Pandas -Druckspalte

„Pandas ist eine einzigartige, analysebasierte Python-Bibliothek, die ausschließlich zur Bewertung und Manipulation von Daten verwendet wird. Wir können die Daten auch analysieren, indem wir diese "Pandas" -Bibliothek verwenden. Es ist eine Open-Source-Bibliothek. Es wird auch die Funktion „DataFrame ()“ eingeführt, die zum Einrichten von Zeilen und Spalten für die Daten nützlich geworden ist. Wenn der DataFrame im Code „Pandas“ entworfen wird, können wir auch die einzelne Spalte sowie mehrere Spalten des DataFrame drucken. Es gibt verschiedene eindeutige Methoden, die uns „Pandas“ für die Erfassung von einzelnen oder mehreren Spalten des Datenrahmens bereitstellen. Nachdem wir die gewünschte Spalte erhalten haben, können wir diese Spalte auch auf dem Terminal drucken. Dieser Leitfaden wird hier vorgestellt, um das Konzept der „Pandas Print -Spalte“ zu erläutern, und wir werden alle Methoden hier untersuchen, die uns beim Drucken der einzelnen sowie mehrere Spalten des Datenrahmens helfen.”

Das „Pandas“ bietet drei verschiedene Methoden zum Zugriff auf die Spalte des Datenrahmens. Diese Methoden werden in diesem Handbuch auch ausführlich erläutert. Diese sind:

• Unter Verwendung der Quadratklammern [] Methode.
• Verwenden der DF.LOC [] Methode.
• Verwenden der DF.Iloc [] Methode.

Beispiel # 01

Jetzt verwenden wir diese Methoden in unseren Codes und erklären auch, wie diese Methoden im Code „Pandas“ verwendet werden können. Wir verwenden die "Spyder" -AP. Der erste Schritt, den wir hier machen, ist, dass einige Bibliotheken, wie zum Beispiel zwei Bibliotheken in diesem Code, importieren, die "Pandas" und "Numpy" sind, indem wir das Schlüsselwort "Import" mit beiden Bibliotheken verwenden. Danach konstruieren wir hier einen Datenrahmen, der als "Game_DF" bezeichnet wird. Wir konstruieren nur den Datenrahmen, wenn wir das „PD“ verwenden.DataFrame () ”-Methode, wie hier gezeigt.

Dann setzen wir "Game_Code" ein, was unsere erste Spalte dieses Datenrahmens ist, und wir fügen "gc_167, gc_210, gc_234, gc_290, gc_310, gc_451, gc_551, gc_gc_617, gc_736 und gc_814" ein. Das "Game_Score" wird hinzugefügt, der zweiten Spalte dieses Datenrahmens, und wir fügen auch "420, 900, 560, NP hinzu.Nan, 590, 620, 405, NP.Nan, 811 und 619 Zoll dazu. Hier, „NP.Nan “ist kein Wert. Das "Game_attempts" ist die nächste Spalte, die wir hier hinzufügen. In dieser Spalte fügen wir "1, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 1, 2 und 1" ein. Die Spalte "Qualify" ist die letzte und wir fügen in dieser Spalte "Qualify" "Ja, Nein, ja, nein, nein, ja, ja, nein und ja" hinzu.

Nachdem wir all diese Hinzufügen hinzugefügt haben, haben wir diesen "Game_DF" einfach in den "print ()" eingerichtet, damit der gesamte Datenrahmen angezeigt wird.

Nach dem Drücken von "Shift+Enter" wird das folgende Ergebnis auf dem Terminal verteilt, in dem der gesamte Datenrahmen angezeigt wird. Jetzt werden wir die Methode für die Quadratklammern zum Zugriff auf eine Spalte aus diesem Datenrahmen verwenden. Schauen wir uns unten an.

Wir fügen diese Zeilen hinzu, in denen wir die Methode für die Quadratklammern verwenden, um eine Spalte dieses Datenrahmens zu erhalten. Wir erwähnen den Namen des Datenrahmens und setzen dann die quadratischen Klammern ein, in denen wir den Namen der DataFrame -Spalte erwähnt haben, die wir drucken möchten. Hier haben wir "Game_Code" hinzugefügt, der den Spaltennamen dieses Datenrahmens ist, und es wird auf dem Terminal gedruckt, da wir diese Methode in der Methode "print ()" verwendet haben.

Das folgende Ergebnis zeigt nur eine Spalte des oben genannten Datenframe.

Beispiel # 02

Wir aktualisieren den obigen Code hier ein wenig und diesmal anzeigen wir mehr als eine Spalte mit derselben Quadratklammer -Methode an. Nachdem wir den gesamten Datenrahmen angezeigt haben Datenrahmen. In diesen quadratischen Klammern haben wir zwei Spaltennamen hinzugefügt, nämlich "Game_Score" und "Game_attempts" sind. Jetzt werden beide Spalten auf dem Terminal gedruckt.

Nach dem Rendern des vollständigen Datenrahmens sehen Sie, dass in diesem Ergebnis nur zwei Spalten wiedergegeben werden. Wir greifen mit der Methode „Square Brackets []“ auf diese beiden Spalten zu, und drucken hier dann beide Spalten hier.

