Pandas fügen Sie Header hinzu

"Pandas" ist die Bibliothek von "Python", die zur Analyse der Daten verwendet wird. "Pandas" ist eine Open -Source -Analysetechnik und ein Verarbeitungswerkzeug, das schnell, stark, flexibel und einfach zu bedienen ist. Ein zweidimensionales Datenmodell namens „Pandas DataFrame“ wird zum Speichern von Werten in einer Zeile und Säulenanordnung verwendet. Etiketten auf den Zeilen und Spalten können zum Abrufen verwendet werden. "Header" sind die Namen, die als Etiketten oben in den Spalten angegeben werden, und wir setzen sie auch in die Oberseite der Reihen ein. Diese Anleitung fügt den Header in "Pandas" hinzu.

Methoden zum Hinzufügen von Header in Pandas

Die in „Pandas“ vorhandenen Techniken zum Hinzufügen des Headers zum Datenfarmen sind:

• Datenrahmen.Spaltenmethode.
• Datenrahmen.set_axis () Methode.

Syntax

Die Syntax ist, dass wir verwenden werden werden:

Datenrahmen.columns = [column_names]
Datenrahmen.set_axis ([column_names], axis = 1, inplace = true)

Beispiel 01: Verwenden von DataFrame.Spaltenmethode

Wir verwenden das "Spyder" -Tool zum Erstellen und Ausführen unserer "Pandas" -Codes in diesem Leitfaden. Die erste und die Hauptlinie des Codes besteht darin, die „Pandas als PD“ zu importieren. Dies wird uns im Code helfen, die Funktionen oder Methoden der Pandas zu erhalten, indem „PD“ anstelle von „Pandas“ gesetzt wird. Wenn wir dies importieren, müssen wir einen Datenrahmen mit dem Namen "Informationen" erstellen. Dann platzieren wir "PD", um auf diese Methode zuzugreifen.

Wir erstellen vier Zeilen und die Daten, die wir in der ersten Zeile hinzugefügt haben, sind "508", "609", "760" und "761". Die "Jesh", "Daniel", "Rao" und "Smith" werden in die zweite Reihe hinzugefügt. Danach haben wir die dritte Reihe, in der wir "31", "25", "21" und "20" einfügen, die wir einfügen "31", "25", "21" und "20" einfügen. Die letzte Zeile enthält "Linux", "Ubuntu", "Spyder" und "visual_studio". Dieser Datenrahmen wird in der Variablen „Information“ gespeichert. Jetzt zeigen wir diesen Datenrahmen auch an, indem wir die Methode „Print ()“ einstellen. Wir haben noch keinen Kopfball hinzugefügt.

Wir drücken die Tasten „Shift+Enter“ und die Ausgabe, die auch hier gezeigt wird, wird wiedergegeben. Fügen Sie nun einige weitere Codezeilen hinzu, die uns helfen, den Header zu diesem Datenrahmen hinzuzufügen.

Wir verwenden den „DataFrame.Spalten "Methode" und wir fügen diese "Informationen einfach hinzu. Spalten “zum Hinzufügen des Headers zu diesem Datenrahmen. Nachdem wir dies geschrieben haben, setzen wir auch die Namen des Headers, die wir einfügen möchten. Wir setzen "ID", "Name", "Alter" und "Software" als Header ein.

Überprüfen Sie diese Ausgabe und Sie können den Unterschied zwischen der obigen Ausgabe und dieser Ausgabe leicht spüren. Hier ist der Header für Sie sichtbar und Sie können feststellen, dass alle Namen, die wir als Header auf den Spalten einfügen möchten, eingefügt und angezeigt werden.

Wir können diesen Header auch ersetzen, indem wir erneut die gleiche Methode darunter einstellen. Danach fügen wir eine weitere Spalte hinzu, indem wir diesen „DataFrame" verwenden.Spalten "Methode" Methode und dieses Mal fügen wir neue Namen hinzu, die "e_id", "e_name", "e_age" und "e_software" sind. Der Kopfball, den wir in den obigen Linien hinzugefügt haben, wird durch den neuen Header ersetzt, den wir hier hinzugefügt haben.

Beachten Sie hier, dass der Header geändert wird und der neue Header eingefügt wird, die anderen Werte des Datenrahmens bleiben jedoch gleich. Auf diese Weise können wir auch den Header in „Pandas“ aktualisieren oder ändern.

