Numpy Arctan

„Wenn es darum geht, geometrische und mathematische Funktionen in einem Array auszuführen. Numpy bietet uns das Numpy.Arctan -Funktion zur Berechnung des Wertes der Inverse der Tangente. Wie andere mathematische und trigonometrische Funktionen in Numpy, e.G., Numpy.Cos Numpy.Arctan kann sowohl für Singularzahlen als auch auf Numpy -Arrays verwendet werden.

Numpy kann viele Arten von Eingängen zum Betrieb nehmen. Es kann auch ein Numpy -Array, eine Nummer und eine Liste von Zahlen benötigen. Numpy kann Operationen bei allen drei Arten von Eingängen ausführen, die Ausgänge unterscheiden sich jedoch je nach Eingangsparametern geringfügig unter. Wenn wir eine Nummer als Eingabe für unsere Funktion angeben, erhalten wir die Nummer als Ausgabe. Wenn wir die Funktion ein Array zur Verfügung stellen, erhalten wir die Ausgabe als Array, ebenso wie für den dritten Fall, auch für den dritten Fall. Numpy hat auch einen Out -Parameter und einen Where -Parameter. Der Ausgangsparameter gibt das Ergebnis als Ausgabe zurück und wo der Parameter optional ist, wodurch unsere Funktionsbedingung basiert.”

Syntax

Die Syntax zur Verwendung der Arctan -Methode lautet wie unten:

Numpy.Arctan (x [, out]) = Ufunc 'Arctan')

*Ufunc ist der Where -Parameter in der Funktion. Wenn der Zustand der Fall ist, wo der Parameter wahr ist, gibt die Funktion ein Set-out-Array an das UFUNC-Ergebnis zurück. Andernfalls bleibt der Out -Parameter mit seinem ursprünglichen Wert bestehen.

Die folgenden Argumente werden an sie übergeben:

Array: Es ist das angegebene Array, in dem wir dazu neigen, das Substring oder einen Wert zu ändern oder zu ersetzen.

aus: Um das Ergebnis zurückzugeben.

Wo: Es ist ein optionaler Parameter und ist konditionsbasiert.

Beispiel # 01

Nun, um das Konzept von Numpy zu erklären.Arctan -Methode haben wir hier ein Beispiel durchgeführt, um seine Funktionalität ausführlich zu verstehen. Lassen Sie uns beispielsweise Folgendes durchführen, haben wir eine Variable X und eine andere Variable Y initialisiert. Wir haben einen Wert von 0 an unsere X -Variable übergeben, was eine Zahl ist. Wir haben NP angerufen.Arctan, weil wir unseren Arctangent oder inversen Tangentenbetrieb auf einer Zahl durchführen. Danach haben wir unsere Variable X an die Arctan -Funktion übergeben. Wir werden die Tan -Umkehrung von „0“ nehmen, was unser Eingangswert ist. Die Funktion berechnet die Tan -Inverse für sich und gibt uns die gewünschte und erwartete Ausgabe zurück. Unsere Funktion wird das verwenden θ = tan-1 (senkrecht / base)Formel, um uns den Arktan unseres Wertes zu bringen.

Numph als NP importieren
x = 0
y = np.Arctan (x)
Druck (y)

Nachdem wir unseren Code als Ausgabe ausgeführt haben, erhalten wir das folgende Ergebnis. Wir können sehen, dass die Funktion das Arktangent unseres Eingangswerts genommen hat. Wie wir wissen, dass das Arktangent von 0 0 Grad oder Strahlung beträgt, ist das System 0 zurückgekehrt.0 als Ausgabe. Bitte denken Sie an eine Sache; Die Arctan -Funktion gibt den Ausgang als Float -Typ zurück. Da in den meisten Fällen der Wert in Punkten ist, um dieses Problem zu behandeln, gibt es die Ausgabe im Float -Datentyp zurück.

