Pandas read_table

Pandas read_table
Pandas werden mit verschiedenen Tools geliefert, um die Daten aus Links und Dateien zu lesen, die wir in unserem Entwicklungs- oder Forschungsprozess verwenden können. Wir werden eine Methode durchgehen: die read_table () und seine wenigen Beispiele.

Was ist die Methode read_table ()

Pandas ist ein beliebtes Tool zur Datenanalyse, Erkundung und Manipulation. Wir verwenden regelmäßig die URLs und Dateien, um die unterschiedlichen Aktivitäten durchzuführen, während wir in realen Daten recherchieren. Pandas liefern mehrere Tools. Einer seiner Ansätze ist der read_table (). Es ist den Pandas ziemlich ähnlich read_csv () Methode. Wie die Methode read_csv () lautet auch die angegebene Tabelle, einschließlich der Datenrahmen. Darüber hinaus können wir auch verschiedene Optionen angeben, um angepasste Zeilen aus der angegebenen Tabelle zu erhalten.

Beispiele für Read_table () Methode

Beispiel 1

Mit den durch 'getrennten Spalten' zeigen den gesamten Dateiinhalt an.

# Pandas importieren
Pandas als PD importieren
PD.read_table ('Datei.CSV ', Delimiter =', ')

Beispiel #2

Zeilen überspringen, ohne die Indizes der Zeilen zu aktualisieren

# Pandas importieren
Pandas als PD importieren
PD.read_table ('Datei.CSV ', Delimiter =', ', Skiprows = 5, Index_col = 0)

Beispiel #3

Mit dem folgenden Code können Sie Zeilen mit aktualisierten Indizes überspringen:

# Pandas importieren
Pandas als PD importieren
PD.read_table ('Datei.CSV ', Delimiter =', ', Skiprows = 5)

Beispiel #4

Wenn Sie einfach die besten Zeilen lesen möchten, stellen Sie die fest Nrows Option zur entsprechenden Anzahl von Zeilen.

# Pandas importieren
Pandas als PD importieren
PD.read_table ('Datei.csv ', delimiter =', ', index_col = 0, nrows = 5)

Beispiel Nr. 5

Setzen Sie die Skipfoter Option zur erforderlichen Nummer von unten, um die Zeilen zu überspringen, wie im folgenden Befehl gezeigt:

# Pandas importieren
Pandas als PD importieren
PD.read_table ('Datei.csv ', delimiter =', ', index_col = 0, motor =' python ', Skipfoter = 5)

Abschluss

Wir haben die Beschreibung und Beispiele der pandas read_table () -Methode besprochen, in der die Tabellen aus Dateien und Links liest. Wir haben auch gelernt, wie wir überspringen und angepasste Zeilen von der angegebenen Eingabe entsprechend unseren Bedürfnissen erhalten konnten.