Numpy NP.C_

Der Numpy NP.C_ ist Teil der Indexierungsroutinen des Numpy, mit denen Sie ein Array entlang der zweiten Achse verkettet können.

Lassen Sie uns untersuchen, wie diese Routine funktioniert und wie wir sie verwenden können.

Syntax

Die Syntax der Numpy C_ -Routine ist wie unten gezeigt:

Numpy.C_ [Arrays]

Rückgabewert

Die Routine erfordert keine Parameter außer den Arrays, die Sie verkettet müssen.

Anschließend gibt es das verkettete Array entlang der zweiten Achse zurück.

Beispielabbildung

Das folgende Beispiel zeigt, wie die NP verwendet wird.C_ um zwei Arrays zu verkettet.

# Numpy importieren
Numph als NP importieren
# Erstellen Sie ein Array
arr1 = np.Array ([1,2,3])
arr2 = np.Array ([7,8,9])
drucken (np.C_ [arr1, arr2])

In diesem Beispiel das NP.C_ Routine nimmt die Arrays ein und verkettet sie entlang der zweiten Achse.

Hinweis: Wenn wir über die zweite Achse sprechen, beziehen wir uns auf die Achse = 1 oder die Säulenachse.

Der obige Code sollte ein Array als:

[[1 7]
[2 8]
[3 9]]

In diesem Fall die NP.C_ nimmt zwei eindimensionale Arrays und verkettet sie zu einem zweidimensionalen Array.

Beispiel #2

Lassen Sie uns sehen, was passiert, wenn wir die Routine in 2D -Arrays anwenden.

arr1 = np.Array ([[1,2,3,4], [5,6,7,8]])
arr2 = np.Array ([[9,10,11,12], [13,14,15,16]])
drucken (np.C_ [arr1, arr2])

Der obige Code -Snippet sollte zurückgeben:

[[1 2 3 4 9 10 11 12]
[5 6 7 8 13 14 15 16]]

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Dieser Artikel soll Ihnen helfen, die Indexierungsroutine von Numpy zu verstehen.C_ und wie man es benutzt.

Danke fürs Lesen!!!