Pandas drucken alle Zeilen

"Pandas" ist eine der Open-Source-Bibliotheken, die die Programmiersprache „Python“ bietet. Diese Bibliothek ist sehr effizient und einfach zu verwenden. Wann immer wir die Daten analysieren oder verändern müssen, benötigen wir diese „Pandas“ -Bibliothek. Wir können auch Datenrahmen für die Durchführung verschiedener Prozesse erstellen. Die Zeilen und Spalten kombiniert den Datenrahmen. Manchmal müssen wir alle Zeilen des DataFrame drucken, nachdem wir die Datenrahmen in „Pandas konstruiert haben. Die "Pandas" liefert die „PD.set_option () ”Methode zum Drucken aller Zeilen des Datenrahmens. Wir können diese Technik zum Drucken aller Zeilen des Datenrahmens am Terminal verwenden. In diesem Leitfaden werden wir auch diese Technik durchgehen, die „Pandas“ bereitstellt, und drucken Sie die Zeilen des gesamten Datenfreams aus und drucken Sie sie aus. Hier zeigen wir, wie wir mehrere Beispiele verwenden, wie alle Zeilen des Datenrahmens auf dem Terminal drucken können. Schauen Sie sich die folgenden Codes an; Sie drucken alle Zeilen des Datenrahmens am Terminal.

Syntax

Für die Anzeige aller Zeilen des DataFrame stellen wir den ersten Parameter als „Anzeige an.max_rows ”und setzen Sie den zweiten Parameter dieser Methode auf" Keine "fest. Wenn wir hier keinen Wert oder „keine“ hinzufügen, lautet sein Standardwert „10“. Die „Keine“ hier ist unbegrenzt, sodass alle Zeilen der Datenrahmen angezeigt werden. Jetzt werden wir diese Methode im Code „Pandas“ in diesem Handbuch verwenden.

Beispiel # 01

Lassen Sie uns diese Codes in der "Spyder" -App machen. Für den Code „Pandas“ importieren wir zuerst einige Module, die die Module von "Pandas" sind, weil wir sie in unserem "Pandas" -Coder brauchen. Wir verwenden den „Import“ zum Importieren, das das Schlüsselwort hier ist, und schreiben „Pandas als PD“, was bedeutet, dass wir auf die Module oder Funktionen der „Pandas“ zugreifen, um „PD“ mit den „Pandas“ zu schreiben " Funktionsname. Dann generieren wir den "dr_pat_detail", in dem wir "dr_name" platzieren, und der "Dr_Name" enthält "ABC, Def, Ghi, JKL, Mno, PQR, Stu und VWX".

Danach fügen wir den "p_name" hinzu, in dem wir "ABC, ORT, IHG, LKJ, ONM, RTS, LNP und QRT" platzieren. Wir fügen hier auch „Krankheiten“ hinzu, die einige Krankheiten wie „E123, G145, Z566, W897, M543, Q467, L399 und K409“ enthält. Dann müssen wir diese "dr_pat_detail" in den DataFrame umwandeln. Zu diesem Zweck haben wir die „PD“ verwendet.DataFrame () ”Methode.

Nach der Verwendung dieser Methode wird das "dr_pat_detail" in den "dr_pat_df" konvertiert, der der Datenrahmen in diesem Code ist. Nach dem Erstellen dieses Datenrahmens besteht die nächste Aufgabe darin, alle Zeilen dieses Datenrahmens auf dem Terminal zu drucken. Wir verwenden also die Methode von „Pandas“, die wir zuvor diskutiert haben, um die Zeilen des Datenrahmens zu drucken. Die Methode, die wir hier verwendet haben, ist die „PD.set_option () ”Methode. Außerdem setzen wir seinen ersten Parameter als „Anzeige.max_rows ”und der zweite Parameter dieser Funktion ist„ keine “, da wir alle Zeilen dieses Datenrahmens drucken möchten.

Nachdem wir diese Funktion angewendet haben, fügen wir den folgenden "print ()" hinzu. Wobei wir den Namen dieses Datenrahmens geben, den wir in diesem Code erstellt haben. Jetzt werden alle Zeilen des Datenrahmens auf dem Terminal gedruckt.

Um die Ausgabe dieses Code zu erhalten, müssen wir jetzt den vorherigen Code ausführen. Wenn wir zum Ausführen dieses Code "Shift+Enter" klicken, wird das angegebene Ergebnis wiedergegeben. Alle Zeilen des Datenrahmens, den wir dem Datenrahmen hinzugefügt haben, werden hier auf dem Terminal gedruckt und im folgenden Screenshot angezeigt:

Beispiel # 02

Wir können die Daten auch aus der CSV -Datei extrahieren, die Informationen dieser Datei als Datenrahmen speichern und die „PD“ verwenden.set_opion () ”Funktion zum Anzeigen aller Zeilen des Datenrahmens. Wir werden zeigen, wie Sie Daten aus dem CSV erhalten und alle Zeilen auf dem Terminal in diesem Code drucken. Die CSV -Datei, die die Daten enthält, die wir erstellen möchten, wird zuerst gelesen. Der „PD.Read_csv “-Methode erhält die„ Feinschmecker.CSV -Dateiname, der dazu führt, dass er den gesamten Inhalt dieser Datei liest und die Informationen in der Variablen „DF“ speichert. Die Daten aus der CSV -Datei werden im Datenrahmen transformiert und nach der Verwendung dieser Funktion hier gespeichert.

