PANDAS -Serie zum DataFrame

Heute erfahren wir über Pandas in Python-eine Python Open-Source-Bibliothek, die bereitgestellte Hochleistungsdatenstrukturen und Datenanalyse-Tools, Pandas-Serien, DataFrame, Konvertieren von Serien in DataFrame und einige Beispiele bietet.

Was ist Pandas?

Pandas ist die Python-basierte Datenanalyse-Toolbox. Es verfügt über mehrere Funktionen, einschließlich der Möglichkeit, mehrere Dateiformate zu analysieren und die gesamte Datentabelle in ein Numpy -Matrix -Array umzuwandeln. Infolgedessen ist Pandas ein zuverlässiger ML- und Data Science -Mitarbeiter. Pandas und Numpy arbeiten mit 1-D- und 2-D-Arrays, aber die beiden werden unterschiedlich behandelt.

Was ist Pandas -Serie?

Die Pandas-Serie ist ein eindimensionales „NDarray“ mit Etiketten auf den Achsen. Die Etiketten der Serie müssen nicht immer einzigartig sein, aber sie müssen Hashing unterstützen. Die PANDAS-Serie unterstützt die numerische und markierungsbasierte Indexierung und einen großen Bereich von indexbezogenen Operationen.

Was ist DataFrame?

Ein Datenrahmen ähnelt einer Tabelle, die Zeilen und Spalten der Daten enthält, wobei jede Spalte denselben Datentyp enthält (e.G., Datum, Wörter, numerisch). Die Namen und nicht Zahlen können sich auf Zeilen und Spalten beziehen.

Sie können die Spalten x und y (dF speichern.x, df.y) in einem Datenrahmen und dann den df verwenden.Diagramm (x, y), um das Ergebnis als tatsächliche Visualisierung zu sehen. Dies liegt daran.

Beispiele für die Verwendung von Serien zum DataFrame

Beispiel 1

Wir erstellen eine PANDAS -Serie und konvertieren sie mit der Serie in den Datenrahmen.to_frame () Methode.

Pandas als PD importieren
Serie = PD.Serie (['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G])
DataTime_index = pd.DateTimeIndEx (start = '2022-05-10 12:00', Freq = 'W',
Perioden = 7, Tz = 'Asien/Kolkata')
Serie.Index = DataTime_index
Druck (Serie)
Serie.einrahmen()

Beispiel 2

Wir erstellen eine PANDAS -Serie und konvertieren sie mit der Serie in den Datenrahmen.to_frame () Methode.

Pandas als PD importieren
Serie = PD.Serie ([1, 2, 3, 4, 5])
Druck (Serie)
Serie.einrahmen()

Ausgang:

0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
DTYPE: INT64

	0
0	1
1	2
2	3
3	4
4	5

Abschluss

Wir haben über Pandas, Pandas -Serien, DataFrame und die beiden Beispiele für die Konvertierung von Pandas -Serien in den Pandas -Datenfreame diskutiert.