Pandas -Überprüfungsversion

"Pandas" ist eine Open-Source-Bibliothek "Python". Es wird zur Bewertung von Daten verwendet. Die Version wird jedes Jahr bereitgestellt. Manchmal treten die Änderungen und Aktualisierungen früher kontinuierlich auf. Manchmal ist es wichtig, die Version zu kennen, die wir in der installierten Pandas -Bibliothek verwenden. Wenn wir es beispielsweise vor einem Jahr installieren, wird es nicht die gleiche Version haben wie bei der Installation. Es wäre sicher einmal aktualisiert worden und vielleicht doppelt so viele Möglichkeiten. Wie werden wir also die genaue Version erkennen, die derzeit verwendet wird??

Dazu erstellen Pandas eine Funktion, die es jedem erleichtert, sie für das Wissen der verwendeten Version zu verwenden. Es funktioniert auch für Linux, Windows -Benutzer und Mac -Benutzer. Wir werden alle möglichen Möglichkeiten diskutieren, wie wir die Überprüfung der „Pandas -Version“ durchführen können. Für die Implementierung des Codes werden wir die "Spyder" -Software verwenden, da es sich um eine von Python sprachbasierte freundliche Software handelt, um den Code auszuführen.

Syntax:

„PD.__Ausführung__"

Die bereitgestellte Syntax wird verwendet, um die Version der Pandas zu überprüfen. Das „PD“ im Code ist für die "Pandas", was bedeutet, die Pandas -Bibliothek als "PD" zu importieren. Es ist ein einfacher Ansatz, um die Verwendung der Verwendung zu überprüfen, wenn wir die von uns verwendete Version kennen müssen. Führen Sie den Code aus und wir werden über die Version bestätigt. Es ist sehr schnell und einfach.

Warum und wie man die Pandas -Check -Version benutzt

In den großen Unternehmen ist die Datenanalyseleistung schwierig und von Zeit zu Zeit treten die neuen Probleme auf, für die die Lösungen variieren und nach der Zeit klopfen. Wenn die Daten groß sind, brauchen wir die Problemlösungstechniken an jedem Punkt. Die Aktualisierung einiger von ihnen erfolgt durch die Kenntnis des Prozesses, was bedeutet, dass es einige Kriterien für das Update gibt, die jede Art von Speicher oder andere Anforderungen sein können. Nach der Erfüllung der Anforderungen findet das Update statt und das wird uns angezeigt, wenn wir die Pandas -Check -Version verwenden. Die aktualisierte Version wird angezeigt. Andernfalls ist die vorherige Version zu sehen. Wir werden Sie wissen und es entsprechend aktualisieren.

Im Folgenden finden Sie Methoden, die zur Ausführung der Überprüfung der Version in Pandas von „Pandas“ verwendet werden können. Wir werden sie einzeln mit Beispielen für ein klares Verständnis und die Anwendung der folgenden untersuchen:

• • Verwenden Sie das Attribut "Version", um die Version des Pandas zu überprüfen.
  • Überprüfen Sie die Pandas -Version mit den Abhängigkeiten.
  • Überprüfen Sie die Pandas -Version mit den Abhängigkeiten mit dem JSON -Format.

Beispiel 1: Verwenden Sie das Versionsattribut, um die PANDAS -Version zu überprüfen

In diesem Beispiel werden wir die einfachste Möglichkeit verwenden, um die Pandas -Version zu überprüfen, die in unserem System eingeht. Öffnen Sie zunächst das "Spyder" -Tool auf Ihrem Desktop/Laptop, während wir den Code darauf ausführen werden. Importieren Sie dann die Pandas -Bibliothek, um in der Python -Umgebung und in die funktionale Anforderungen der Versionsprüfung zu arbeiten. Wir können die Versionsnummer -Überprüfung mit dem Attribut "__version__" von Pandas erhalten. Die Version ist mit den vier Bindestrichen - zwei Bindestrichen am Start und zwei Bindestrichter nach dem Versionsattribut.

Die Version handelt. Drucken Sie dann das "PD" mit "Punkt" und mit dem Attribut aus. Hier gehen wir zu dem bereitgestellten Versionskontrollwissen für Versionen. Die angezeigte Version ist immer die aktualisierte Version, die in Ihrer Arbeitsumgebung installiert ist.

