Pandas drucken alle Spalten

Wenn wir über die Open-Source-Bibliotheken von „Python“ sprechen, dann ist „Pandas“ einer von ihnen. Wir brauchen diese "Pandas" -Bibliothek, wenn wir die Daten analysieren oder manipulieren möchten. Der DataFrame wird auch in „Pandas“ zur Ausführung mehrerer Aufgaben erstellt. Der Datenrahmen besteht aus Spalten und Zeilen. Wenn wir den DataFrame in "Pandas" erstellen, möchten wir auch alle Spalten dieses Datenrahmens drucken. Für das Drucken aller Spalten des DataFrame gibt die „Pandas“ unterschiedliche Methoden. Wir können auch nur auf die Namen aller Spalten zugreifen, indem wir die Methode „Pandas“ verwenden. Wir werden diese Methoden auch in diesem Tutorial erläutern und alle Spalten des Datenrahmens drucken. Wir zeigen Ihnen in mehreren Beispielen, wie wir alle Spalten des Datenrahmens drucken können. Schauen Sie sich nun die folgenden Codes an, wir werden alle Spalten des Datenrahmens in diesen Codes drucken.

Beispiel # 01:

Die "Spyder" -App wird verwendet, in der wir all diese "Pandas" -Codes generiert haben. Wenn wir einen Pandas -Code starten, importieren wir zuerst seine Funktionen oder Module, indem wir das Schlüsselwort "Import" einlegen und dann "Pandas als PD" hinzufügen. Wir erhalten also die Funktionen von „Pandas“, wenn dies benötigt wird, indem wir „PD“ mit dem Namen der „Pandas“ -Funktionen oder -Methoden verwenden. Anschließend erstellen wir einen Datenrahmen, der verschiedene Spalten enthält, da wir Ihnen erklären möchten, wie wir alle Spalten dieses Datenrahmens drucken.

Der Datenrahmen, den wir in diesem Beispiel erstellt haben, heißt "Drop_std_df". Die Spalten, die wir in diesem Datenrahmen hinzufügen, sind "drop_std_id, s_name, f_name und drop_subj". Diese vier Spalten werden diesem Datenrahmen hinzugefügt. Die "D_4311, D_4322, D_43223, D_4324, D_4325, D_4326, D_4327, D_4328 und D_4329" ist in der ersten Spalte "Drop_std_id" eingefügt. Dann wird „Grace, Tyler, Graham, Liam, Chloe, Bromley, Lily, Jayden und Roman“ zur Spalte "S_Name" hinzugefügt. Danach werden „Thomas, James, Megan, George, Jacob, James, Arthur, Oscar und William“ zur Spalte „F_Name“ hinzugefügt.

Jetzt haben wir die letzte Spalte, die Spalte "Drop_subj" ist. In dieser Spalte haben wir den Subjektnamen „künstliche Intelligenz, Softwareverwaltung, Datenbank, Netzwerk, Netzwerksicherheit, künstliche Intelligenz, Netzwerk, Webentwicklung und Softwareverwaltung“ hinzugefügt. Das "Drop_std_df" ist abgeschlossen und jetzt gehen wir uns auf den Drucken aller Spalten dieses Datenfelds "Drop_std_df" zu drucken. Die „Pandas“ -Methode, die wir hier zum Drucken aller Spalten verwenden.set_option () ”Methode. Dies hilft uns beim Drucken aller Spalten des Datenrahmens "Drop_std_df". Der Parameter, den wir an diese „PD“ übergeben haben.set_option () "Methode lautet" Anzeige.max_column ”als erster Parameter und„ Keine “wird als zweiter Parameter eingegeben. Danach platzieren wir unten "print ()" und geben "drop_std_df" hinein. Wenn wir diesen Code ausführen, sehen wir alle Spalten des auf dem Bildschirm gedruckten Datenrahmens.

Jetzt müssen wir den oben genannten Code ausführen, um die Ausgabe zu erhalten. Zu diesem Zweck drücken wir "Shift+Enter" und diese Ausgabe wird angezeigt. Hier sind alle Spalten sichtbar, da wir die „Pandas“ -Methode zum Drucken aller Spalten des Datenrahmens verwendet haben.

Beispiel # 02:

Das "Drop_std_df" wird hier erneut verwendet. Jetzt drucken wir zuerst den gesamten Datenrahmen aus. Anschließend werden alle Spaltennamen dieses Datenrahmens ohne die Daten angezeigt, die wir diesen Spalten hinzugefügt haben. Hier können Sie zuerst beachten, dass wir diesen Datenrahmen einfach mit "print ()" und "drop_std_df" in ihn ausdrucken. Dann wenden wir den „DataFrame an.Säulen.Tolist () ”Methode hier, sodass nur die Namen aller Spalten erhalten, die wir diesem Datenrahmen hinzugefügt haben. Wir verwenden diese Methode, indem wir den Namen des Datenrahmens setzen und sie als „Drop_std_df schreiben.Säulen.auflisten()". Wir schreiben diese Methode auch in das „print ()“, damit sie auch die Namen aller Spalten auf dem Bildschirm ausdrucken.

