Pandas Index hinzufügen

Pandas ist eine Bibliothek. Wir können es als „Open-Source“ beschreiben und weitgehend für rational und schnell überträgt, um die relationalen oder markierten Daten zu übertragen. Es bietet eine Vielzahl von Informationsformaten und Arbeitsmethoden für den Umgang mit den Zeitreihen und numerischen Daten. Pandas sind schnell und bieten den Verbrauchern eine hervorragende Leistung und Zuverlässigkeit. Mit Datenrahmen in „Pandas“ können wir Informationen in einem tabellarischen Format speichern. Wir können diesen tabellarischen Daten auch "Index" hinzufügen. In den Zeitreihendaten wird der Index immer deutlicher. Jeder Datenpunkt innerhalb des DataFrame oder der Serie kann mit dem Index abgerufen werden, der wie eine Adresse funktioniert. In diesem Tutorial wird die Methode erläutert, die zum Hinzufügen des "Index" in "Pandas" verwendet wird. Probieren wir hier einige Beispiele aus und überprüfen Sie, wie die Indizes in "Pandas" hinzugefügt werden.

Beispiel 1:

Wir beginnen mit dem ersten Beispiel dieses Tutorials. Die Software, die wir in diesem Tutorial verwenden. Hier im Code beginnen wir mit diesem Code, indem wir die „Pandas als PD“ importieren. Wir verwenden es hier, damit wir die „Pandas“ -Methoden leicht erhalten können, indem wir die „PD“ anstelle von „Pandas“ einstellen, die "PD" einstellen können. Wir erstellen einen Datenrahmen "Bericht". Es enthält fünf Spalten und vier Zeilen. Wir fügen die Informationen über die Schüler hinzu. Dann setzen wir "11", "Smith", "72", "67" und "77" in der ersten Reihe. Die zweite Reihe enthält "12", "Lini", "78", "69" und "74".

Jetzt kommt die dritte Reihe und wir haben "13", "Michael", "74", "56" und "55". In der letzten Reihe fügen wir "14", "Verbündete", "54", "76" und "67" hinzu. Danach setzen wir einige Spaltennamen "Roll_no", "Name", "Englisch", "Mathematik" und "Naturwissenschaften". Dann verwenden wir den "Druck", um diesen "Bericht" auf dem Bildschirm anzuzeigen. Jetzt setzen wir den Index mit der Methode "set_index ()" mit der Methode "set_index ()" fest. Wir setzen das "Roll_no" als "Index". Und dann drucken Sie das noch einmal aus.

Drücken Sie "Shift+Enter". Die folgende Ausgabe liefert auf dem Konsolenbildschirm des Sypders. Die ersten tabellarischen Daten haben den Index, der automatisch hinzugefügt wird, aber wir fügen den Index hinzu und zeigen ihn unten an. In den zweiten tabellarischen Daten ist das "Roll_no" der Index.

Beispiel 2:

Im vorherigen Code haben wir nur einen Index erstellt, aber jetzt in diesem Code wählen wir mehrere Spalten als Index aus. Wir importieren zu Beginn des Codes die "Pandas als PD" und haben einen Datenrahmen mit dem Namen "Fortschritt". Wir fügen einige Daten hinzu und schafft fünf Spalten. Wir legen zuerst die Daten in Zeilen ein und fügen dann die Namen der Spalten hinzu, nachdem die Daten in die Zeilen hinzugefügt wurden. Wir machen diesen Datenrahmen auch.

Dann verwenden wir die Methode "set_index", bei der wir zwei Spaltennamen hinzufügen, um sie als Indizes festzulegen. Wir wählen "Roll_no" und "Name" als Index aus. We put the square bracket in this “set_index()” method and add the names of columns in this square bracket separating them by a comma “,”. Anschließend wird dieser "Fortschritt" -Datenrahmen auch im Folgenden mit zwei Indizes gedruckt.

Im zweiten DataFrame haben wir zwei Indizes, die "Roll_no" und "Name" sind. Dies bedeutet, dass wir mit der Methode "set_index" problemlos mehrere Indizes in "pandas" hinzufügen können.

Beispiel 3:

Wir „importieren“ den „Panda“ als "PD" und bewegen uns dann, um eine verschachtelte Liste mit dem Namen "Studenten" zu erstellen und zu initialisieren. Wir haben "James", "35", "Sodan", "Australia", "85.96 ”und„ 100 “in der ersten Liste. Und dann setzen wir "Riti", "30", "Delhi", "India", "95".20 ”und„ 100 “als zweite Liste. Die dritte Liste enthält "Vansh", "39", "Delhi", "India", "85).25 "und" 100 ". Und die vierte Liste hat "William", "32", "Tokio", "Japan", "74".21 "und" 100 ". In der fünften Liste fügen wir "Maychan", "34", "New York", "Us", "99) ein.63 "und" 100 ".

