Pandas DataFrame zu Excel
Syntax der Methode "to_excel ()" in "Pandas"
Datenrahmen.to_excel (excel_writer, Sheet_name = 'Sheet1', \*\*kwargs)Beispiel # 01
Wir werden Ihnen praktisch zeigen, wie wir den "Pandas" -Datenframe in die Excel -Datei exportieren können, indem wir die Methode "to_excel ()" von "Pandas" verwenden, indem wir die Methode "to_excel ()" verwenden ". Die Pandas -Module müssen für den „Pandas“ -Codel importiert werden. Wir verwenden also das Schlüsselwort "importieren", das beim Importieren hilft, und platzieren dann „Pandas als PD“, was bedeutet.
Danach benötigen wir nur den Datenrahmen, also erstellen wir zuerst die Liste und übertragen diese Liste dann in den DataFrame. Wir erzeugen hier die "Animals_List", in der wir zwei Spalten des Namens "Wild_animal" und "pet_animal" einstellen. Die Spalte "Wild_animal" enthält "Löwe, Tiger, Elefant, Giraffe, Gorilla, Fox, Panda, Känguru, Hirsche und Leopard", dann haben wir die "PET_Animal" -Säule, die die Namen von Haustieren enthält, die "Katze," Katze, "Katze" sind, "Katze, Hund, Ziege, Kuh, Kaninchen, Pferd, Esel, Schaf, Kamel und Welpe “. Die "Animals_List" ist jetzt abgeschlossen und wir wechseln, um diese Liste in den DataFrame zu ändern. Wir können die Liste problemlos in den DataFrame umwandeln, indem wir die „PD“ verwenden.DataFrame ”-Methode.
Also platzieren wir diese Methode hier und konvertieren sie in "tiere_df". Wir machen hier auch die "Animals_df" und exportieren dann diese "Tiere_df" in die Excel -Datei, indem wir die Methode "to_excel ()" von "Pandas" verwenden, indem wir "to_excel ()" verwenden. Diese Methode hilft uns beim Exportieren von „TIERTOR_DF“ in die Excel. Wir geben zuerst den Namen des DataFrame an und platzieren dann die Methode "to_excel ()". Als Parameter dieser Methode "to_excel ()" geben wir den Namen der Datei an, die wir hier generieren möchten.
Der Dateiname hier ist „Tier.XLSX ”. Hier ist der „XLSX“ die Erweiterung der Excel -Datei, daher müssen wir diese Erweiterung hier mit dem Dateinamen einfügen. Nach der Verwendung dieser Funktion und dem ordnungsgemäßen Geben des Dateinamens exportiert der Datenrahmen auf dieses „Tier.XLSX ”Excel -Datei.
Wenn wir diesen Code ausführen.
Hier ist die Excel -Datei von "theeting_df", in der alle Daten des Datenrahmens exportiert werden. Wir exportieren die Daten des Datenrahmens, indem wir einfach die Methode „to_excel ()“ verwenden.
Beispiel # 02
Wir erstellen eine neue Liste für dieses Beispiel, nämlich "Finalize_List", und diese Liste enthält die endgültigen Ergebnisdaten der Schüler. Hier setzen wir "William, 41, 48, 31, 44 und 39", das als erste Zeile, wenn wir diese Liste in den DataFrame ändern. Dann setzen wir „John, 31, 45, 34, 36 und 41“ als zweite Reihe, dann kommt der „Peter, 38, 40, 40, 35 und 44“ und auch „George, 34, 43, 39, 44 und 33 ”wird dieser Liste hinzugefügt. Dann fügen wir "Lily, 40, 44, 44, 48 und 41", "Bromley, 33, 72, 46, 30 und 45" und "Ryan, 42, 41, 31, 41 und 29" zu diesem hinzu. Endgültige ”.
Da wir diese "Finalize_List" in die "Finalize_DF" konvertieren, setzen wir hier auch einige Spaltennamen in die "Spalten" ein und diese Spaltennamen sind "Name, CS123, CA345, MS421, SE345 und SM678". Diese Spaltennamen werden als Header jeder Spalte festgelegt, nachdem die Liste in den Datenrahmen konvertiert wurde. Wir zeigen auch „Finalize_DF“ an und nach dem Anzeigen der "Finalize_DF" exportieren wir die "Finalize_DF" in die Excel -Datei.
Im Folgenden sehen Sie den Namen des Datenrahmens platziert, und dann ist die Methode „Pandas“ hier zum Exportieren des Datenfrequers in eine Excel -Datei, die die Methode "to_excel ()" und den Namen der hier angegebenen Excel -Datei ist ist „FinalData.XLSX ”. Die Excel -Datei sowie der Datenrahmen werden beide generiert und auch der Datenrahmen wird gerendert.