Wenn dieser Code ausgeführt wird, wird dieses Ergebnis erzielt. Hier wird der gesamte Datenrahmen zuerst wiedergegeben. Dann druckt es nur die Namen aller Spalten des Datenframe. Wir erhalten diese Namen der Datenspalten mit der Methode "Pandas", die "DataFrame" ist.Säulen.auflisten()".

Beispiel # 03:

Das "CARS_DF" wird jetzt in diesem Beispiel erstellt, und die "Car_id, Cars, Year of Sale und CAR_CODE" werden ihm hinzugefügt. Das "CAR_ID" ist der Name der Spalte und wir fügen ihm "C1, C2, C3, C4, C5, C6 und C7" hinzu. Dann werden „Wagonr, Mehran, Swift, Alto, Cultus, Honda City und Honda Civic“ in die Spalte „Autos“ eingeführt. Wir fügen auch das Verkaufsjahr hinzu, das "2005, 2000, 2007, 2018, 2015, 2019 und 2021" in der Kolumne „Jahr des Verkaufs“ sind. Die letzte Spalte, die wir hier haben, ist die Spalte "car_code", in der wir "48991, 49172, 67192, 49012, 79123, 21987 und 91272" hinzufügen. Der „PD.Set option () ”-Methode von„ Pandas “wird in diesem Fall verwendet, um alle Spalten zu drucken. Dies erleichtert es uns, jede Spalte zu drucken, die im Datenrahmen „cARS_DF“ vorhanden ist.

Wir haben "keine" als zweite Parameter und "Anzeige" geliefert.MAX -Spalte ”als erster Parameter beim Aufrufen dieses„ PD “.Setzen Sie die Option () ”Methode. Danach setzen wir "cARS_DF" in "print ()" unten ein. Nach dem Ausführen dieses Codes zeigt der Bildschirm daher alle Spalten des Datenrahmens „cARS_DF“ an.

Da haben wir die "Pandas" -Methode verwendet, die "PD" ist.set_option () ”Um alle Spalten des DataFrame„ CARS_DF “zu drucken, werden alle Spalten hier in diesem Ergebnis angezeigt.

Beispiel # 04:

Wir können die Daten auch aus der CSV -Datei abrufen und speichern sie im DataFrame -Formular. Zeigen Sie dann alle Spalten mit der Methode „Pandas“ an. In diesem Beispiel werden wir dies tun und Ihnen zeigen, wie Sie Daten aus dem CSV erhalten und alle Spalten auf dem Terminal drucken. Wir haben zuerst die CSV -Datei gelesen, deren Daten wir rendern möchten. Das Büro.CSV ”-Deiname wird dem PD hinzugefügt.Read_csv ”-Methode so liest sie alle Daten dieser Datei und speichert die Daten in der Variablen„ DataFrame “.

Nach der Anwendung dieser Funktion werden die Daten der CSV -Datei im Datenrahmen konvertiert und hier gespeichert. Jetzt müssen wir alle Spalten dieses Datenrahmens drucken, die wir nach dem Lesen der CSV -Datei erhalten. Dafür haben wir die „PD“ hinzugefügt.set_option () ”Methode. Dann fügte "Anzeige angezeigt.max_columns und keine “als Parameter dieser Methode. Danach platzieren wir "print ()", in dem wir den "DataFrame" eingefügt haben. Jetzt werden alle Spalten am Terminal nach dem Ausführen dieses Codes auftreten.

Die CSV -Datei enthält diese Daten, die am Terminal wiedergegeben werden. Es enthält fünf Spalten, und alle fünf Spalten werden hier in Form von DataFrame gedruckt. Auf diese Weise können wir also problemlos alle Spalten des Datenrahmens ohne Schwierigkeiten drucken.

Abschluss

In diesem Tutorial wurde das Konzept des Druckens aller Spalten des Datenrahmens im Detail erläutert. Wir haben diskutiert, dass die „Pandas“ -Methode „PD“.set_option () ”hilft uns beim Drucken aller Spalten des DataFrame und„ DataFrame.Säulen.tolist () ”hilft beim Drucken nur die Namen aller Spalten des Datenrahmens. Wir haben beide Methoden im „Pandas“ -Coder in diesem Tutorial verwendet und diese Codes auch im Detail erläutert. Wir haben die gedruckten Spalten des Datenrahmens auch für die Ausgabe hier gezeigt. Das Konzept des Druckens aller Spalten des Datenrahmens kann leicht aus diesem Tutorial gelernt werden.