Pandas zeigen alle Reihen
Die Syntax für die Methode set_option () zur Anzeige der maximalen Zeilenmenge
Die Syntax für die Methode get_option () zur Anzeige der Anzahl der Zeilen
Beispiel 1: Anzeigen aller Zeilen des Datenfreframe unter Verwendung der Methode set_option ()
In diesem Beispiel wird angezeigt, wie ein Datenrahmen aus einer CSV.Read_csv () ”-Funktion und wie Sie die Methode„ set_option () “verwenden, um jede Zeile dieses Datenrahmens anzuzeigen. In diesem Artikel wird die Code -Implementierung mit dem Tool "Spyder" erreicht. Beginnen wir mit dem ersten Code dieses Beispiels. Zunächst müssen wir die Pandas -Bibliothek importieren. Jetzt liegt es ganz an Ihnen, ob Sie eine CSV -Datei importieren oder einen Datenrahmen mit angegebenen Werten erstellen möchten. Wie Sie hier sehen können, wählen wir jedoch eine CSV -Datei, da der Prozess einfach ist.
Die „Pandas.Read_csv () ”Die Funktion wird in der zweiten Stufe verwendet, um eine CSV -Datei in den Code aufzunehmen. Die CSV -Datei steht für "Comma -getrennte Datei". Der Großteil der für die Analyse erforderlichen Informationen ist in tabellarischer Form verfügbar, typischerweise in Excel- oder CSV -Dateien. Wir benötigen die Funktion "read_csv ()", die Daten in Form eines Datenrahmens erhält, um auf Daten aus einer "CSV" -Datei zuzugreifen. Anstatt einen Datenrahmen zu konstruieren, da wir eine große Anzahl von Zeilen zum Anzeigen benötigen, dachten wir, es wäre einfacher, eine Beispiel -CSV -Datei aus dem Internet herunterzuladen und diesen Code mit der Funktion „Read_csv ()“ hinzuzufügen. Der Dateiname lautet "Aufzeichnung".CSV “, wie wir erwähnt haben. Derzeit enthält die CSV -Datei mit dem Namen "Datensatz eine Liste der" 99 "-Pläge".
Gehen wir zur Hauptfunktion des Codes, wo wir die Methode "set_option" mit "Anzeige" verwenden müssen.max_row ”, um eine maximale Anzahl von Zeilen anzuzeigen. Da es erkennt, dass es im Datenrahmen "99" Zeilen enthält, werden alle angezeigt. Wenn wir die Standardnummer der angezeigten Zeilen ändern möchten, verwenden wir "set_option". "Anzeige.MAX_ROW ”wird verwendet, um alle Zeilen des Datenrahmens anzuzeigen. Wir setzen “Display.max_row ”zu„ none “, die alle Zeilen des Datenrahmens mit der maximalen Länge anzeigt. Da in diesem Datenrahmen „99“ Zeilen enthalten sind, müssen alle Zeilen „99“ angezeigt werden, nachdem die Funktion ausgeführt wurde. Unser DataFrame wird nun mit der Funktion „print ()“ angezeigt.
Die Funktion „Datei ausführen“ ermöglicht es uns, einen Datenrahmen anzuzeigen, der angezeigt wird. Hier können wir sehen, dass der DataFrame neunundneunzig Zeilen mit fünf Spalten hat. Wir konnten den gesamten Rahmen nicht erfassen, weil es zu groß war, also haben wir dieses Bild in zwei Teilen gezeigt, was deutlich zeigt, dass es alle neunundneunzig Zeilen anzeigt. Am Ende wird auch die Matrixreihenfolge angezeigt, die "99 × 5" ist, die "99" -Filzs und "5" -Spalten besucht. Da der Index bei „0“ beginnt, wird dies dazu führt, dass Zeilen von 0 zählen. Daher können wir sehen, dass alle mittleren Spalten verkürzt wurden und nur eine Handvoll der anfänglichen und letzten Spalten sichtbar halten. Dies ergibt sich aus den Standardeinstellungen des Tools.
Beispiel 2: Verwenden der Methode set_option () zum Anzeigen von zehn Zeilen, indem der Wert 10 der Anzeige festgelegt wird.MAX_ROWS -Eigenschaft
In diesem Beispiel werden wir zehn Zeilen aus dem DataFrame mithilfe der Methode SET_OPTION anstellen. Wir generieren erneut einen Datenrahmen aus einer CSV -Datei, ähnlich wie beim letzten Beispiel.
Bevor wir das zweite Beispiel unseres Artikels beginnen, müssen wir daher zuerst die Pandas -Bibliothek importieren. Der nächste Schritt besteht darin, einen Datenrahmen mit einer CSV -Datei zu generieren. Laden Sie zu Beginn einfach eine CSV -Datei aus dem Internet herunter und geben Sie ihr einen Namen Ihrer Wahl an. Dann importieren wir unsere CSV -Datei mit den Pandas “lesen.CSV () ”Methode. Die CSV -Datei wird als „Daten bezeichnet.CSV ”. Es enthält bis zu „499“ Datensätze, was bedeutet, dass es maximal „499“ Zeilen enthält.