Beispiel # 03

Hier wird ein Datenrahmen namens "bank_df" mit Hilfe des „PD“ erstellt.DataFrame () ”Methode. Wir geben „John, Stellan, Rowan, Alexander, Cora, Ellis und Bromley“ in die erste Spalte dieses Datenrahmens ein, und der Name dieser Spalte ist hier "Name". Die zweite Spalte dieses DataFrame, "Kontakt Num", wird dann zusammen mit den Zahlen „123456, 123678, 123975, 123123, 123846, 981254 und 212789 eingefügt“.

Jetzt haben wir die Spalte "Account Num", in der wir "456071, 345678, 987654, 789123, 890456, 987654 und 234789 hinzugefügt haben" hinzugefügt haben. Dann kommt die Spalte „Aktivierungsdatum“, in der wir Daten „2020-02-14, 2020-05-21, 2020-07-17, 2021-01-15, 2021-04-21, 2021-12-27, hinzufügen 2022-04-24 ”. Wir fügen auch eine weitere Spalte hinzu, die als "Checkbook Rec" bezeichnet wird, und in dieser Spalte fügen wir "yes_rec, Not_yet, Not_yet, Not_yet, Not_yet, Yes_Rec, Yes_Rec und Yes_Rec" hinzu.

Danach haben wir die Funktion „print ()“ hier, in der das „bank_df“ platziert wird, damit sie am Terminal rendert. Jetzt möchten wir nur eine Spalte mit der Methode „Loc“ abrufen und diese Spalte anzeigen. Wir erwähnen also den Namen des DataFrame und dann die Methode "loc", in der wir zum ersten Mal ":" einstellen, was bedeutet drucken. Diese "loc" -Methode greift auf die Spalte "Name" zu, und auf die beschriebene "print ()", in der diese Methode beschrieben wird.

Der gesamte Datenrahmen besteht aus fünf Spalten, die ebenfalls im Ergebnis angezeigt werden. Wir greifen jedoch nur mit der „LoC“ -Methode auf nur eine Spalte zu und drucken sie auch hier, was auch für Sie in diesem Ergebnis sichtbar ist.

Wir können auch mehrere Spalten erhalten, indem wir die Methode „loc“ verwenden, und dafür nehmen wir nur kleine Änderungen vor, wie unten gezeigt. Nachdem wir den Namen des DataFrame und dann der „LoC“ -Methode platziert haben, fügen wir drei Namen von Spalten hinzu, auf die wir zugreifen und anzeigen möchten. Wir platzieren „Name, Kontaktnummer und Aktivierungsdatum“ in die Methode „loc“, da wir mehrere Spalten des DataFrame drucken möchten. Diese Spalten drucken drucken, wie wir auch hier die "print ()" verwendet haben.

In diesem Ergebnis sind drei Spalten zu sehen, und wir erhalten diese drei Spalten, indem wir sie in die „loc []“ -Methode einfügen.

Beispiel # 04

Das "bank_df" wird in diesem Code erneut verwendet, und wir drucken nur eine Spalte dieses Datenrahmens, indem wir eine andere Methode verwenden, bei der es sich um die "Iloc []" -Methode handelt. Nachdem wir die "bank_df" gemacht haben, verwenden wir diese "iloc []" -Methode und platzieren die "bank_df" vor diesem "iloc []". Wir fügen "bank_df" ein und verwenden dann "Iloc" und in diesem "Iloc" platzieren wir zuerst ":". Zuerst zeigen wir, dass wir auf alle Zeilen zugreifen müssen, aber wir möchten auch nur eine Spalte hier bekommen, die wir danach erwähnt haben. Wir setzen "0", was der Standardindexwert der Spalte ist. Es wird also auf die erste Spalte dieser "bank_df" zugreifen und sie auch ausdrucken, da sie auch in der Methode "print ()" hinzugefügt wird.

Die erste Spalte des "bank_df" wird separat angezeigt, nachdem der gesamte Datenrahmen angezeigt wird, der alle Zeilen und alle Spalten von "bank_df" enthält. Wir haben hier die erste Spalte dieses Datenrahmens mit der Methode „Iloc []“ in diesem Beispiel verwendet.

Abschluss

Das Hauptziel dieses Leitfaden. Wir haben erklärt, dass es in „Pandas“ drei verschiedene Methoden gibt, um die Spalte des Datenrahmens zu erhalten. Wir haben alle Methoden in unserem „Pandas“ -Codes verwendet und alle ausführlich erklärt, sodass Sie leicht lernen, wie Sie diese Methoden in „Pandas“ -Programmierung verwenden. Wir haben auch besprochen, wie wir die Ausgabe dieser Codes erhalten und die Ergebnisse unseres Codes hier bereitgestellt haben, die wir in diesem Leitfaden gemacht haben. Wir haben erklärt, wie Sie eine Spalte des Datenrahmens erhalten, sie sowie mehrere selektive Spalten des Datenrahmens ausdrucken und in dieser Anleitung drucken.