Numpy NP.Ceil
Mit der Funktion CEIL () in Numpy können Sie die Decke jedes Elements in einem Array erhalten. Die Decke einer Zahl bezieht.
Lassen Sie uns diese Funktion entdecken.
Numpy Ceil () Funktionssyntax
Trotz der simplen Funktionalität der Funktion bietet es viele der Parameter und Optionen, die Sie übergeben können.
Die Syntax wird wie unten gezeigt ausgedrückt:
Numpy.CEIL (x, /, out = None, *, wobei = true, casting = 'same_kind', order = 'k', dtype = none, subok = true [, Signature, ExtObj]) =Funktionsparameter
Die Parameter, auf die Sie aufpassen müssen, werden wie nachstehend erläutert:
- x - bezieht
- OUT - Gibt einen Ort an, an dem das Ergebnis der Funktion gespeichert wird.
- Casting - bestimmt, wie die Daten gegossen werden sollen.
- DTYPE - Definiert den Datentyp des Ausgabemarrays.
Funktionsrückgabewert
Die Funktion gibt ein Array zurück, das mit den Ceil -Werten jedes Elements im Eingabearray bevölkert ist.
Die resultierenden Werte halten auch Skalarwerte, wenn das Eingabearray Skalarwerte enthält.
Beispiel 1
Das Codebeispiel zeigt, wie die CEIL-Funktion zu einem eindimensionalen Array verwendet wird, das Schwimmpunktwerte enthält.
# Numpy importierenNumph als NP importieren
arr = np.Array ([1.2, .3, 10.3, -.4, -3.5]))
drucken (np.Ceil (arr))
Im obigen Code -Beispiel beginnen wir zunächst Numpy und geben ihm den Alias von NP.
Wir erstellen dann ein eindimensionales Array mit dem NP.Array -Funktion. Schließlich berechnen wir den Ceil jedes Elements im Array mit dem NP.Ceil () Funktion.
Dies sollte ein Array wie gezeigt zurückgeben:
[2. 1. 11. -0. -3.]Beispiel 2
Bei der Anwendung der CEIL () -Funktion auf ein mehrdimensionales Array ändert sich die Funktionalität nicht.
Nehmen Sie den unten angegebenen Beispielcode:
arr_2d = np.Array ([[3).14159, -3.14159], [-.14159, .14159]]))drucken (np.Ceil (arr_2d))
Dies sollte zurückkehren:
[4. -3.][-0. 1.]]]
Finale
Dieses Tutorial deckt die CEIL -Funktion in Numpy ab und wie man sie verwendet, um den Ceil -Wert jedes Elements in einem Eingangsarray zu berechnen.
Danke fürs Lesen und bleiben Sie dran!!