Hier zeigt die Ausgabe die richtige Version an, die derzeit auf Ihrem Desktop ausgeführt wird. Es ist einfach, die Pandas -Version mit der Pandas -Funktion zu überprüfen. Hier gibt es einen Trick: Wenn wir zu Beginn eine Software der „Python -orientierten Sprache“ installieren, um die Pandas -Funktionen zu verwenden, um zu überprüfen, ob die Pandas -Version installiert ist oder nicht. Der Installationsprozess erfolgt mit den Pandas -Bibliotheken.

Beispiel 2: Überprüfen der Pandas -Version mit den Abhängigkeiten

Im vorherigen Beispiel, das wir bei der Pandas -Versionsprüfung durchgeführt haben, wird nur die installierte Versionsnummer angezeigt. Was ist, wenn wir etwas über die Abhängigkeiten und die beteiligten Fälle wissen müssen?? Wir können das durch die Pandas -Funktion überprüfen. Mal sehen, wie das geht. Importieren Sie die Bibliothek von Pandas, da sie notwendig ist.

Jetzt sind die Dienstprogrammfunktion "und", "Punkt" und die Methode "show_version". Die Showversion kann nicht nur die Informationen über die Panda -Version geben, sondern auch die vollständigen Details zu den abhängigen Paketen des Pandas enthält. Die Version von Python und dem Betriebssystemtyp werden in einem von ihnen installiert und verwendet.

Die Ausgabe zeigt die Informationen im Detail zu jeder Pandas -Version, den anderen Versionen in Ihrer Verwendung und den Informationen zur Hosting -Betriebssysteminformationen sowie die Informationen zur Hosting.

Beispiel 3: Überprüfen der Pandas -Version mit den Abhängigkeiten mit dem JSON -Format

Wir haben gelernt, wie man die Pandas -Version überprüft und wie man ihre Abhängigkeiten überprüft. Hier werden wir in diesem Beispiel die Pandas -Version abhängig von der Pandas -Version überprüfen, aber wir werden es jetzt mit "JSON" tun. Es ist ein Argument, das in Pandas verwendet wird, das in Standardeinstellung als falsch eingestellt ist. Im vorherigen Beispiel gab es JSON, aber die Tatsache, dass es „nicht sichtbar“ war, ist die Einstellung von Standardeinstellungen vorhanden. Wenn wir das Argument ändern müssen, müssen wir es sichtbar machen und den booleschen Begriff in „wahr“ ändern, um die Standardeinstellung zu ändern. Warum stellt sich die JSON -Frage auf? Der JSON ist ein offenes Standarddateiformat und eine einfache Möglichkeit, die Daten zu lesen, da die Daten und die Präsentation verwaltet werden. Das "JSON" -Format bezeichnet das JavaScript -Objekt -Notationformat. Das austauscht das Format in Standarddaten. Pandas Json konvertiert eine Liste in einen Datenrahmen, der viel ordentlicher und organisierter aussieht.

Das Display zeigt alle Abhängigkeiten der Pandas -Version nach der Überprüfung an. Wie wir sehen, werden die Daten im "JSON" -Format zurückgegeben. Die Daten sind leicht zu lesen.

Abschluss

Die Pandas -Versionsprüfung ist eine so hilfreiche und nützliche Funktion. Manchmal ist es wichtig, die Version zu kennen, die wir verwenden, um zu arbeiten. Anstatt viele Befehle und Funktionseinstellungen durchzusetzen, können wir die Pandas Check -Version verwenden, um uns über die Version zu informieren, da dies auch zu einfach ist, dies zu tun. Wir haben alle möglichen Methoden der Pandas -Check -Version durchgeführt, die in den Beispielen ausgeführt wurden. Wir haben die Versionsprüfung mit den Pandas durchgeführt. Wir haben die Versionsprüfung in Pandas mit all ihren Abhängigkeiten durchgeführt. Zuletzt haben wir die Versionsprüfung in Pandas für alle Abhängigkeiten durchgeführt, indem wir das Argument ändern und die Ergebnisse im „JSON“ -Format erhalten. Alle diese Techniken sind großartig, um Sie über die installierte Version von Pandas zu informieren. Sie alle können in verschiedenen Situationen gemäß den Anforderungen verwendet werden. Die Pandas -Check -Version ist die schnellste Art, die Version mühelos zu kennen.