Numpy NP.wählen

Mit der Methode Numpy woice () können wir Elemente aus einem mehrdimensionalen Array auswählen.Lassen Sie uns diskutieren.

Funktionssyntax

Die Funktion wählen () eine Syntax wie unten dargestellt:

Numpy.Wählen Sie (a, Auswahl, out = Keine, modus = 'reben')

Die Funktionsparameter umfassen:

1. A - bezieht.
2. Auswahl - bezieht sich auf das Choice -Array.
3. OUT - Ausgangsarray.
4. Modus - entscheidet, wie Zahlen außerhalb des Index von [0, N -1] behandelt werden.

Die Funktion gibt eine Reihe von Elementoptionen zurück.

Beispiel 1

Betrachten Sie das folgende Beispiel:

Numph als NP importieren
arr = np.Array ([[1,2,3,4], [5,6,7,8]])
res = np.Wählen Sie ([1,1,1,1], arr))
Druck (res)

Dies sollte zurückkehren:

[5 6 7 8]

Beispiel 2

Ein weiteres Beispiel ist wie unten gezeigt:

Auswahl = [[0, 1, 2, 3], [4, 5,6,7],
[8,9,10,11], [12,13,14,15]]
np.Wählen Sie ([2, 3, 1, 0], Auswahl)

Dies kehrt zurück:

Array ([8, 13, 6, 3])

Beispiel 3

Ein weiteres Beispiel ist unten dargestellt:

Numph als NP importieren
arr = np.Arange (10).Umschaffung (2,5)
drucken (np.Wählen Sie ([1,0,1,0,1], arr))

Der obige Code sollte die im Array angegebenen Auswahl treffen. Die Auswahlwerte liegen zwischen 0 und N-1, wobei n die Anzahl der Optionen ist.

Das resultierende Array ist wie gezeigt:

[5 1 7 3 9]

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In diesem Artikel wurde die Grundlagen der Verwendung der Numpy -Wahlfunktion untersucht. Fühlen Sie sich frei, die Dokumente für mehr zu erkunden.