Wir haben dann die Hauptfunktion eingegeben, wo wir die "set_option" mit "Anzeige" verwenden mussten.max _row ”, um die Zeilen anzuzeigen. Angenommen, wir verwenden "10" als Standardwert anstelle von "Keine" in dieser Methode. Wenn wir "keine" festlegen, bedeutet dies, dass alle Zeilen des Datenrahmens angezeigt werden. Die Prozedur „Print ()“ wird nun verwendet, um unseren Datenrahmen anzuzeigen.
Hier ist, was passiert, wenn wir diesen Code ausführen. Der in diesem Bild angezeigte Datenrahmen ist für uns sichtbar. Der DataFrame zeigt „10“ Zeilen angezeigt, da die Werte „10“ auf "Anzeige angezeigt werden.max_row ”. Diese 10 Zeilen enthalten die Indizes "0", "1", "2", "3", "4", "494", "495", "496", "497" und "498". Die Mittelspalte wurde gekürzt und mehrere Indexnummern wurden aufgrund des Standardverhaltens des Tools wiederholt. Wie wir hier sehen können, sind die sichtbaren Spalten "Seriennummer", "Firmenname" und "Beschreibung". Zuletzt wird die Reihenfolge des DataFrame angezeigt, in der "499Rows x 5Columns" angezeigt wird, was darauf hinweist.
Beispiel 3: Anwenden der Methode get_option () zur Anzeige maximaler Zeilen aus dem DataFrame
In dieser Abbildung werden alle Zeilen des Datenrahmens mit "get_option" angezeigt, die angezeigt werden. Wir verwenden eine CSV -Datei erneut mit demselben Namen „Daten.CSV “wie für das zweite Beispiel, aber die Daten dieser Datei sind unterschiedlich. Wir importieren diese CSV -Datei mit „Pandas.read_csv ”genauso wie wir die beiden vorherigen Instanzen importiert haben. Jetzt wurde unser Datenrahmen konstruiert.
Wir möchten jede Zeile in unserem Datenrahmen anzeigen. Daher verwenden wir die GET _option mit „Anzeige.max_rows “, um dies zu tun. Wenn wir eine große Menge an Daten in unserem Datenrahmen haben, wie diese CSV -Datei „Daten“.CSV ”mit maximal verfügbaren„ 99 “-Tkenntnissen. Wir verwenden häufig die Funktion„ Get Option () “, um alle Zeilen klar auf dem Bildschirm anzuzeigen. Die Methode „get_option ()“ wird verwendet, um die Eingabewerte zu erhalten, während die Methode „Set option ()“ verwendet wird, um den Wert der Eingabeoption zu setzen.
Andererseits setzen wir "keine" auf "Anzeigen".max_row ”, weil wir die Gesamtzahl der Zeilen in unserem Datenrahmen anzeigen möchten. Durch Aufrufen der „get_option (Anzeige.maximale Zeilen) ”Methode, wir können alle Zeilen abrufen. Mit der Funktion „Print ()“ werden wir unseren Datenrahmen auf dem folgenden Bildschirm angezeigt:
Das Ausgabebild zeigt unseren Datenrahmen mit einer großen Datenmenge. Hier können wir sehen, dass die Zeilen des gesamten Datendatenfestes angezeigt wurden. Da es insgesamt „99“ Zeilen gibt, haben wir die Ausgabe in zwei Bilder unterteilt. Das erste Bild zeigt die anfänglichen Zeilen an, und das zweite Bild zeigt die letzten Zeilen und beweist, dass wir erfolgreich die größte Anzahl von Zeilen aus der enormen Datenmenge des Datenframes angezeigt haben. Da unser Werkzeugrahmen nur eine begrenzte Menge an Rahmenraum hat und im Wesentlichen standardmäßig ein Werkzeug ist, sind die Mittelspalten beschnitten. Es endet mit der Anzeige der Reihenfolge des DataFrame, „99 Zeilen x 5 Spalten“, die angeben, dass es neunundneunzig Zeilen und fünf Spalten enthält.
Abschluss
Wir können Datenrahmen mit verschiedenen Techniken erstellen und in diesem Artikel eine „CSV“ -Datei verwenden, da wir viele Datensätze benötigen. Anstatt einzelne Spalten zu einem Datenrahmen hinzuzufügen und die Werte für jeden einzelnen, fügen wir die Datensätze über die "CSV" -Datei mit pandas "lesen" hinzu.CSV () ”Methode. Das Hauptziel dieses Artikels ist die Anzeige der maximalen Zeilen des Datenrahmens wie möglich, indem die Methoden „get_option ()“ und „set_option“ mit „Anzeige angezeigt werden.max_row ”. Der Vorteil der Verwendung von „Anzeige.max_column “ist, dass Sie immer noch alle Zeilen erhalten können, auch wenn Sie eine beträchtliche Anzahl von Datensätzen haben. Wir können diese Techniken verwenden, um unsere Aufgaben zu vereinfachen.