Numpy -Modus

„In der Programmiersprache„ Python “verwenden wir den„ Numpy-Modus “, um den Modus der eindimensionalen oder mehrdimensionalen Arrays zu nutzen. Der Modus für die Arrays funktioniert genauso wie wir den Modus in der Algebra einnehmen. Der Modus ist die Funktion, die den sich wiederholendsten Wert im Array herausnimmt. Wir verwenden Numpy mit der Modusfunktion, da Numpy eine der Bibliotheken der Pandas in Python ist, die sich mit den Matrizen und mehrdimensionalen Arrays befasst, beispielsweise, wenn ein Array solche Werte enthält, die wiederholt im Array auftreten.

Um zu wissen, was der am meisten vorkommende Wert im Array ist, nennen wir die Methode "Modus". In den Datensätzen, in denen einige Arrays oder Matrizen enthalten sind. Der Modus hat sich als nützliches Instrument erwiesen, da er als Maß zur Ermittlung der zentralen Tendenz wirkt und auch verwendet werden kann, um die Standardabweichung für einen Datensatz auszudrücken.”

Verfahren

In diesem Artikel informiert sich die Leser über die Numpy -Modusfunktion. Die Leser erfahren, wie die Modusfunktion mithilfe der Numpy -Bibliothek in der Python -Syntax implementiert werden kann. Einige der Beispiele werden in dem Artikel erwähnt, in dem die Leser genau die Modusfunktion verwenden können. Bevor wir mit den Beispielen in den Artikeln beginnen, müssen wir sicherstellen, dass wir die Python -Compiler mit der richtigen Installation des Numpy in den Systemen installiert haben.

Syntax

Die Syntax für die Modusfunktion ist nicht festgelegt, und wir können den Modus nach den folgenden zwei Befehlen in Python finden.

1. einzigartig()
2. Modus()

Die oben genannten Befehle werden später Schritt für Schritt in Form von Beispielen in diesem Artikel erläutert.

Beispiel 01

Die oben erwähnte Syntax erklärt die beiden Arten von Ansätzen, mit denen wir den Modus in der Python -Programmiersprache finden können. In diesem Beispiel wird der erste Ansatz verwendet, um den Modus für ein Array zu implementieren. Zunächst werden wir zunächst ein neues Projekt mit unserem gewünschten Namen erstellen und es in den Python -Repositories speichern. Der nächste Schritt wird darin bestehen, die Python -Bibliothek „Numpy as NP“ zu importieren, da wir uns in diesem Beispiel mit Array -Funktionen befassen müssen.

Der erste Ansatz, den wir verwenden werden, um den Modus zu finden, stammt aus der Bibliothek Numpy, und die Funktion, die den Modus im Array herausnimmt.einzigartig()". Diese Funktion nimmt das Array als Eingabeargument an und gibt dann das Array zurück, das alle eindeutigen Zahlen im Array enthält, und gibt die Zählungen mit der Funktion „argmax ()“ in „True“ zurück, die die Informationen über die Informationen enthält Häufigkeit, mit der ein Element wiederholt wird.

Erstellen wir nun ein Array, das NP als "Arrays" mit der Funktion "NP" verwendet. Arrays () ”. Die Mitglieder der Arrays werden "[1,2,3,3,4,5]" sein ". Dann werden wir den „NP anrufen. Unique () "Funktion und zu den Argumenten dieser Funktion werden wir das gerade erstellte Array übergeben, und die Rückgabezahl ist" wahr "entspricht" wahr ". Jetzt werden wir den Wert dieser Return Count verwenden und ihn an die Funktion „NP übergeben. argmax () ”, der das Maximum des Wertes in diesem Zählarray herausnimmt und den Wert im Variablenmodus speichert. Anschließend werden wir den„ Modus “angezeigt, um den am meisten wiederholten Wert im Array zu drucken.

Numph als NP importieren
Arrays = np.Array ([1,2,3,3,4,5])
vals, zählt = np.Einzigartig (Arrays, return_counts = true)
Modus = NP.Argmax (Zählungen)
print (vals [modus])

Der am meisten wiederholte Wert im Array war „3“, und das Programm hat die genaue Ausgabe gegeben, was bedeutet, dass wir die Modusfunktion erfolgreich implementiert haben.

Beispiel 02

Der zweite Ansatz, mit dem wir den Modus eines Numpy -Arrays berechnen können, erfolgt durch die Funktion „STAT. Modus()". Diese Funktion nimmt den Modus für das Numpy -Array an, verwendet jedoch die Bibliothek aus der „Statistik“ aus der Bibliothek. Diese Bibliothek wird für alle Funktionen verwendet, die mit Statistiken zusammenhängen. Die Methode „modus ()“ ist in der Statistik enthalten und verwendet das Array als Eingabeargument und gibt den Wert in dem am häufigsten auftretenden Array zurück. Wir werden den Prozess für die Implementierung des zweiten Beispiels einleiten, indem wir zunächst ein Projekt im Python -Compiler erstellen.

Um ein Array im Projekt zu initialisieren und zu deklarieren, werden wir die Bibliothek Numpy importieren und sie als „NP“ deklarieren. Nach dem Import der Bibliothek werden wir diese Bibliothek verwenden, um ein Array mit der Größe 100 mit dem Namen „Array_Mode“ zu deklarieren. Das Array enthält die Elemente als „([10, 8, 7, 6, 7, 6, 6, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 4])“. Um den Modus für dieses Array zu finden, nennen wir die Methode „Status. modus () “und wird das Array übergeben, das wir gerade in den Argumenten der„ Statistiken “deklariert haben. modus () ”und speichert die Werte aus diesem Funktionsaufruf in der Variablen„ modus_of_array “. Wir werden nun einfach in den Modus des Arrays angezeigt, indem wir die Methode „Print ()“ aufrufen.

Um die in diesem Beispiel erläuterte Ausgabe dieser Funktion zu überprüfen, kopieren Sie einfach die Funktion und fügen Sie die Funktion in Ihren Python -Compiler ein und führen Sie dann den Code aus.

Statistiken als Statistik importieren
Numph als NP importieren
array_mode = np.Array ([10, 8, 7, 6, 7, 6, 6, 5, 5, 4,3, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 4])
Druck (Stat.Modus (Array_Mode))

Nachdem wir den Code ausgeführt haben, erhalten wir die Ausgabe als "4". Wenn wir aus der Erläuterung des Codes beobachten, hatten wir ein Array deklariert, das den am meisten wiederholten Wert gleich „4“ hatte, sodass die Ausgabe dieses Codes überprüft wird. Daher ist unser Code erfolgreich ausgeführt. Was wir im Beispiel getan haben, ist zuerst ein Array mit Numpys „NP.Array () ”-Methode, dann haben wir die„ stat “aus„ Statistiken “importiert und dann die Funktion" Status "bezeichnet. Modus “, um den Modus des Arrays auszuführen.

Abschluss

Wir möchten das Editorial abschließen, indem wir alle Schritte zusammenfassen, die wir in diesem Artikel unternommen haben, und Punkte. Der Artikel gibt zuerst eine kurze Einführung in den „Numpy -Modus“ und erklärt dann die Syntax oder die Methoden, mit denen der Modus in Numpy berechnet wird. Nach einer Erläuterung der Syntax zeigt der Artikel dann, wie wir den Modus implementieren können, indem wir die beiden verschiedenen Methoden separat auf zwei einzigartigen Beispielen implementieren.