Methode 1 - Pandas Drop ()
Pandas liefern die Drop () -Methode, mit der wir eine Spalte basierend auf der Spaltenbezeichnung und ihrer entsprechenden Achse entfernen können.
Die Funktionssyntax ist wie unten gezeigt:
Datenrahmen.Drop (Labels = Keine, Axis = 0, index = keine, Spalten = keine, Level = None, inplace = false, fehler = 'raise')Die Funktionsparameter sind wie nachstehend beschrieben:
Lassen Sie uns veranschaulichen, wie wir diese Funktion verwenden können, um eine Spalte fallen zu lassen.
Erstellen Sie zunächst einen einfachen PANDAS -Datenfreame, wie im folgenden Beispiel gezeigt:
# Pandas importierenDer obige Code sollte einen Datenrahmen wie gezeigt zurückgeben:
Um den Redis -Eintrag aus dem DataFrame zu löschen, können wir den Code ausführen:
drucken (df.Drop ('Redis', inplace = false, axis = 0))Im obigen Beispiel verwenden wir die Funktion drop (), um die Spalte 'Redis' aus dem DataFrame zu löschen.
Hinweis: Wir setzen den In-Place-Parameter auf false. Dies verhindert, dass die Funktion den Originaldatenrahmen modifiziert.
Hinweis: Das Einstellen der Achse = 0 entfernen eine Zeile anstelle einer Spalte. Wenn Sie eine Spalte entfernen möchten, stellen Sie den Parameter der Achse auf einen ein.
Dies sollte zurückkehren:
Methode 2 - Pop
Sie können auch die Pop () -Methode verwenden, um eine Spalte aus einem Datenrahmen zu entfernen. Nachfolgend ist ein Beispiel dargestellt:
df.pop ('default_port')In diesem Fall wird in der Funktion die Spalte 'default_port' aus dem DataFrame entfernt.
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In diesem Tutorial können Sie zwei primäre Methoden abdecken, mit denen Sie eine Spalte und Zeilen aus einem Pandas -Datenframe entfernen können. Fühlen Sie sich frei, die Dokumente für mehr zu erkunden.