Schauen Sie sich den Datenrahmen im Bild an. Dieser Datenrahmen enthält die Daten, die wir im Code hinzugefügt haben. Die Excel -Datei ist auch unten angezeigt.
Hier ist die Excel -Datei, die die Daten des Datenrahmens enthält. Diese Excel -Datei wird nur generiert, wenn wir die Methode "to_excel" verwenden.
Beispiel # 03
Das dritte Beispiel enthält "Classification_List", bei dem Daten in vier verschiedenen Spalten hinzugefügt werden. In "Säugetieren" fügen wir "Bat, Bär, Katze, Kuh, Hirsche, Fuchs, Känguru und Biber" hinzu, und in "Fisch" fügen wir "Goby Fish, Aal, Snapper, Zackenbarsch, Wels, Thunfisch, Schnapper, Snapper, ein, Snapper, Snapper, Snouper, Zackenbarsch, Schnapper, und Hecht “. Danach fügen wir auch einige Reptiliennamen in "Reptilien" hinzu, die "Schlange, Alligator, Krokodil, Schildkröte, Cobra, Viper, Anaconda und Mamba" sind.
Dann kommt die „Amphibien“ und wir setzen „Wasserfrosch, Newt, Kaulquappen, schwarze Kröte, Holzfrosch, Enstatina, Amphiuma, Frosch“. Zuletzt haben wir "Vögel", in denen wir "Krähe, Taube, Robin, Eule, Ranch, Flamingo, Hawk und Gans" hinzufügen, was hinzufügt. Wir übertragen "Classification_List" in die "klassifizierung_df", die hier der Name des Datenrahmens ist. Jetzt haben wir diesen Datenrahmen gerade in die Excel -Datei geändert. Die Datei wird hier mit dem Namen „Klassifizierung erstellt.XLSX “und diese„ Klassiker.XLSX ”wird in der Methode" to_excel () "platziert.
Hier werden alle Spalten des Datenrahmens in die Excel -Datei exportiert. Alle Daten werden in die Excel -Datei exportiert, da wir den gesamten Datenrahmen in die Excel -Datei exportieren.
Beispiel # 04
Die "sales_data" wird hier erstellt und die Spalten in dieser "Sales_data" sind "product_id, units_july_2021, units_august_2021, units_september_2021, units_october_2021 und unit_novermber_2021". Das "product_id" enthält "prod_145, prod_567, prod_856, prod_456, prod_476, prod_678 und prod_198". Die nächste "Einheiten_July_2021" enthält "22, 16, 23, 25, 39, 24 und 78". Die "Einheiten_August_2021" enthält "19, 28, 36, 47, 45, 30 und 25". Dann kommt "Units_september_2021", das die Werte wie "38, 45, 69, 52, 40, 35 und 20" enthält. In den letzten beiden Spalten haben wir "34, 43, 29, 52, 22, 34 und 56" und "28, 34, 49, 52, 51, 61 und 59" in „Units_october_202“ bzw. „Units_november_2021“ hinzugefügt.
Der DataFrame wird in diesem Fall "sales_data_df" bezeichnet und wir übertragen "Sales_data" in sie. Konvertieren Sie diesen Datenrahmen einfach in eine Excel -Datei zu diesem Zeitpunkt in eine Excel -Datei. Hier, dieser „Umsatz“.XLSX "wird zur Funktion" to excel () "hinzugefügt und eine Datei namens" Verkauf.XLSX ”wird erstellt.
Hier ist das Excel -Dokument, das die Daten aus dem Datenrahmen enthält. Nur wenn wir dann die Funktion "to_excel ()" verwendeten; Infolgedessen wurde diese Excel -Datei erstellt.
Abschluss
Eine gründliche Erklärung des "DataFrame to Excel" -Idee in „Pandas“ zu geben, ist das Ziel, diesen Leitfaden zu schreiben. In diesem Handbuch haben wir behandelt, wie wir den Datenrahmen in die Excel -Datei ändern können. Wir haben erklärt, dass die Funktion „to_excel ()“ in "Pandas" zum Exportieren des "Pandas DataFrame" in die Excel -Datei verwendet wird. In den Codes „Pandas“ in diesem Handbuch haben wir diese Methode zum Exportieren von Datenframe in eine Excel -Datei verwendet. In diesem Leitfaden haben wir mehrere Codes erstellt und ihre Erklärungen und Ergebnisse aufgenommen, auch in denen die Excel -Datei angezeigt wird.