Beispiel # 02

Das Beispiel, das wir unten durchführen werden, ist fast das gleiche wie das frühere Beispiel. In diesem Beispiel wird die Arctan-Funktion eher mathematisch als die Syntax erklären. Wenn wir uns zu unserem Beispiel übergeben, haben wir zwei Variablen initialisiert: Der erste ist „A“, und der zweite ist „B“, der „B“ ist. Wir haben die Variable „A“ auf 1000000 initialisiert und werden die Variable „B“ verwenden, um unsere Ausgabe darin zu speichern, und wir werden sie später drucken, um unsere Ausgabe zu überprüfen. Nachdem wir unsere Variablen deklariert und initialisiert haben, haben wir die Funktion auf unserer Eingabevariablen durchgeführt. Endlich haben wir die Ausgabe in unserer zweiten Variablen gespeichert und gedruckt.

Numph als NP importieren
A = 1000000
y = np.Arctan (a)
Druck („Das Arktangent ist:“)
drucken (b)

Wir erhalten die Ausgabe unten, sobald unser Code ausgeführt wird. Das System hat die Funktion auf unserer Variablen ausgeführt und die Umkehrung der Tangente unseres Wertes erfolgreich übernommen. Wir haben 1.5707 als unsere Ausgabe. Wenn wir uns auf unsere Ausgabe konzentrieren, werden wir feststellen, dass sie der Hälfte des Wertes von entspricht π (Kuchen) Charakter. Dies ist wichtig, um sich zu erinnern, denn wie wir wissen

Beispiel # 03

Wir haben früher über diesen Numpy besprochen.Arctan arbeitet nicht nur mit Zahlen, sondern auch auf Arrays und Listen. Im nächsten Beispiel werden wir ein Array nehmen und Numpy durchführen.Arctan -Funktion in diesem Array, und wir werden sehen, was das System uns als Ausgabe gibt. In unserem Beispiel haben wir eine Variable x_Values ​​genommen und Numpy verwendet. Zeilenspace -Funktion, um eine Array -Liste zu erstellen. Dieses Array enthält 20 Elemente, die zwischen -1 und 1 liegen und gleichermaßen durch 20 aufgeteilt werden, da wir 20 Elemente in unserem Array benötigen.

Nachdem wir unsere erste Variable initialisiert und ein Array als Wert an ihn übergeben haben, werden wir die Arctan -Funktion darauf ausführen und die Ausgabe in unserer zweiten Variablen speichern. Nachdem wir unser Ergebnis in unserer zweiten Variablen gespeichert haben, werden wir es drucken, um unsere Ausgabe zu überprüfen. Lass es uns tun.

Numph als NP importieren
x_values ​​= np.Linienspace (start = -1, stop = 1, num = 20)
arctan_values ​​= np.Arctan (x_Values)
print (arctan_values)

Nach der Ausführung erhalten wir die folgende Ausgabe. Wir können sehen, dass das System in einem Array 20 Werte zurückgegeben hat. Die Tan -Umkehrung von 1 beträgt 0.78 und -1 ist -0.78, also ist der erste und letzte Wert unseres Ausgabebereichs ein Arktan von 1 und -1. Alle anderen Werte sind die Tangente der Werte zwischen -1 und 1 umgekehrt. Durch die Ausgabe wird im Fall des Array -Eingangs die Funktion an jedem Element des Arrays durchgeführt. Wir haben früher darüber diskutiert, dass das System die Ausgabe in derselben Form zurückgeben würde, wie wir die Eingabe bereitstellen.

Abschluss

In diesem Leitfaden haben wir etwas über das Numpy gelernt.Arctan -Funktion von Pythons Numpy. Wir haben erklärt, was die Arctan -Funktion tut und warum sie verwendet wird. Wir haben auch seine Syntax und die Argumente gelernt, die wir an unsere Funktion übergeben müssen, um zu arbeiten. Numpy.Arctan ist eine sehr nützliche Methode und ist nützlich, wenn wir mathematische und trigonometrische Operationen in unseren Arrays oder Variablen ausführen. Ich hoffe, Sie haben die Arbeit der Arctan -Methode vollständig verstanden.