Numpy EINE Methode

Wenn Sie mit der Numpy Library in Python arbeiten, können Sie schnell und einfach unglaubliche Codes schreiben. Numpy ist eine integrierte und Open-Source-Bibliothek in Python, die mehrere nützliche Funktionen und Methoden in praktische Anwendungen bietet. In diesem Artikel werden die Funktion „Eins“ erörtert, die die Numpy -Bibliothek bietet. Wir werden einige einfache und grundlegende Beispiele demonstrieren, die ein Anfänger -Entwickler leicht verstehen kann. Bevor wir jedoch die Beispielcodes sehen, lassen Sie uns nur verstehen, was die Funktionen sind und wie es für uns in Python -Programmen hilfreich sein kann.

Was ist die Numpy -Methode in Python??

Die von der Numpy Library bereitgestellte Methode ist eine integrierte Funktion in der Python-Sprache, mit der ein Array von Einsen erstellt wird. Die Funktion macht ein Array, das nur diejenigen enthält, die durch die Größe und Form des Entwicklers definiert sind. Es bietet eine schnelle Möglichkeit, eine Reihe von Einsen zu erstellen. Lassen Sie uns die Syntax der Methode sehen, damit wir wissen, welchen Parameter wir der Funktion bieten müssen.

Syntax der Methode Numpy One

Die Syntax der Methode ist sehr einfach und grundlegend, die Sie leicht verstehen und sich erinnern können. Siehe die unten angegebene Syntax der Methode Numpy One:

Hier repräsentiert der Parameter „Num“ die Anzahl derjenigen, die sich im Array befinden sollten. Wenn beispielsweise die Num = 5, enthält das Array 5 eine, und wenn Sie Num = 100 angeben, beträgt die Anzahl derjenigen im Array 100. Der Parameter „Typ“ repräsentiert den Datentyp der Einsen; Es kann int, schweben oder irgendetwas anderes sein. Der Parameter „Order“ repräsentiert die Reihenfolge des Arrays im Speicher; Entweder kann es "F" -Stolen-Major- oder "C" -Scharjor im Stil des C-Stils sein.

Lassen Sie uns einige einfache Beispiele sehen, um zu sehen, wie die Numpy One -Funktion in Python -Programmen verwendet wird.

Beispiel 1

Das erste Beispiel dieses Beitrags hilft Ihnen dabei. Lassen Sie uns den Beispielcode im folgenden Screenshot sehen:

Numph als NPY importieren
n = npy.Einen (10)
Druck (n)

Um die Funktionen der Numpy -Bibliothek zu verwenden, müssen wir die Numpy -Bibliothek explizit in das Programm importieren. Dafür haben wir die Aussage „Import numpy as npy“ verwendet, und hier repräsentiert die NPY. Die (10) erstellen ein Array von 10 Einen, und in der Anweisung Print () wird das angezeigte Rechenarray angezeigt. Siehe die Ausgabe des folgenden Programms:

Wie Sie sehen können, ist das resultierende Array der Funktion numpy [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]. Die Daten befinden sich im Datentyp „Float“, da der Standarddatentyp der Funktion der Eins float ist. Wenn Sie einen anderen Datentyp benötigen, müssen Sie ihn explizit definieren.

Beispiel 2

Zuvor haben wir nur eine 1-D-Reihe von Menschen mit der Numpy-Funktion gemacht. Die Funktion der Numpy One kann verwendet werden, um Arrays mehrerer Dimensionen zu erstellen, i.e., 2-D, 3-D usw. In diesem Beispiel werden wir in diesem Beispiel demonstrieren. Siehe den unten angegebenen Beispielcode:

Numph als NPY importieren
n = npy.Einsen ((2, 1))
Druck (n)

Erstens wird die Numpy -Bibliothek als NPY in das Programm importiert, damit ihre entsprechenden Funktionen im Programm verwendet werden können. Die npy.Einen ((2, 1)) werden verwendet, um das 2 x1 -Array zu machen. Mit dem Befehl print () wird das resultierende Array der Einsen auf Anzeige gedruckt. Siehe die Ausgabe des Programms im unten angegebenen Screenshot:

Wie Sie sehen können, haben wir ein 2 x 1 -Array, und sein Datentyp ist float.

Beispiel 3

Nachdem wir wissen, dass wir ein mehrdimensionales Array mit der Funktion von Numpy One erstellen können. In diesem Beispiel bieten wir der Funktion der Numpy eine 5 x 5 -Größe, um ein 5 x 5 -Array zu erstellen. Siehe den unten angegebenen Code:

Numph als NPY importieren
n = npy.Einsen ((5, 5))
Druck (n)

Die Numpy -Bibliothek wird mit dem Befehl „Numpy als NPY importieren“ im Programm importiert. Die npy.Einen ((5, 5)) werden verwendet, um das 5 x 5 -Größenarray zu erstellen, und die Anweisung Print () wird verwendet, um das angezeigte Array anzuzeigen. Siehe die Ausgabe im Screenshot unten:

Beispiel 4

Früher haben wir ein 5 x 5 -Array mit Standardparametern erstellt, ich.e., Float Datentyp. Wie wir wissen, nimmt die Funktion numpy den Datentyp als Parameter. Wenn Sie also einen anderen Datentyp als Float -Datentyp explizit angeben müssen, können Sie ihn den Funktionen von Numpy bereitstellen. In diesem Beispiel werden wir lernen. Der Beispielcode ist unten für Ihre Referenz angegeben:

Numph als NPY importieren
n = npy.Einen ((5, 5), dType = int)
Druck (n)

Zuerst wird die Numpy -Bibliothek importiert, und dann wird die Funktion genannt. Der Parameter „DTYPE“ in der Funktion "Ones () repräsentiert den Datentyp des resultierenden Arrays. Das "dType = int" macht das Array von 5 x 5 der Datentyp -Ganzzahl. Lassen Sie uns das Ergebnis unten sehen:

Wenn Sie die Ausgabe dieses Beispiels mit dem vorherigen vergleichen, können Sie leicht erkennen, dass der Datentyp der Ausgabe beider Programme unterschiedlich ist.

Abschluss

In diesem Leitfaden haben wir über die Funktion der Numpy -Funktion in der Python -Programmiersprache gelernt. Eine integrierte Funktion der Numpy-Bibliothek ist die Funktion der Funktionen. In Übereinstimmung mit der vorgegebenen Größe und dem Typ wird es verwendet, um ein Array von Einen zu erzeugen. Wenn Sie beispielsweise Größe = 5, DTYPE = int angeben, erzeugt die Funktion ein Array von 5 Ganzzahl. Der Standarddatentyp des Arrays, der von der Funktion erzeugt wird, lautet "Float".