Jetzt ziehen wir um, um die letzte Liste zu erstellen und einige Daten in dieser Liste hinzuzufügen. Wir fügen "Mike", "33", "Las Vegas", "uns", "47 hinzu.28 "und" 100 ". Jetzt ändern wir diese verschachtelte Liste in den DataFrame und setzen den DataFrame -Namen als "Daten". Wir fügen auch einige Spaltennamen hinzu, da in DataFrame die Daten in der Tabellenformular ausgeliefert werden. Wir fügen einige Spaltennamen hinzu, die "s_name", "s_age", "current_city", "current_loc", "obt_marks" und "Total_marks" sind. Diese Namen werden oben als Name der Spalte angezeigt. Wir haben hier auch einige Indexwerte festgelegt, die "A", "B", "C", "D", "E" und "F" sind und diesen vollständigen Datenrahmen "Daten" ausdrucken.

Wir setzen die Float -Spalte "obt_marks" unten und als Index fest, indem wir sie einfach in die Methode "set_index ()" einstellen. Es ändert den vorherigen Index und legt die "obt_marks" als Index fest. Dies macht auch auf dem Konsolenbildschirm, während wir die Funktion „print ()“ verwenden.

Die erste Spalte ist der Index. In den ersten tabellarischen Daten können Sie feststellen, dass die Indizes die Werte sind, die wir zuvor hinzugefügt haben. In der folgenden Abbildung ändert es die Indexspalte und legt die "obt_marks" als Index fest, da wir den vorherigen Index geändert und den neuen Index in unserem Code festgelegt haben.

Beispiel 4:

Im vorherigen Code wurde nur ein Index erstellt. In diesem Code werden jedoch viele Spalten als Index verwendet. Zu Beginn des Code importieren wir die „Pandas als PD“. Wir ändern den Namen der verschachtelten Liste und setzen ihn als „StudentData“ fest. Der Datenrahmen hier ist "Data1". Wir platzieren drei verschiedene Spaltennamen in der Methode „set_index ()“, da wir hier drei Indizes hinzufügen möchten. In diesem Code setzen wir den "s_name", "id" und "current_city" als Index.

Wie Sie in den ersten tabellarischen Daten sehen können, ist der Index die erste Spalte und die Indizes sind die Alphabete, die wir zuvor hinzugefügt haben. Sie können die drei Indizes anzeigen, die im zweiten Datenrahmen vorhanden sind, und die drei Spalten auf der linken Seite dieser tabellarischen Daten verschoben.

Beispiel 5:

Wir erstellen hier das „Diktieren“ als „Mitarbeiter_Dict“ und fügen einige Daten darin ein. In dem Namen setzen wir "Joe", "Nat" und "Harry", "Joe", "Nat" und "Harry". Im „Gehalt“ fügen wir "2000", "2100" und "1900" hinzu. Dann fügen wir auch "Bonus" hinzu, in dem wir die "5%", "3%" und "2%" einfügen, die wir einfügen, die wir einfügen, "5%", "3%" und "2%" einfügen. Dann ändern wir dieses „Diktieren“ in den Datenrahmen. Die "Druck" -Methode wird zum Rendern verwendet. Wir fügen die Indizes so hinzu, dass der Index festgelegt wird und die Spalte bleibt. Wir verwenden die Methode "set_index ()", in der wir den "Namen" hinzufügen, um ihn als Index festzulegen. Wir setzen auch die "Drop = false" ein, damit die Spalte Name als Index und als Spalte angezeigt wird.

Beachten Sie, dass zwei Spalten den Namen "Name" haben, in dem der erste "Name" der Index und der andere "Name" die Spalte ist. Wir setzen den Index und behalten die Spalte bei.

Abschluss

Dieses Tutorial ist erstellt, um Ihnen beim Erlernen des „Index in" Pandas "zu helfen, in" Pandas "zu lernen,. Wir führen mehrere Beispiele mit dem Ansatz "set_index" aus. Zusammen mit den Codeskripten werden die Ausgänge gerendert. Jeder Code wurde hier gründlich besprochen. Ich hoffe, es wird einfacher für Sie zu wissen, wie man einen Index hinzufügt und welche Methode in „Pandas“ verwendet wird.