Numpy NP.Boden
Lassen Sie uns ohne weiteres erforschen gehen.
Funktionssyntax
Wie die meisten Numpy -Funktionen hat die Bodenfunktion eine einfache Syntax mit vielen Parametern, wie unten gezeigt:
Numpy.Boden (x, /, out = None, *, wobei = true, casting = 'same_kind', order = 'k', dType = none, subok = true [, Signature, ExtObj]) =Parameter
Trotz der vielen Parameter werden Sie oft drei Parameter gleichzeitig verwenden.
Lassen Sie uns einige Standardparameter in der Funktion diskutieren.
- x - bezieht sich auf das Eingangsarray.
- Out - Gibt ein alternatives Array an, um das Ausgabeergebnis zu speichern.
- DTYPE - Gibt den Zielausgangsdatentyp an.
- Wo - die Bedingung, die über das Eingangsarray ausgestrahlt wird.
- ** KWARGS - Nur Keyword -Argumente. Überprüfen Sie die Dokumente hier.
Rückgabewert
Die Funktion gibt ein Array zurück, das die Bodenwerte jedes Elements im Array hält: yeap, es ist so einfach.
Beispiel 1
Lassen Sie uns zeigen, wie die Funktion mit einigen grundlegenden Beispielen funktioniert:
# Numpy importierenNumph als NP importieren
arr = np.Array ([-1.4, 1.2, -0.91, 34.2]))
drucken (np.Boden (arr))
Dies sollte eine Reihe von absoluten Werten jedes Elements in der Sammlung zurückgeben.
Das resultierende Ausgangsarray ist wie gezeigt:
[-2. 1. -1. 34.]Beispiel 2
Das folgende Beispiel zeigt, wie die Bodenfunktion mit einem 2D -Array verwendet wird.
arr_2d = np.Array ([[-0).3141, 3.141], [-3.141, .3141]]))drucken (np.Boden (arr_2d))
Dies sollte zurückkehren:
[[-1. 3.][-4. 0.]]]
Abschluss
Dies war ein kurzes Tutorial, das veranschaulicht.
Happy Debugging 😊