min_ele" initialisiert, was das Mindestelement darstellt.

Außerdem rufen wir die NP auf.Amin (Array) -Methode, die uns ein minimales Element des Arrays gibt. In der vierten Anweisung zeigt die Anweisung Print () die Werte des Arrays an. Am Ende zeigt die Druckanweisung das kleinste Element des definierten Arrays. Das "min_ele" gibt den Mindestwert im Ergebnis an.

Hier ist das Ergebnis des zuvor ausgeführten Programms:

Im Ergebnis der vierten Aussage erhalten wir [17 18 19], das definierte Array. In ähnlicher Weise erhalten wir im Ergebnis der fünften Aussage den Mindestwert des angegebenen Arrays, der 17 ist.

Beispiel Nr. 3

Erwerben Sie die Mindestwerte in einem mehrdimensionalen Array.

In diesem Fall würden wir den NP implementieren.Amin () Funktion, um die Mindestwerte des mehrdimensionalen Arrays zu erhalten. Mehrdimensionales Array bedeutet Arrays unterschiedlicher Dimensionen oder Formen, zum Beispiel 6*3, 5*3.

Im ersten Schritt haben wir die Python Library Numpy als NP importiert, die zu erwähnen ist. Ordnen Sie dann die Variable „arr“ verschiedenen Arrays mit zufälligen Elementen mit NP zu.Array () Funktion I-E ([(21, 3, 36), (42, 7, 48), (81, 48, 30), (61, 67, 98)])). In der nächsten Anweisung repräsentiert die Funktion (arr) der Print (arr) die angegebenen Elemente jedes Arrays. Die Anweisung print () wird aufgerufen, um die Matrix/Größe des Arrays anzuzeigen, die die Größe der Spalten und Zeilen jedes Arrays darstellt. Dies geschieht durch den Aufruf des NP.Form (arr) Funktion. Die Druckanweisung wird erneut angewendet, um den Mindestwert aus dem gesamten Array anzuzeigen, indem der NP aufgerufen wird.Amin ((arr)) Methode. In der nächsten Aussage wird „M“ als Variable initialisiert, indem es an die NP weitergegeben wird.Amin (arr, axis = 1) Funktion. Wir haben Argumente „arr“ und Achse „1“ übergeben, die den Mindestwert jeder Zeile enthalten. Dann wird die Ausgabe mithilfe einer Druckanweisung angezeigt. Darüber hinaus wird „n“ als Variable initialisiert. Im zweiten Fall haben wir "arr" und achse "0" als Argumente der Funktion angegeben, die den Mindestwert jeder Spalte enthalten, indem sie Amin (arr, Axis = 0) Funktion aufrufen und die Ausgabe mit Hilfe des Drucks drucken () Methode.

Das Ergebnis des implementierten Code wird angegeben, in dem wir die Elemente eines erforderlichen mehrdimensionalen Arrays, der Matrix des Arrays und des Mindestwerts des Arrays haben.

Abschluss

In diesem Artikel haben wir über die Numpy gesprochen.AMIN () -Funktion und ihre Syntax-, Parameter- und Rückgaberwerte, die uns beigebracht haben, wie die Python Numpy -Programme mit dieser Funktion implementiert werden können. Wir haben auch seine Vor- und Nachteile behandelt, durch die wir etwas über den Umfang von Numpy und seine Funktionen erfahren. Wir haben verschiedene Programme ausgeführt, um die Funktionalität des NP zu sehen.Amin () Methode und wie sie in Python verwendet wird. Zusätzlich haben wir den kleinsten Wert des eindimensionalen Arrays und des mehrdimensionalen Arrays mit der Amin () -Methode erhalten.