Beispiel 02: Verwenden von DataFrame.set_axis () Methode

Wir müssen den Datenrahmen mit dem Namen "EMP_DATA" erstellen und auf diese "DataFrame" -Methode zugreifen, indem wir die "PD" platzieren. Fügen Sie dann Zeilen hinzu. Die "21", "Smith", "Oliver", "1 Jahr" und "Codierer" sind in der ersten Reihe eingefügt. "22", "Jacob", "Joseph", "5 Jahre" und "Designer" werden in die zweite Reihe hinzugefügt. Die dritte Reihe enthält "23", "Robert", "Alexander", "3 Jahre" und "Tester". Die letzten Reihen haben "24", "Samuel", "Jackson", "2 Jahre" und "Planer".

Wir verwenden "drucken", um den Datenrahmen zu rendern. In diesem Datenrahmen wird kein Header hinzugefügt. Jetzt bewegen wir uns, um den Header mit dem „DataFrame" hinzuzufügen.set_axis () ”Methode. Der Header, den wir in den DataFrame einfügen, ist "ID#", "First_Name", "Last_name", "Experience" und "Bezeichnung". Fügen Sie dann diese Methode zu "Axis = 1" und "inplace = true" hinzu. Wir drucken diesen Datenrahmen erneut, nachdem wir die Überschrift hinzugefügt haben, indem wir den „print ()“ platzieren.

Der erste DataFrame enthält keinen Header, aber der Header wird in den zweiten Datenrahmen eingefügt. Wir fügen diesen Header mit Hilfe des „DataFrame“ ein.set_axis () ”Methode.

Beispiel 03:

Hier erstellen wir einen neuen Datenrahmen namens "EMP_DATA" mit fünf Zeilen. In diesen Zeilen haben wir auch Daten aufgenommen. Die Daten sind "Smith", "Jack", "1.5 Jahre “und„ 150000 “für die erste Reihe. Die Daten "Jacob", "William", "5" Jahre "und" 250000 "für die zweite Reihe. Die Daten "Robert", "Benjamin", "9 Jahre" und "500000" befinden sich in der dritten Reihe. Während die Daten, "Samuel", "Charles", "3 Jahre", "300000" und "Arthur", "Ethan", "7 Jahre" und "350000" in den letzten beiden Reihen liegen.

Durch die Verwendung von „Spalten“ können wir auch eine Überschrift einführen, die als Header angezeigt wird. Fügen Sie dann "EMP -Namen", "Manager", "Arbeitsjahr" und "Gehalt" in die Überschrift dieses Datenrahmens hinzu. Wir platzieren den Befehl "Druck", um die "emp_ -Daten" zu rendern,.

Der Header wird oben eingefügt. Dieser Header wird mit Hilfe von „Spalten“ eingefügt.

Beispiel 04: Hinzufügen mehrerer Header

In diesem Fall werden wir mehr als einen Header einfügen. Hier erstellen wir einen weiteren Datenrahmen "EMP_DATA", das aus fünf Zeilen besteht. Wir setzen die Daten in diese Zeilen ein. Die Daten "Smith", "Jack", "1.5 Jahre ”,„ 150000 “in der ersten Reihe. Die Daten "Jacob", "Willliam", "5 Jahre" und "250000" in der zweiten Reihe . Die dritte Reihe enthält die Daten "Robert", "Benjamin", "9 Jahre" und "500000". Während die letzten Zeilen die Daten "Arthur", "Ethan", "7 Jahre" und "350000" haben. Wir fügen den Header auch ein, indem wir "Spalten" und "EMP_Name", "Manager", "Working_year" und "Gehalt" hinzufügen, das als Header für diesen Datenrahmen gerendert wird. Wir verwenden den Befehl "Druck", um das "EMP_DATA" zu rendern.

Jetzt werden wir eine weitere Header -Zeile hinzufügen, indem wir den „DataFrame" verwenden.Spalte". Hier schreiben wir „MultiIndex. Von _tUples ”. Wir setzen mehr Namen als Spalte ein, die auch als Header zum DataFrame hinzugefügt werden. Wir fügen "A1", "B2", "C3" und "D4" als Header ein.

Wir setzen einen Header in den ersten Datenrahmen ein. Der unten gerendere Datenrahmen enthält zwei verschiedene Header.

Abschluss

Dieser Leitfaden verdeutlicht die "Pandas fügen Sie Header hinzu". In diesem Handbuch wurden zwei Ansätze zum Hinzufügen von Header in Pandas beschrieben. Hier verwenden wir beide Techniken und untersuchten mehrere Fälle. Wir haben die Ausgabe für jeden Code zusammen mit den Skripten gegeben.