Numpy NP.beliebig
Lassen Sie uns diskutieren.
Funktionssyntax
Die Funktion hat eine relativ einfache Syntax, wie unten gezeigt:
Numpy.irgendwelche (a, axis = keine, out = keine, keepdims =Funktionsparameter
Die Funktion akzeptiert die folgenden Parameter:
- A - bezieht.
- Achse - Der Achseparameter definiert die logische oder Reduktion entlang der Achse durchgeführt. Wenn das Array auf keine gesetzt ist, wird das Array abgeflacht.
- OUT - Gibt ein Ausgangsarray an, um die Ausgabe zu speichern.
- Wo - Gibt an, welche Elemente in den Bewertungsprozess einbezogen werden sollen.
Funktionsrückgabewert
Die Funktion gibt ein Array zurück, das Boolesche Werte enthält.
Hinweis: Jeder Wert, der nicht gleich Null ist. Dazu gehören NAN- und positive und negative Unendlichkeitswerte.
Beispiel 1
Das folgende Beispiel zeigt, wie die Funktion "Any () in einem eindimensionalen Array, das Boolesche Werte hält, verwendet wird.
# Numpy importierenNumph als NP importieren
arr = np.Array ([wahr, falsch, wahr, wahr])
drucken (np.irgendwelche (arr))
Der obige Code sollte prüfen, ob eines der Elemente im bereitgestellten Array gleich wahr ist.
Die resultierende Ausgabe ist wie gezeigt:
WAHRBeispiel #2
Condier das folgende Beispiel:
arr = np.Array ([1,0,1, NP.Nan, 0])drucken (np.beliebig (arr)
Der Code sollte True zurückgeben, da das Array echte Werte wie 1 und NAN enthält.
Beispiel #3
Nehmen Sie den gleichen Vorgang, der auf einem 2D -Array entlang einer bestimmten Achse durchgeführt wird.
arr = np.Array ([wahr, falsch, wahr], [wahr, falsch, falsch]])drucken (np.any (arr, axis = 0))
Der obige Code sollte ein Array wie gezeigt zurückgeben:
[Richtig Falsch wahr]Beispiel #4
Sie können auch einen negativen Achsenwert übergeben, in dem der Fall der Funktion von vorletzten zu ersten Indizes zählt.
Ein Beispiel ist wie gezeigt:
arr = np.Array ([wahr, falsch, wahr], [wahr, falsch, falsch]])drucken (np.any (arr, axis = -1))
Dies kehrt zurück:
[ Wahr, wahr]Beispiel Nr. 5
Um die Ausgabe in einem anderen Array zu speichern, können wir dies tun:
arr = np.Array ([wahr, falsch, wahr], [wahr, falsch, falsch]])Save = np.Array ([wahr, falsch])
np.any (arr, axis = -1, out = speichern)
drucken (speichern)
In diesem Beispiel haben wir ein Array namens Save mit der gleichen Form wie der Ausgangswert. Wir verwenden dann den Out -Parameter, um die Ausgabe der Funktion der beliebigen () im Speichern von Array zu speichern.
Das resultierende Array ist wie gezeigt:
[ Wahr, wahr]Sie können auch die Werte des Arrays durch Ganzzahlen ersetzen.
Abschluss
In diesem Artikel haben wir die Numme -jede -Funktion untersucht, mit der wir testen können, ob ein Element in einem Array entlang einer bestimmten Achse zu true geht.
Glückliche Codierung!!