Nachdem die CSV -Datei gelesen wurde, möchten wir jede Zeile dieses Datenrahmens drucken. Hier haben wir die „PD“ vorgestellt.set_option () ”Methode und bestanden die Parameter„ Anzeige.max_rows und keine ”. Das "DF" ist in "print () platziert.Nachdem dieser Code ausgeführt wurde.

Wir erhalten diese Zeilen aus der CSV -Datei, die in diesem Ergebnis angezeigt wird. Wenn wir die CSV -Datei lesen, konvertiert die Daten in den Datenrahmen. Wir haben problemlos alle Zeilen dieses Datenmodus und machen hier alle Zeilen.

Beispiel # 03

Dieses Beispiel enthält „Stipendium_df“, das wir hier mit „PD“ erstellt haben.DataFrame () ”. Jetzt werden vier Spalten zum "Stipendium_DF" hinzugefügt, das "SR_NO, S_NAME, S_DEPT und STIMMERSHIP_%" sind. In der "sr_no" haben wir "S_1, S_2, S_3, S_4, S_5, S_6, S_7, S_8 und S_9 hinzugefügt" hinzugefügt. Dann kommt die Spalte "s_name" und wir fügen in der Spalte "S_Name" "George, Taylor, Graham, Samuel, Chloe, Smith, Peter, Jacob und Milli" hinzu. Die Spalte „S_Dept“ steht vor der Tür, in der wir „Psychologie, Informatik, Botanik, Zoologie, Netzwerksicherheit, künstliche Intelligenz, BBA, DVM und BDS hinzufügen“ hinzufügen. In der letzten Spalte „Stipendien-%“ fügen wir die Prozentsätze der Stipendien hinzu, die „80%, 50%, 75%, 40%, 55%, 85%, 97%, 80%und 90%“ sind.

Das „Stipendium_DF“ ist hier abgeschlossen und enthält vier Spalten und neun Zeilen. Danach drucken wir alle Zeilen dieses Datenrahmens. Also verwenden wir die „PD.set_option () ”Methode und hinzufügen“ Anzeige.max_rows ”und„ keine “als erste und zweite Parameter dieser Funktion. Nach dieser Funktion wird der Name des in diesem Code erstellten Datenrahmens in "Print ()" unten hinzugefügt. Die gesamte Zeile des DataFrame wird nun wie unten gezeigt auf dem Terminal gedruckt:

Das folgende Ergebnis zeigt alle Zeilen des Datenrahmens, den wir in den Code eingefügt haben.set_option () ”Methode im Code:

Beispiel # 04

Hier wird der "links" erstellt, und wir setzen "ApplyLoan_Month" ein, die als erste Spalte angezeigt werden, wenn wir sie in den DataFrame ändern. Diese Spalte enthält „21. Dezember, 21. Oktober, 21. November, 21. April, 21. Mai und 22. Januar“. Die zweite Kolumne ist die Kolumne "Name", und wir setzen „Bromley, Peter, Smith, George, Alexander und James“ hinein. Dann haben wir das "links -price" und wir fügen "10000, 210000, 36000, 40000, 15000 und 90000" hinzu. Nach dem "links -price" haben wir den "return_month", in dem wir "23. Januar, 23. März, 23. Mai, 24. April, 24. Januar und 23. Dezember" einfügen, einfügen. Jetzt verwenden wir die „PD.DataFrame () ”, der das" links "in die" linksdurchführte "umwandelt, umwandelt. Wir verwenden dann die „PD.set_option () ”Methode und hinzufügen“ Anzeige.max_rows ”und„ Keine “in dieser Methode.

Wir drucken an dieser Stelle alle Zeilen dieses Datenrahmens. Der Name des Datenrahmens, den wir in diesem Code erstellt haben. Jetzt werden alle Zeilen des Datenrahmens auf dem Terminal gedruckt.

Alle Zeilen werden im folgenden Ergebnis angezeigt, weil wir die „PD“ verwendet haben.set_option () ”Methode im vorherigen Code.

Abschluss

Der Begriff, alle Zeilen des Datenrahmens zu drucken, wurde in diesem Handbuch gut beschrieben. Wir haben darüber gesprochen, wie die „Pandas“ -Funktion „PD.set_option () ”hilft beim Drucken aller Zeilen des Datenrahmens. In dem „PANDAS“ -Codes für den Leitfaden haben wir diesen Ansatz verwendet und diskutiert, wie dies verwendet wird. Alle Zeilen der Datenrahmen haben auch im Ergebnis gezeigt. Wir haben auch erklärt, wie man CSV liest, und haben alle Zeilen nach dem Lesen der CSV -Datei angezeigt. Dieser Leitfaden erleichtert es einfach, den Begriff des Druckens aller Zeilen des Datenfrequenz.